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Python爬虫：把爬取到的数据插入到execl中
前面我们把大量数据已经爬取到了本地，但这些数据如果不存储起来，那么就会变得无效.开始本文之前，请确保已经阅读。
我们已经把数据爬到本地并已经插入execl，上效果图
操作Execl其实里面很多东西要去了解，但这里我讲常用的读写，满足我们的一般需求,感兴趣的朋友可以自己去深入。
1. 读execl文件
需要安装 xlrd库，老办法，直接在setting中安装，然后导入放可使用python读取execl
操作这样的execl列表
# coding=utf-8
import xlrd
data = xlrd.open_workbook('execl_file.xlsx')
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table, 一个execl文件一般都至少有一个table
print table.nrows #行数
print table.ncols #列数
for k in range(table.nrows): #遍历行数据
print table.row_values(k)
for i in range(table.ncols): #便利列数据
print table.col_values(i)
print table.cell(2,2).value #获取单元格数据，前一个是行数，从0开始，后一个是列数，且列数从0开始
for a in range(1,table.nrows): #行数据，我正好要去掉第1行标题
for b in range(table.ncols):
print table.cell(a,b).value
print '----------------------'
得到结果：
6
4
[u'\u54c1\u724c', u'size', u'\u4ef7\u683c', u'\u6027\u522b']
[u'Nike', 90.0, 1033.0, u'\u7537']
[u'addida', 88.0, 444.0, u'\u5973']
[u'zara', 87.0, 333.0, u'\u7537']
[u'Lining', 33.0, 22.0, u'\u7537']
[u'kappa', 33.0, 222.0, u'\u7537']
[u'\u54c1\u724c', u'Nike', u'addida', u'zara', u'Lining', u'kappa']
[u'size', 90.0, 88.0, 87.0, 33.0, 33.0]
[u'\u4ef7\u683c', 1033.0, 444.0, 333.0, 22.0, 222.0]
[u'\u6027\u522b', u'\u7537', u'\u5973', u'\u7537', u'\u7537', u'\u7537']
444.0
Nike
90.0
1033.0
男
----------------------
addida
88.0
444.0
女
----------------------
zara
87.0
333.0
男
----------------------
Lining
33.0
22.0
男
----------------------
kappa
33.0
222.0
男
----------------------
很简单没有什么要解释的了
2. 复习一下range函数
>>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5,2) #代表从1到5，间隔2(不包含5)
[1, 3]
>>> range(5) #代表从0到5(不包含5)
[0, 1, 2, 3, 4]
3. 写入execl
需要安装xlwt库，老办法自己先安装，不多说了,需要导入xlwt然后放可使用python写入数据
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')#创建workbook 其实就是execl，
worksheet = workbook.add_sheet('my_worksheet') #创建表，如果想创建多个，直接在后面再add_sheet
worksheet.write(0,0,label ='Row 0,Column 0 Value') #3个参数，第一个参数表示行，从0开始，第二个参数表示列从0开始，第三个参数表示插入的数值
workbook.save('execl_liu.xlsx') #写完记得一定要保存
完整实例代码
f = xlwt.Workbook() #创建工作薄
#创建个人信息表
sheet1 = f.add_sheet(u'个人信息',cell_overwrite_ok=True)
rowTitle = [u'编号',u'姓名',u'性别',u'年龄']
rowDatas = [[u'张一',u'男',u'18'],[u'李二',u'女',u'20'],[u'黄三',u'男',u'38'],[u'刘四',u'男',u'88']]
for i in range(0,len(rowTitle)):
sheet1.write(0,i,rowTitle[i],set_style('Times new Roman',220,True)) 后面是设置样式
for k in range(0,len(rowDatas)): #先遍历外层的集合，即每行数据
rowDatas[k].insert(0,k+1) #每一行数据插上编号即为每一个人插上编号
for j in range(0,len(rowDatas[k])): #再遍历内层集合
sheet1.write(k+1,j,rowDatas[k][j]) #写入数据,k+1表示先去掉标题行，另外每一行数据也会变化,j正好表示第一列数据的变化，rowdatas[k][j] 插入数据
#创建个人收入表
sheet1 = f.add_sheet(u'个人收入表',cell_overwrite_ok=True)
rowTitle2 = [u'编号',u'姓名',u'学历',u'工资']
rowDatas2 = [[u'张一',u'本科',u'8000'],[u'李二',u'硕士',u'10000'],[u'黄三',u'博士',u'20000'],[u'刘四',u'教授',u'50000']]
