大数据唯一出路：智能决策 | 极海出席第二届空间大数据及国际标准化会议
在中国空间信息技术领域，广受大家尊重的学术权威无疑是两院院士：武汉大学的李德仁教授。李院士仍然充满激情的带领团队奋斗在国际地理空间创新技术的一线。他最近的一次公开演讲是在11月17日在第二届空间大数据暨国际标准国际会议上。这届会议由中国空间科学学会举办、山西迪奥普科技承办。
李院士在主旨演讲中再次倡导、展望由300颗卫星组成的空天信息实时全球服务系统的美好蓝图，借助这一宏大的组网，届时天上地下、何时何地任何人都可以获得覆盖全球的卫星监测，导航，通信服务。在这次发言中，李院士还系统的总结了他领导的团队在空间大数据的智能化上做出的十大创新，为空间信息的智能未来指明了方向。
作为国内首创“聚、看、算、用”一体地理大数据平台的极海，创始人王昊也受邀在此次大会上发表演讲，题目是《空间大数据的终极愿景：智能决策》，也是对李院士的空间数据智能化方向在其中一个视角上细致的诠释。
王昊认为整个大数据相关行业都已经从片面解读，虚炒概念过渡到了冷静的在各个细分领域寻找具体场景，而空间大数据作为政府一项重要的资产急需发掘出其价值，否则就是对国家巨资投入的极大浪费。
而极海作为领先的智能决策科技公司，价值主张是：决策即数据智能。极海的创业就是要持续创新一站式空间决策平台，来简化用户基于数据决策的过程。
注：这是为中国城市规划设计研究院研发的全国新型城镇化监控与评估平台。该系统总共制作了1000多幅地图来评价不同的指标，这是其中的几张截图。这也是在规划领域第一次把这么多数据集成在一个系统里面。
注：针对海量数据的场景，可通过扩大集群的方式快速计算。比如这个例子，针对1.2亿地块，计算密西西比河100公里范围内的地块面积和类型。这种场景很常见，比如建一条高速公路或者铁路，评估其对周边环境的影响。目前，采用传统的方法，这种需求还没有特别好的解决方案。
王昊在发言中首先列举了用户对空间大数据的不同角度的理解，有单纯侧重数据量级，有关注数据的处理效率和查询速度，也有重视数据故事和可视化表达，更多的用户开始认真研究数据的内涵和能参与到决策的流程。作为一个扩展思维的案例，王昊重点向参会听众介绍了剑桥分析公司如何借助Facebook公开的信息及宽松的授权协议，精准分析8700万Facebook会员的喜好和政治倾向，帮助特朗普在选举中精准投放政治广告的故事。
通过这个案例，总结了数据新技术如何实现决策的智能化和高效化。而其中的关键技能就是机器智能。王昊分析了麦肯锡报告中的万亿美元机器学习市场的分布，以及极海在零售等行业的具体实践。其中的一个有趣的案例是，如何用遥感影像提取建成区（点击可获取关联阅读）、乡镇人口聚集区以及自然街区，以超本地（Hyperlocal）的地理单元整合用户业务数据进行机器集成学习，来为进行零售商智能网点优化。
王昊从极海的实际业务中观察到，即使用户尚未有条件全面拥抱机器学习，新一代的软件+数据的平台也可以为用户带来三种层次的智能化决策，分别是隐性思维的显性化，显性思维的结构化以及结构思维的智能化。最后他呼吁政府用户也用最为开放的胸怀一起启发数据思维，并给出了通往智能化决策的简单路径：
1、汇聚内外部数据；
2、对数据进行关联整合；
3、训练迭代。
这个路径将很快成为各行业的决策标准过程，未来每个决策者也将拥有一个甚至多个机器助手。
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