空间规划，编制先行，数据驱动，平台先行
· 背景 ·
随着国家和地方机构改革方案落地，自然资源部及各地方自然资源和空间规划部门相继成立，空间规划进入新时代。在十九大提出建设“数字中国，智慧社会”的要求下，空间规划，也将利用新数据、新技术、新理念，积极建设智慧规划，推动空间规划体系的变革转型。
而“规划编制”是规划工作的首要环节，是构筑智慧国土空间规划的先发基础。伴随“大智移云技术的逐步成熟，如何将其与规划编制业务流程有效融合，用以匹配支撑“可感知、能学习、善治理、自适应”的数据驱动的“智慧规划”不同深度的业务要求，是推动国土空间治理体系和治理能力现代化的重要起点。
因此，在新一轮的国土空间规划改革新时期，需要明确【空间规划，编制先行，数据驱动，平台先行】的指导思想。
作为数据驱动的决策智能化建设的践行者和引领者，极海已在赋能数字驱动的规划编制工作中，构建了成熟的解决方案，并已树立标杆案例。
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· 践行智慧规划 ·
构建国土空间规划编制数据化协同平台
自然资源部提出2019年完成省级国土空间规划编制并同步建设国土空间规划监测评估预警管理系统，2020年年底前完成市县国土空间规划编制工作。
面向当前时间紧、任务重的智慧国土空间规划编制工作要求，如何能优质快速地实现数字化工作状态，有两个基本解决思路：
为此，极海提出研制建立一套集数据管理、空间数据分析、专题图制作以及可接入模型的【空间规划辅助编制平台】，通过平台的建立为规划编制人员充分赋能，优化规划编制工作流程，打造高效协同工作模式，从根本上满足和保障智慧规划编制质量和效率要求。
而满足和保障智慧规划编制质量和效率要求，需要高质量平台的支撑。
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· 高质量平台的五大基石 ·
1. 高质量数据
编制智慧规划首先需要高质量数据，应包含多源多尺度异构数据：基础地理数据、来自运营商的轨迹数据、具有地理标签的互联网公开数据、规划成果数据等等，同时，城市发展和运行体征的相关数据，需要确保更新频次。互联网公开大数据，需要完整的清洗流程。
2. 高质量单元
编制智慧规划除了传统的行政区划单元，还需要考虑更细粒度的统计单元，便于微观层面的分析，如规则的网格统计单元，包括运营商数据等；自然街区统计单元，基于城市主要道路、铁路、河流等界限划分街区，内部具备较高一致性：包括房价、商场规模规模，甚至物价水平、私家车档次等等。
3. 高质量指标
编制智慧规划的指标体系是落实规划目标，指导并监测、评估规划实施的重要抓手。由于国家、省、市县各级空间规划的战略目标不同，因此，除了标准的指标体系，还需根据各层次规划的目标，整合多源数据，形成资源富集度，从宏观、中观、微观呈现显性思维结构化，又符合实际规划主体特色的指标体系。
4. 高质量模型
编制智慧规划需要高质量模型会涉及多种算法，所以算法的丰富程度直接决定了产品、服务能否更好的解决实际问题，因此高质量模型需要可定制和扩展，以满足更多的业务需求，还有机器智能模型，为用户在数据分析过程中融入智能化元素。
5. 高质量架构
作为空间规划编制全过程信息化的载体，面对海量的业务数据汇集、处理、调用、存储的工作，需采用容器化、微服务、轻应用的思想架构，来提升服务的响应效率和能力，保持系统的稳定性和高可用性。容器化和微服务的架构，使得系统易于开发和维护，系统各部分功能高聚合、低耦合，也可按需收缩和扩展，具有很强的灵活性。
图1 国土空间规划编制数字化平台高质量"五大基石"
在有了高质量的平台基础下，我们也为解决编制协同问题，构建了满足规划编制要求的四大功能。
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· 高性能平台的功能 ·
1. 专题图的浏览和再编辑
规划师浏览院里各业务所的规划专题图成果，对“人口职住”等通用专题图直接下载使用；也可以在专题图上修改制作符合自己业务场景的专题图。最终实现对规划编制区域进行整体认识，涵盖区域人口、用地、交通、环境等指标，以实现对规划编制的辅助决策。
2. 数据上传和再加工
规划师查询平台中院里的多源数据，通过在线工具对数据加工，删减不需要的字段，利用新的数据制作专题图；同时也可以自己上传数据，制作专题图。通过规划师主动上传数据，丰富数据中心的数据，真正做到数据共享。
3. 提供简单、易用、专业的专题图制作功能
以适应不同场景和多次使用需求。
4. 对数据进行简单的分析处理
可接入自定义规划模型
平台预留接口，可结合规划实际需求不断开发专业分析模型，与公共资源服务相结合不断拓展平台辅助编制能力的广度和深度。
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· 平台的工作流程 ·
极海空间规划辅助编制平台是为规划师提供的高效工具。不但解决了规划数据多源融合，统一汇总，快速比对的问题，还提供了在空间规划编制过程中数据极速可查，指标快速计算，规划模型通用丰富的多种模块。内核使用极海自主可控的高效GIS引擎，国内率先推出基于微服务和容器的高效架构，数据管理使用通用的PostGIS进行存储，数据交换便捷高效。
极海空间规划辅助编制平台不仅提供空间数据管理、模型计算、快速制图、协作分享等基础能力。基于这些能力，通过开放API还可以定制开发各类规划应用场景。下图为空间规划辅助编制平台框架。
图2 空间规划辅助编制平台框架
以上框架流程分为两个阶段。
第一阶段
通过数据库的建设，将已有的规划数据和采买的互联网开放数据，通过数据库做好管理。由于数据格式的多样性，包含文本、矢量、栅格、时态等，传统的GIS平台不能满足，需要新型的时空大数据平台实现。“好酒也怕巷子深”，存放在数据库中的数据并不能被认知，因此数据可视化工作是第一阶段的重中之重。因此，平台需要利用强大的空间数据引擎，以及动态切片、实时渲染等技术显现千万级数据的实时可视化表达。“全省规划大数据平台”可专业且酷炫的表达数据。
第二阶段
利用第一阶段“规划大数据平台”的建设成果，充分利用其中的专题图和数据，开展”空间规划辅助编制平台"建设。平台以“数据+工具”的在线方式，为规划师提供丰富的共享资源、多样化的可视化工具和便捷的辅助分析工具，实现数据化规划协同编制。
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· 总结 ·
"数据驱动"正成为规划行业普遍认可的重要技术发展方向，其应用已经涵盖规划编制、规划管理、规划评估的各个环节。而无论哪一环节，数据驱动的智慧规划，都需要一个高质量的平台基础。以编制为起点，以平台为基础，逐步推进智慧规划发展进程。基于新时代的上下坚定一致的转型决心，规划院的数据化转型迫在眉睫。
极海面向规划院，提供了全面的规划院数据化转型方案。此为开篇，请关注文末文章目录，我们将陆续带来极海的数据化转型思路及案例，敬请期待！
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