贺大数据文摘获20万粉丝：人民大学出版社赠书10本
【致谢】
庆祝大数据文摘20万粉丝，中国人民大学出版社赠书10本。《大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案》和《大数据供应链：构建工业4 0时代智能物流新模式》各5本。
感谢人民大学出版社的支持，推荐关注阅想时代（ID: mindtimespress）
【赠书规则】
谁能得到赠书，怎样既真实公平又简单有趣？经过思索，我们有了答案！
（1）活动时间 2015-8-18 至 2015-8-23
（2）扫码入群（长按二维码即可入群）
如果进群出现任何问题，请加微信2027671925，并留言“人民大学赠书”
（3）通过发红包决定谁能得到赠书
【图书介绍】
《大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案》
作者：罗伯特·托马斯 帕特里克·马博兰
出版社：中国人民大学出版社
内容简介
一本倾注了IBM对大数据精准认识与深刻洞悉的宏篇巨著
IBM集团副总裁、大数据业务掌门人亲自执笔
从IT时代到DT时代，助力企业升级转型
《大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案》从九大行业的应用场景出发，介绍了大数据这些行业中的实际运用及其带来的惊人的效果。作者总结梳理出了支撑各应用场景的54个数据模型和30个相关的数据要素。在书中，作者向我们指出了制定大数据战略的关键步骤，以及如何认识数据资产，如何实施业务流程再造，如何搭建大数据的体系架构等问题，旨在“动员”读者成为大数据产业革命的领导者，助力企业在迈向DT时代的过程中，成功进行升级转型。
目录
引言
第1章 数据改变农业
第2章 被颠覆的医疗
第3章 保险精算师为什么会成为数据科学家
第4章 个性化的零售与时尚行业
第5章 被彻底改写的传统客户服务
第6章 智能机器能在不远的未来完胜人类吗
第7章 政府与社会之间游戏规则的变革
第8章 大数据时代企业的可持续发展
第9章 天气对能源的决定性影响
第10章 模型识别的意义
第11章 迎来崭新的数据时代
第12章 大数据的关键模型
第13章 数据带来的商机
第14章 从未停止创新的保时捷
第15章 彪马与阿迪的恩怨大战
第16章 制定基于大数据的企业决策
第17章 数据体系架构
第18章 参考体系架构中的业务视图
第19章 参考体系架构中的逻辑视图
第20章 面向未来的体系架构
结语
译者后记
《大数据供应链：构建工业4 0时代智能物流新模式》
作者:娜达·R·桑德斯
出版社：中国人民大学出版社
内容简介
第一本大数据供应链落地之道的权威著作，全球顶级供应链管理专家娜达·桑德斯博士聚焦传统供应链模式向大数据转型，助力工业4.0时代智能供应链构建。
在靠大数据驱动供应链处于领先地位的企业中，45% 是零售商，如沃尔玛、，而22%是快消企业，如戴尔电脑。他们都前所未有地掌控了自己的供应链。在库存管理、订单履行率、原材料和产品交付上具有更为广阔的视野。利用具有预见性的大数据分析结果，可以使供需达到平衡；利用新的计划性优势，可以优化销售渠道策略；优化供应链策略和竞争优先权；甚至可以发起一些新的尝试。如今，越来越多的企业开始重视大数据分析法在供应链管理中的应用。
在《大数据供应链》中，桑德斯博士对大数据分析法在供应链各个环节中的作用做了详细地讲述，指出向智能供应链转型的三大阻碍，并提供了一个系统地使用大数据的五步路线图。从中你能学到一些最佳的方法，你会学会分割和分析顾客，确定每部分竞争优先权，调整功能背后的策略，感知需求，做出更好决策，确定适当的指标来支持以上的行为。使用这些技巧，你就可以充分利用大数据，解决供应链中的许多问题。
目录
第一部分 “大数据”驱动的供应链
第1章 游戏规则的改变者
第2章 大数据推动供应链转型
第3章 大数据供应链实施的障碍
第二部分 大数据分析法对供应链各个环节的影响
第4章 大数据分析法对销售的影响
第5章 大数据分析法对制造的影响
第6章 大数据分析法对物流的影响
第7章 大数据分析法对采购的影响
第三部分 构建大数据智能供应链
第8章 构建大数据智能供应链路线图
第9章 发挥大数据分析法的作用
第10章 引领企业大数据变革
译者后记
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