for i in range(0,len(rowTitle2)):
sheet1.write(0,i,rowTitle2[i])
for k in range(0,len(rowDatas2)): #先遍历外层的集合
rowDatas2[k].insert(0,k+1) #每一行数据插上编号即为每一个人插上编号
for j in range(0,len(rowDatas2[k])): #再遍历内层集合
sheet1.write(k+1,j,rowDatas2[k][j]) #写入数据,k+1表示先去掉标题行，另外每一行数据也会变化,j正好表示第一列数据的变化，rowdatas[k][j] 插入数据
f.save('info.xlsx')
最后得到的效果图
3. 把爬取的猪八戒数据插入到execl中
这里直接上代码了，相关的注释都在代码里
# coding=utf-8
import requests
import time
import xlwt
import xlrd
from lxml import etree
class ZbjData(object):
def __init__(self):
self.f = xlwt.Workbook() #创建工作薄
self.sheet1 = self.f.add_sheet(u'任务列表',cell_overwrite_ok=True)
self.rowsTitle = [u'编号',u'标题',u'简介',u'价格',u'截止时间',u'链接']
for i in range(0, len(self.rowsTitle)):
self.sheet1.write(0, i, self.rowsTitle[i], self.set_style('Times new Roman', 220, True))
self.f.save('zbj.xlsx')
def set_style(self,name, height, bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
font.name = name
font.bold = bold
font.colour_index = 2
font.height = height
style.font = font
return style
def getUrl(self):
for i in range(33):
url = 'http://task.zbj.com/t-ppsj/p{}s5.html'.format(i+1)
self.spiderPage(url)
def spiderPage(self,url):
if url is None:
return None
try:
data = xlrd.open_workbook('zbj.xlsx')
table = data.sheets()[0] # 通过索引顺序获取table, 一个execl文件一般都至少有一个table
rowCount = table.nrows #获取行数 ，下次从这一行开始
proxies = {
'http': 'http://221.202.248.52:80',
}
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.104 Safari/537.36 Core/1.53.4295.400'
headers = {'User-Agent': user_agent}
htmlText = requests.get(url, headers=headers,proxies=proxies).text
selector = etree.HTML(htmlText)
tds = selector.xpath('//*[@class="tab-switch tab-progress"]/table/tr')
m = 0
for td in tds:
data = []
price = td.xpath('./td/p/em/text()')
href = td.xpath('./td/p/a/@href')
title = td.xpath('./td/p/a/text()')
subTitle = td.xpath('./td/p/text()')
deadline = td.xpath('./td/span/text()')
price = price[0] if len(price)>0 else '' # python的三目运算 :为真时的结果 if 判定条件 else 为假时的结果
title = title[0] if len(title)>0 else ''
href = href[0] if len(href)>0 else ''
subTitle = subTitle[0] if len(subTitle)>0 else ''
deadline = deadline[0] if len(deadline)>0 else ''
#拼装成一个集合
data.append(rowCount+m) #加个序号
data.append(title)
data.append(subTitle)
data.append(price)
data.append(deadline)
data.append(href)
for i in range(len(data)):
self.sheet1.write(rowCount+m,i,data[i]) #写入数据到execl中
m+=1 #记录行数增量
print m
print price, title, href, subTitle, deadline
except Exception,e:
print '出错',e.message
finally:
self.f.save('zbj.xlsx')
if '_main_':
zbj = ZbjData()
zbj.getUrl()
最后的效果图是：
注意这里爬取数据的时候，有的代理ip还是被禁用了，所以获取数据有失败的情况，所以这里需要有异常处理..
当然数据还应该存入到数据库中，所以下一篇我们会来讲讲如何把数据插入到数据库中。
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