聊聊我常用的两个可视化工具，Echarts和Tableau

二条：整了20张高清数据分析全知识地图，强烈建议收藏！

三条：17 个改变世界的数学公式！！

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由于工作里常常要做图表，Excel没法满足复杂场景，所以Echarts和Tableau成为了我最得力的两个助手。

作为声名远扬的可视化工具，Echarts和Tableau，它们的性质不太一样。

Echarts是一个纯JavaScript 的开源可视化图表库，使用者只需要引用封装好的JS，就可以展示出绚丽的图表。

就在前不久，Echarts成为了Apache的顶级项目。Apache顶级项目的家族成员有哪些呢？Mavan、Hadoop、Spark、Flink...都是软件领域的顶流

Tableau是一个BI工具，商业化的PC端应用，只需要拖拉拽就可以制作丰富多样的图表、坐标图、仪表盘与报告。Tableau制作的可视化项目可以发布到web上，分享给其他人。

2019年，Tableau被Salesforce斥157 亿美元收购，可见这个BI工具不一般。

你可以把Echarts看成一个可视化仓库，每个可视化零件拿来即用，而且不限场合。而Tableau则像一个自给自足的可视化生态，你能在里面玩转各种可视化神技，但不能出这个生态。

先来说说Echarts

Echarts几乎提供了你能用到的所有图表形式，而且对国内开发环境非常友好，因为它是百度鼓捣出来的。

你看，不仅有常规的统计图表：

还有炫酷的3D可视化

Echarts大部分图表形式都封装到JS中，你只需要更改数据和样式，就可以应用到自己的项目中。

Echarts还有个用户社区，里面有非常多的作品展示，大家可以去逛逛。

某个热门作品-区域地图

学习Echarts最好是看官网教程，再配合练习。中文文档非常接地气。

给出几个常用的学习地址

官方文档：

https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html

官方示例：

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

用户作品专区：

https://www.makeapie.com/explore.html

再来说说Tableau

Tableau目前在国内慢慢流行起来，说起来做数据的小伙伴都会知道。

它适合做可视化看板，讲数据故事，符合现在数字化运营的管理。

这里简单介绍下Tableau的使用方法。

首先在Tableau官网下载desktop，然后无脑安装。

接下来新手操作三大步：

1、连接数据

可以连接excel、csv以及mysql等各种数据库

2、了解什么是度量和维度

度量就是数据表中的数值数据，维度是类别数据

3、看看tableau中的各类图表

柱状图、点图、线图、饼图、直方图、地图等等

走完基础后，就是整个的可视化分析展示流程：

其中的各个步骤需要详细说明一下：

• 1、连接到数据源

Tableau连接到所有常用的数据源。它具有内置的连接器，在提供连接参数后负责建立连接。无论是简单文本文件，关系源，无Sql源或云数据库，tableau几乎连接到所有数据源。

• 2、构建数据视图

连接到数据源后，您将获得Tableau环境中可用的所有列和数据。您可以将它们分为维，度量和创建任何所需的层次结构。使用这些，您构建的视图传统上称为报告。Tableau提供了轻松的拖放功能来构建视图。

• 3、增强视图

上面创建的视图需要进一步增强使用过滤器，聚合，轴标签，颜色和边框的格式。

• 4、创建工作表

我们创建不同的工作表，以便对相同的数据或不同的数据创建不同的视图。

• 5、创建和组织仪表板

仪表板包含多个链接它的工作表。因此，任何工作表中的操作都可以相应地更改仪表板中的结果。

• 6、创建故事

故事是一个工作表，其中包含一系列工作表或仪表板，它们一起工作以传达信息。您可以创建故事以显示事实如何连接，提供上下文，演示决策如何与结果相关，或者只是做出有说服力的案例。

完成这些，一张生动的dashboard就诞生了。

这其中，需要不断地练习熟稔tableau的每一个组件、函数、连接等等。

我们可以选择合适的可视化表达，让Tableau实现。

不要以为Tableau只提供简单的几种样式，如果你想做出炫酷的图表，Tableau也能完美支持。

看看大神们是怎么玩转Tabelau的。

还有一张我最喜欢的dashboard

因为Tableau是商业软件，所以它的官网中文教程非常详细。

最后也给到Tableau的几个学习地址

官方文档：

https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/default.htm

用户展示社区：

https://public.tableau.com/zh-cn/gallery

最后

如果是你想做可视化开发建议用echarts，如果想设计商业可视化报表则用Tableau。

欢迎留言区交流你做可视化的经验。