科学家：人脑比AI强很多倍
作者：第一财经记者 江旋
“我是国际象棋国家队的队员。1996年第一次人机大战的时候，我的偶像‘棋王’卡斯帕罗夫以4∶2战胜计算机‘深蓝’。2016年和李世石比赛的时候，我们想（电脑）不会赢的，结果赢了，然后今年柯洁又输了……我们下棋的感觉很受伤。”
日前2017未来论坛在北京召开。在论坛的一场脑科学研讨会上，一位职业象棋队员承认自己被AlphaGo（阿尔法狗）“伤害”了。
事实上，他的偶像们也被伤害了。
10月19日，谷歌人工智能团队发表论文，称AlphaGo的“进化版”——AlphaGo Zero仅仅花了40天时间，就自学成才战胜了它的前辈——今年5月以3∶0完胜柯洁的AlphaGo Master。
柯洁对此感叹道：“对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了。”
上周，“机器人美女”索菲亚（Sophia）被沙特正式授予公民身份，这应是人类历史上的首次。近期，描述人类与复制人之间爱恨情仇的《银翼杀手2049》上映。数十年间，人工智能（AI）青出于蓝，人类作为“万物之灵”的自信轰然坍塌，人脑到底差在哪里？
人会一直输，但机器会赢？
《纽约客》杂志10月23日刊的封面，描绘了一个让人心惊胆战的场景：机器人像人类一样做派，在大街上昂首阔步，而“渺小的人类”蹲在路边，正在向它们乞讨。
这是一个有点让人胆战心惊的场景。你无法预测它会不会发生，是在10年后抑或是100年后发生。
在上述的脑科学论坛上，一群顶尖的科学家们想要挽回人类的尊严——他们谈论对人脑的研究，更多的是基于人脑和人工智能关系的探讨。当然，研究大脑的科学家们最终是想告诉人们，根本不用担心这个世界会马上被电脑控制，人脑比电脑不知道要强多少倍。
例如，谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞安慰了前述“受伤”的象棋队员。“围棋选手可以感觉到很受伤，但是你觉得机器会受伤吗？机器会像每一个人一样体会到不同的伤吗？这是人脑和电脑的区别。”
有趣的是，清华大学生命科学学院教授罗敏敏“打击”了他。“人会一直输，机器会赢下来。只要设定一个任务，或者是某种形式固定的事，机器都会做得比人好。”罗敏敏说，“机器最终也会有意识和情绪，取决于你如何定义这个情绪，当然，你永远不可能找出一个和人一样的人工智能。”
剑桥大学教授史蒂芬·霍金说，人工智能一旦脱离束缚，就会以不断加速的状态重新设计自身，而人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将可能被人工智能取代。
“我相信生物大脑可以达到的和计算机可以达到的，没有本质区别。”按照霍金的逻辑，《纽约客》所描述的场景的到来似乎不可避免。
不过，让人类稍微安心的是，脑科学家们正在努力“防止”这一天的到来。
“在人脑这个系统，仅大脑皮层就有一百多亿个神经元，每个神经元平均有一千个输入、一千个输出；而机器的三极管就是三个输出输入。人脑比单一的晶体管更强大。”斯坦福大学教授、美国国家科学院（NAS）院士骆利群在论坛上说道。
罗敏敏也提到近期在做的几个有趣的实验：脑袋里面有一个区域是用来调控动物运动和觉醒的，他们把动物这个脑区的信号提取出来，转化为光信号，注射到另外一个动物的脑区里。随后，他们发现“源”动物在运动的时候，接受了注射的动物都会跟着动，这就是脑与脑之间的直接的信息交流。此外，脑袋里还有一个区域主要负责控制捕食行为。在刺激小鼠的这个脑区之后，动物出现了疯狂的捕食攻击，只杀不吃。这些实验说明，大脑里面显然存在着一些非常特殊的地方。
人类大脑的复杂和神秘散发着独有的魅力，吸引着一代又一代的研究者。
经典再续，《银翼杀手2049》上映。人类对拥有智慧的机器人心怀担忧由来已久。
骆利群介绍，在学习神经科学的过程中，科学家们会在不同的层次上研究大脑，比如有的人会去研究某一些蛋白质是怎么样运作的；有的人在研究突触，在大脑中超过一百万亿的突触让神经元进行联系；有的人在研究大脑中的网络是如何在行为中进行传导的，等等。这些对大脑不同层次的研究和整合，是过去的十年中最令人激动的进展之一。
值得注意的是，众多学科的研究，如物理学、医学、历史学，都在和脑科学或多或少地产生关联。而计算机科学和脑科学的联系就更加紧密了。
“深度学习”太原始
人工智能中的突破性技术“深度学习”，主要就是模拟了人脑对新事物的反应。人脑有大量被称为神经元的脑细胞，人之所以能够进行思维，就是因为这些神经元互相联结，处理各种信息。同样，如果用机器模拟神经元，并建立人工神经元联结网络，这样的人工神经网络就能够进行思维。
不过，对于这种思维方式是否能够达到和人脑相同的程度，科学家们给出了有趣的回答：“我们可以放很多存储在计算机的系统中，但是并不一定可以对个体的经验进行存储。”耶鲁大学心理学教授图尔克-布朗尼（Nicholas Turk-Browne）说。
沙特授予机器人苏菲亚以公民身份。
他举例道，你要是问我特朗普的电话号码是多少，我会说不知道。但如果问一台计算机，它会怎么回答呢，要么会说需要建立一个数据库，要么说需要搜索自己的数据库。
图尔克-布朗尼认为，人工智能主要是仿真和模拟人类的能力。对人类大脑的学习和记忆能力的研究，可以帮助我们进一步发展人工智能系统的能力。
在AlphaGo 对弈人类棋手不断获胜时，也有很多的讨论围绕人工智能的“理解力、创造力、情感”几个方面展开：人工智能可以在计算能力上超越人脑，但是，在理解力这些更加深层次的能力上，现在可能都还比不上三岁孩童。
此前，IBM研究院首席运营官范德布洛克(Sophie V.Vandebroek)博士对第一财经记者表示，人工智能是需要不断学习的一个过程，要达到和人类具有相同的理解和推理能力，还有很长的一段路要走，“我认为我们（IBM）没有一个具体的时间表”。
被称为“深度学习教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）前一段时间也提到，深度学习已经进入了瓶颈期。一些科学家开始研究其他技术路线的可能性，比如迁移学习。简单来说，迁移学习是机器学习的一种方式，更加适合不具备大量数据基础的中小公司。
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金沙江创投董事总经理、未来论坛理事丁健对第一财经记者表示，“脑科学是人类未知领域里最大的一块，也是离我们最近的一个领域。它的每一个进步都能带给我们惊喜”。同时，他认为技术的发展也在促进脑科学研究的进步。不过，从投资的角度来看，对于前沿科技的投资中，人才储备是至关重要的。所以，他对于脑科学的关注目前还在兴趣阶段。
“深度学习（和人脑相比）太原始了。人脑才是更加智慧和神奇的。担心电脑超过人脑，至少目前还不可能。”丁健说道。
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