联影发布开放AI平台uAI赋能设备、医疗云、医生，4个月推出了13款AI产品

近日，上海联影医疗科技有限公司在上海举办了首届全球创新大会uInnovation。期间联影发布了uAI联影智能平台、系列新品和未来创新走向。

联影董事长兼首席执行官薛敏表示：“联影举办全球创新大会的初衷，是搭建一个平台，聚集产、学、研、医，海内外各界力量，打造全球创新共同体，以更前瞻的创新、更多元的学科融合、更深度的跨界协同，实现共赢、共生。”

图片来源：联影智能

联影完整的“数据+场景”布局，可以将AI做得更扎实

联影智能公司（联影人工智能子公司）联席CEO沈定刚告诉动脉网记者，联影智能虽然2017年12月才正式成立，但联影几年前就已开始筹备医疗AI的相关事宜。

沈定刚之所以选择加入联影，是因为联影拥有全线的高端医学影像及放疗产品，以及覆盖全国的医疗影像云和第三方影像中心，这可以为医疗AI提供源源不断的“数据“以及丰富的”落地场景”。

更重要的是，在联影发展的这7年多的时间里，沈定刚看到了联影从无到有、从小到大的成长过程，这个过程投射出令人敬佩的创业者精神。

联影智能公司（联影人工智能子公司）联席CEO沈定刚 （图片来源：联影智能）

联影智能公司联席CEO周翔则表示，其实他在加入联影之前也有很多的邀请，最后选择联影，一个重要原因是来自沈定刚教授，他拥有一支庞大的学生军团，并且拥有强大的国际影响力。而且两位是多年好友，周翔在工业界，沈定刚在学术界，隔岸相望多年。

第二个重要原因，是基于医疗AI的独特性。医疗这个行业千头万绪，人类有数万种疾病，医生又有千百种诊病治病的方法。

一般外围的或者独立的创业公司，只能深耕其中几件事情，很难达到规模效应。但联影智能依托联影强大的平台，可以把AI做得更深、更广、更扎实、更持久。

以现在最热门的肺结节检测为例，目前大多数AI还专注在疾病的“筛查”，但医疗其实包含了从成像到筛查、随访、确诊、治疗、评估的一整个流程，AI可以深入到每个环节之中。

联影智能公司联席CEO周翔（图片来源：联影智能）

成立不到半年的时间的联影智能，在这次的发布会上展示了首批基于uAI打造的一系列产品，包括：智能体检读片（XR）、FFRct血流分析（CT）、智能骨伤鉴定（CT）、智能关节分析（MR）、肺结节智能筛查（CT）、乳腺病变智能分析（XR）、差分减影（XR）、血管分析（CT/MR）、智能多模态融合（PET-CT）等。

另外，联影智能现已与包括复旦大学附属中山医院、复旦大学附属华山医院等15家科研院所共同开展16项科研合作项目，课题涉及肝细胞癌、脑胶质瘤、帕金森病、脑卒中和骨肿瘤等多项疾病。

赋能医生、影像&放疗设备、联影智慧医疗云

在采访中，联影智能公司COO詹翊强表示，AI本身是技术而不是产品，医疗工作者使用的是被医疗AI 赋能后的设备或者信息化系统，而不是使用AI技术本身。就像我们使用的是汽车和飞机，而不是发动机技术本身。

基于这个思路，联影的医疗AI技术的定位是为影像设备、放疗设备、联影智慧医疗云等产品赋能。

以“智能体检读片”为例，只需在X光设备上安装这款智能诊断应用，系统就可以快速从海量影像中预筛出健康的X光胸片，只将有疑似疾病的提交医生阅读。

联影智能核心成员之一郑介志表示：“系统不仅能将肺部疾病的片子分流整理，让医生知其然，还可以将片子中异常区域可视化，让医生知其所以然。”为保证系统的准确性，团队使用20万个X光胸片数据对其进行深度学习训练。

目前在肺结节、肺水肿、胸膜增厚等14个肺部疾病中，该系统已有9种诊断精准度排名世界第一，超过美国国立卫生院、美国斯坦福大学相关研发团队。

另外，AI还能够从源头提高数据的采集效率和质量。基于uAI联影智能平台推出的智能化影像设备，使成像会更快、更精准、更安全、更经济。

以此次推出的智能天眼CT为例，以往CT检查时放射科技师需要经过体位选择，完成患者摆位，确定扫描范围等多个繁琐环节，工作量大，扫描质量参差不齐。

智能天眼CT通过“刷脸”，就能够识别不同年龄、性别、体位患者的摆位情况，实现一键自动摆位，提高效率的准确性和标准性，保证拍片的质量。目前这一应用可以覆盖人体CT日常扫描的70%部位。

