黄志敏：跟着美国大选报道学数据新闻
作者|黄志敏，大数据文摘可视化特约专栏主编
16年美国总统大选是难得的数据新闻学习机会，因为上届大选时数据新闻鲜为人知，现在已成为热门表现形式。难得各大媒体的数据新闻高手同时做一个题目，简直是美国数据新闻大赛。下次等得到四年后，现在还没毕业的你说不定到时都当妈了。
先说点背景知识：
美国总统并不是按一人一票选出，而是每个州有不同数量的选举人票，如果这个州大多数人投票选这个党派，则整个州的选举人票都被这个党派得到。选举人票数量跟那个州的面积人口之类并没有直接关系。最终根据538张选举人票的多数来决定总统人选。
作为必须品的选举地图需要展示三个维度的数据，根据重要性依次为：投票结果、每个州的选举人票数、地图。
在数据可视化中，不同的数据维度可以用不同的元素来展现，例如长短、大小、形状、颜色、纹理、位置、方向等等。
投票结果约定俗成，用颜色表示。通常用深蓝和浅蓝代表代表民主党胜出和领先，深红和浅红代表共和党胜出和领先。
地图就是用位置和形状来表现数据。
最大区别在各州选举人票的展示方式上。
选举人票的数量，可以用一个维度展现，例如柱子的高低或长短；也可以用两个维度也就是图形的面积来表现，这个图形可以是圆形、方形、六角型或异形（特殊形状，不是太空里吃人那个）。每个州的选举人票最多只有几十票，所以除了面积之外，很适合用方格或六角形的点阵来表现，数点阵比看面积更精准。
请记住可视化和产品设计的基本原则：以简单为美。要尽可能将视觉元素合并。
颜色画在图形上，已经合并了。挑战在于选举人票数跟地图怎么组合或合并。除了初学者，基本上不会有人用柱形图跟地图组合在一起了。但你还有选择，就是把表现选举人票的图形放在地图上，还是直接用这些形状来组成美国地图。我们看看各家媒体做法。
谷歌、纽约时报都只在地图上直接展示地图和投票结果，鼠标移到地图上的时候可以看到数字，并不太直观。
（谷歌报道截图）
（纽约时报截图）
赫芬顿邮报提供了两个界面供切换，一是直接在地图上展示投票选果，二是用方形的面积表现选举人票，同时用方形的摆放位置近似地展现美国地图，对于熟悉美国地图的人，这种布局足够辨别，但不够优美。
(赫芬顿邮报截图1)
（赫芬顿邮报截图2）
我个人最喜欢的方式是用格子或六角形的点阵组成美国地图，美观、清晰、简洁，不仅体现了位置关系，还用格子数量对应选举人票数，例如路透、538网站。
（路透截图）
（FiveThirtyEight截图）
金融时报很早就用平铺格子图的方式来表现选举，这里有1972年报纸上的作品。他们今年改用蜂窝点阵放在地图上，坦率讲我没那么喜欢，不简洁，显得凌乱，而且蜂窝的数量不如格子矩阵直观。
（金融时报1972年选举地图）
（金融时报16年报道截图）
BBC用六角形的面积来表现选举人票，可以看作气泡图的变种，唯一优点是显得与众不同。
（BBC截图）
CNN，既没有充分表现选举人数量，也没有充分展示地图，我第一反应是元素周期表。
（CNN截图）
最后是国内媒体凤凰资讯的作品，不过不失，但能发布出来，已值得我竖大姆指，背后的滋味只有当事人自己懂。
（凤凰资讯截图）
有人说，数据可视化很简单，你做出来，人家照抄一遍还不容易？事实上，数据可视化是数据、内容、艺术和技术的结合，即使简简单单三项数据，最高水平的不同团队也表现得完全不同。你呢，距离多远？
点击“阅读原文”，读FT中文网的文章《如何通过可视化地图报道美国大选？》
作者黄志敏，大数据文摘特约专栏主编，数据工场创始人。前财新传媒首席技术官，财新数据可视化实验创始人，带领财新数据可视化实验室团队获得十个国际奖项和两个国内奖项，包括全球编辑网络（GEN）全球数据新闻奖最佳数据新闻网站提名、四项亚洲出版业协会（SOPA）卓越新闻奖、国际新闻设计协会（SND）多媒体设计优秀奖等。
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