视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时8-反向传播与神经网络初步（上）

本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第2期，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。

大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作

编者按：

本期文章是我们为读者带来斯坦福课程文章第二个系列的【斯坦福深度学习与计算机视觉课程】视频版的第四节课的上半部分，也是我们在网易云课堂独家课程的第八个课时:《反向传播与神经网络初步（上）》。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。

斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程，业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译，为了与更多读者分享高品质内容，大数据文摘和北邮模式识别实验室共同组织了强大的翻译团队，对笔记和视频进行了系统全面的翻译，并以每周一期的速度陆续推出。

志愿者招募进行中：

我们欢迎更多感兴趣的志愿者加入我们，一起交流学习。所有译者均为志愿者，如果你和我们一样，是有能力、愿分享的朋友，请加入我们。在大数据文摘后台回复“志愿者”，了解更多。

同时，大数据文摘之前已获得授权的斯坦福课程另外一个系列斯坦福大学CS224d课程【深度学习与自然语言处理】课程笔记翻译和视频汉化工作也在进行，我们将继续推送后续内容及课程视频，敬请关注。

◆ ◆ ◆

视频概览

以下为课程的部分视频试听导读。完整视频会在网易云课堂大数据文摘频道上放出，每周二上午8点更新，请大家点击文末左下角“阅读原文”关注更新。在大数据文摘后台回复“斯坦福”，下载本期课程完整版ppt。

◆ ◆ ◆

原版PPT（部分）

大数据文摘后台回复“斯坦福”载完整版PPT

此外，对于有兴趣进一步学习交流的读者，我们将通过QQ群（鉴于微信人数限制问题）组织进行学习交流。

关于转载

如需转载，请在开篇显著位置注明作者和出处（转自：大数据文摘|bigdatadigest），并在文章结尾放置大数据文摘醒目二维码。无原创标识文章请按照转载要求编辑，可直接转载，转载后请将转载链接发送给我们；有原创标识文章，请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】给我们申请白名单授权。未经许可的转载以及改编者，我们将依法追究其法律责任。联系邮箱：[e-mail]。

◆ ◆ ◆

编译团队

大数据文摘后台回复“志愿者”加入我们

译者|高虫虫 星河 唐++ 凉凉 阿理High Kanata

主编|寒小阳

项目管理|喜子 田晋阳

后期制作|柴文超

内容运营|魏子敏

统筹|汪德诚 张闯

◆ ◆ ◆

往期精彩文章推荐，点击图片可阅读

视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时7-线性分类器损失函数与最优化(下）

此课程正在招募译者，回复“志愿者”了解更多