另外，沈定刚还表示，利用AI技术，机器可以自动根据患者的情况，在重建过程中改变层厚。

譬如，在重建过程中，AI如果发现可疑病变，可以将CT重建的层厚变薄，将可疑区域完整地呈现出来，其他区域则仍用标准层厚，这样既增加准确性，又节约读片的时间。

同时，联影还在利用AI技术预测设备的故障，增加设备的使用率，降低设备的空闲时间，提高使用效率。

开放的智能AI平台

目前公布的这3款智能影像设备和10款智能应用只是联影智能的一部分产品，未来他们会做得更多。之所以联影智能可以如此迅速的推出大量落地的产品，主要源于uAI联影智能平台。

这个平台拥有自研的对内存及速度优化的C++深度学习部署引擎、C++医学影像处理库等平台组件，并和主流深度学习平台，如TensorFlow、Pytorch等有着良好的接口。在此基础上研发出图像分割、目标检测、图像分类、图像标准、图像映射等通用模块，利用这些通用模块实现X光胸片筛查、低剂量CT去噪等各种各样的应用。

不同模块之间的组合，可以快速行成一种新的应用模型，经过训练就可以在临床中调试、试验。

周翔强调，联影智能除了利用AI 做辅助诊断、赋能设备、做预后，还会结合影像数据和非影像数据，帮助医生在医院运营等领域做更合理准确的决策。

同时，联影智能还在建立一个合作共赢的智能平台，联影欢迎医生、科研机构、甚至是创业公司一起展开合作，为医疗AI创新助力。

值得一提的是，利用创新平台，联影智能希望更好的赋能医生，通过设立AI培训班，让医生懂AI，会用AI，让医生成为医疗AI研发的生力军，支持医生独立完成医疗AI的研发工作，发布自己的医疗AI 产品，让医生从旁观者到参与者最后成为领导者。

打造贯穿疾病诊断、治疗全过程的服务生态

在采访中，沈定刚表示，目前联影智能公布的成果只是他们研究的一部分。未来联影智能将继续以AI为联影影像和放疗设备、联影智慧医疗云（uCloud）赋能，打造贯穿疾病诊断、治疗全过程的全智能医疗产品及服务生态。

具体来说，联影智能的研发将会在垂直和水平方面展开，水平层面指那些跨模态、跨器官、跨疾病的通用核心算法，她们如同乐高玩具里的小块，是搭建各种应用的基本模块。

垂直层面指通过深入了解医疗行业的痛点，组合、调整这些通用算法，把这些模块组装起来。做成让医生喜欢使用的产品。

周翔表示，联影智能将自己的战略专注在赋能和共赢方面，给医生赋能，给设备赋能，与医院医生共赢，与研究机构共赢，与第三方机构共赢。

为了实现以上愿景，联影智能既会做产品，也会做服务，还会做培训、合作中心，最后建立开放的一个AI平台和生态系统。

医疗AI 企业要想存活要具备这三个条件

面对现在医疗AI行业热闹的情况，沈定刚表示，现在创业公司很多，部分公司受到资本的热捧，这说明医疗AI 这个行业确实是有前景，但是各个公司发展良莠不齐，创新点不足也是现实，如何实现商业化落地很多公司都还在摸索中。

如何才能在激烈的市场环境中生存，沈定刚给出了他的看法。

1、产品要符合医生实际的需求。医疗是一个高门槛的行业，仅掌握医疗AI技术远远不行，团队的研发成员要对疾病有充分的了解，在医生的话语体系中与其进行专业的对话，把握医生的真实需求，研发出医生切实想用的产品。

2、要有数据和落地场景。数据是AI 研发的基础这是公认的事实。当产品研发出来以后，企业要找到设备、医疗信息化系统作为AI系统的训练和应用场地。这需要公司具备上下游连接的能力。而联影智能在这方面有得天独厚的优势。

3、能够存活到获得市场准入资质的那一刻。现在市场上的公司一般都有自己的产品，但是目前国家监管部门尚未公布新一代医疗AI 产品的审批标准，新一代医疗AI产品还没有获得审批，没有审批就无法进入市场，获得营收。

大家都知道医疗AI行业需要耐性。但是仅凭科研合作、融资或者其他的副业无法支撑公司一直走下去。国家在积极组建审批标准，但这需要过程，走临床审批也需要过程。

企业是否能够走到那一刻，这关系到企业的生死存亡，而像联影这样的大公司暂时还不需要为此发愁，目前专注做好自己的产品即可。

文|王晓行

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