用大数据改善慢病管理，Compass Medical是如何做的？

近些年来，大数据在零售业、制造业和科技行业的应用越来越广泛，大数据也为之提供了前所未有的新视角。不论是复杂精细的数据分析平台，还是报告工具或是应用程序，每天都能从大数据中挖掘出各种信息。

然而，医疗行业对大数据的非常成熟应用还寥寥无几，这一点在慢性病上尤为显著，据CDC的统计数据显示，人们在慢性病上的开销占了总医疗支出的86%。动脉网将介绍一家叫做Compass Medical慢病+大数据的医疗机构，看看这家企业有哪些新的技术和运营模式。

医疗行业亟待大数据技术

即便现在电子健康记录已经得到了普及，但是大多数医疗机构还是无法利用电子病历获取重要的健康信息。这种高质量数据抓取能力的缺失，使得有效分析受阻，也严重阻碍了医疗行业生产力的提升，打压了长期护理疗效提高的潜力。

不同于个人财务管理和社交网络，即便现在医疗IT应用已经遍地开花，但想要用大数据获取医疗行业见解非常具有挑战性，电子病历是一次有积极意义的尝试，但局面并为因此改观。

随着医疗行业收费由以服务为准向以价值为本转化，人口性健康问题也越来越得到重视，医疗机构是时候采取实质性的新手段来应对慢性病管理了。美国医疗机构Compass Medical现在就开始应用各种新手段到慢性病管理中，尤其是他们对大数据的采用，可以说起到了行业示范的作用。

Compass Medical隶属于Steward医疗保健系统旗下，Steward医疗保健系统是以社区为基础的护理机构和社区医院网络，员工总数超过17000人，每年为马萨诸塞州诊治超过100万名患者。得益于Steward医疗保健系统庞大的规模，Compass Medical的病人们可以享受许多先进社区医院的高质量医疗服务。

“谈到Compass Medical的慢性病护理策略，我们有许多的多学科研究团队，致力于系统优化和医疗流程的改进，并找到适应于各个医疗项目的管理结构，”Compass Medical运营副总裁兼医学总顾问Andrew Koslow表示：“同时我们依旧遵循着已经得到检验的人口健康和护理管理原则，比如‘识别和目标’、‘护理优先级分层’和‘参与和个性化护理计划制定’等。”

在许多慢性病症中，患者的临床管理目标是很明确的。比如糖尿病患者需要每年接受两次血红蛋白A1c检测，并且需要将之控制在9.0%以下，他们的血压也需要频繁的监测，并控制在140/90以下，同时每年的眼睛和肾脏检查也是必要的，因为需要监测患者早期的器官损伤。

“我们为诸如糖尿病的慢性病开发和部署专门的临床管理报告机制，并将之作为临床和行政工作流程的一部分，监测患者的临床体征是否符合标准，并在必要的时候为他们提供临床管理报告。”Compass Medical首席信息官Dhrumil Shah说道。

Compass Medical的大数据策略

从上面Compass Medical的慢病策略中不难看出，护理管理和团队化服务交付方式转变是人口健康策略的重要因素。Compass Medical这些年来应用的数据驱动工具为他们提供了诸多医疗见解，为病人护理提供了更宽广的视野。

“这几年我们开始研究和逐步应用大数据框架，同时也经历了组织和发展上的诸多挑战，其中最严峻的挑战就是我们没有充足的资源来进行大规模基础设施建设，这样我们想要解决的问题也就无从着手。”Dhrumil Shah谈及转型过程的艰辛。

“在很多时候，我们清晰地知道自己擅长做什么，但是这些往往没有科学的理论支撑。所以当我们将目光放在分析工作上时，我们首先就考虑到用数据驱动的方式来解决我们亟待改进的方面。”

Compass Medical的工作核心是依靠医疗机构经验的提升来改善患者就诊体验。其开发思路首先是了解既定问题并进行分析，然后基于分析尝试任何符合医疗工作流程的模型。

在2016年夏天，Compass Medical在其许多临床机构启动了慢性病护理管理计划，使很多罹患两种及以上慢性病的患者参与进该次计划。在其电子健康记录和大数据平台的助力之下，Compass Medical实现了护士许多工作流程的自动化。

Dhrumil Shah表示：“很多护理人员将电子将康记录视作护理流程中的绊脚石，所以我们制定了数据驱动指标，着手研究他们24小时中有多少时间花在了电脑屏幕前，然后再使用干预和分析手段来设计试点方案。结果是非常喜人的，有些试点在短短3周内就可以看到极高的投资回报率，其他试点也能在半年到一年内看到高回报。”

显而易见，大数据在Compass Medical的工作中发挥了极大的作用，而且这本身也是建立大数据的过程。

“如同很多其他医疗机构一样，我们也有多个彼此分立的信息系统，即便我们只使用了一个电子健康记录系统，我们还有财务管理系统和护理协调系统等。而这些互不干扰的信息系统则创建了不同的数据库。我们的目标是成为人口健康服务机构，当我们想要了解决策可能带来的结果时，大数据会祝我们一臂之力。”Shah对大数据的作用再三肯定。

“利用大数据获得的进步增强了与患者之间的远程交互，而这正是我们计划的核心所在，”Andrew Koslow表示，“我们同时还对慢性病患者的个性化护理方案给予了极高的重视，这将综合患者的个人期望和长期人口健康护理临床目标。我们公司做出的这些努力正成为我们的独有优势，现在我们可以利用过渡期医疗服务模型，并逐步创建团队医疗交付模式，使护士们可以跨过沟通障碍。”

慢性病大数据可以走多远？

下一步，Compass Medical将着手开发更复杂的关系数据库，旨在更好地了解患者对临床管理建议的遵守情况，并通过临床活动的再设计来进一步改善患者体验。Compass Medical切实将大数据转化为了可操作资产，在人口和单个病人自身层面都开辟了解决棘手医疗问题的契机。

对于消费者而言，大数据医疗可能听起来虚头巴脑，实际生活中我们也就用上了计步和卡路里等数据。但设想自己若是个糖尿病患者，每天都需要测量血糖值，那么单单一个人每年就可以产生数百个数据点，而这些数据则很可能为我们提供独到的医疗见解，从日常行为的转变到疗法的制定，都能切实改善患者的生活质量和治疗结果。

美国目前有2900万糖尿病患者，全球范围内更是超过了4.2亿人次，数据量呈指数级增长，若这些数据得以有效组织和分析，那么可以给慢性病研究、治疗和全新在线疗法的开发等带来诸多依据，同理也可以应用到其他慢性病之中。

Shah表示到：“我们仍在积极开发部署护理管理和人口健康管理平台，综合利用数据科学和临床科学来持续提高患者参与度和临床疗效，创建一个拥有扩展潜质的模式。同时我们还在积极完善患者移动参与平台的功能，使其得以发挥最大作用，并将有价值的医疗数据见解与临床工作流程紧密结合起来。”

参考资料：

1.https://medcitynews.com/2017/08/five-big-data-solutions-manage-chronic-diseases/?rf=1

2.http://www.healthcareitnews.com/news/compass-medical-taps-big-data-transform-care-delivery

3.http://www.healthcareitnews.com/news/where-chronic-care-management-and-population-health-meet

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