银行金融领域的20位首席数据科学家
大数据文摘作品，转载具体要求见文末
编译团队：蒋宝尚，张礼俊
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如今，数据科学家正取代公司里那些带来新客户和收益的销售人员以及交易员，成为金融界最受追捧的人，他们拥有通向行业未来的钥匙。高盛的首席财务官，技术专家Marty Chavez和高盛首席信息官Eli Wiesel的倡议预示了未来。无论是做销售还是交易，公司将越来越多地使用计算机来分析数据。
我们汇总了一些目前在银行和金融领域工作的顶级数据专家的资料。通过关注数据科学家而不是“数据老大”，我们试图了解实际操作数据的人，而不是管理数据科学家的人（如果管理者也善于分析数据的话，他有可能也会出现在名单上）。
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1.KwangmooKoh，贝莱德集团
Koh是贝莱德集团的数据科学总监。Koh拥有一个非常成熟的数据科学和机器学习团队，在2015年，随着谷歌的高级研究科学家BillMacCartney加盟，该团队的实力得到了进一步的加强。MacCartney于2016年4月离开，现在在为苹果Siri项目的“主动智能”平台工作。
Koh在斯坦福大学获得电气工程博士学位，并于2009年加入贝莱德集团成为合伙人。
2.Pierre Demartines，贝莱德集团
Demartines也是贝莱德数据科学团队的总监，是Koh的同事。他拥有格勒诺布尔理工学院计算机科学博士学位，并于2010年加入贝莱德集团。
3.AngusLund，摩根士丹利
Angus Lund是摩根士丹利数据分析部门AlphaWise的全球负责人。牛津大学数学系毕业，在简短的会计师生涯后，他于1998年加入摩根士丹利担任研究分析师。与这份名单上的大部分数据科学家不同，他没有博士学位。
4.RaghavMadhavan，瑞士联合银行
Madhavan是瑞银的首席数据科学家。从斯特恩商学院获得信息技术博士学位后，于2015年加入摩根大通，担任类似职务。
5.AfsheenAfshar，摩根大通
Afshar是摩根大通公司和投资银行的首席数据科学家。在斯坦福大学获得博士学位，他在高盛公司工作了五年半后，于2016年1月加入摩根大通。
6.GrahamGiller，摩根大通
Giller和AFshar一样在摩根大通工作，他是公司和投资银行的数据科学研究主管。他拥有牛津大学实验基本粒子物理学博士学位，曾任彭博首席数据科学家。
7.Michael Recce,新加坡政府投资公司（GIC）
Recce是新加坡政府投资公司的首席数据科学家，是伦敦大学学院的神经科学博士。他在Point72资产管理公司工作了15个月后，在2016年加入了新加坡政府投资公司（据报道，与基金交易员的理念冲突让他颇为苦恼）。
8.David Loaiza，Point72资产管理
Loaiza是Point72 资产管理公司的新首席数据科学家。他在墨西哥大学获得核工程博士学位，并于2015年从摩根大通跳槽。
9.Andy Moniz，德意志银行
Moniz是德意志银行的首席数据科学家，他的职责是将数据分析用到银行的系统交易策略中。他是鹿特丹大学信息检索和自然语言处理博士，他于1月从瑞银跳槽加入德意志银行。
10.AricWhitewood，瑞士信贷银行
Aric Whitewood是瑞士苏黎世信贷银行的数据科学主管和客户分析部的全球主管，他在伦敦大学学院获得电气工程博士学位。并于2010年加入瑞士信贷。
11.Edouardd'Archimbaud，法国巴黎银行
D'Archimbaud是法国巴黎银行(BNP)数据和人工智能实验室的负责人。他拥有巴黎多芬纳大学的DEA（硕士学位）和巴黎综合理工学校的应用数学硕士学位。他去年加入了BNP。
12. DaveFerrucci，Bridgewater投资管理
费鲁奇在2012年12月加入布里奇沃特。他曾在IBM工作，他是沃森的首席研究员，该公司的人工智能引擎在2011年赢得了在电视上直播的Jeopardy比赛。他被外界认为正在为布里奇沃特打造一支AI团队。费鲁奇拥有伦斯勒理工学院的计算机科学博士学位。
13. MattOber，ThirdPoint 对冲基金
Ober是Daniel Loeb领导的一家纽约对冲基金Third Point Management的首席数据科学家。他于2016年底从另一家量化投资基金Worldquant加入Third Point，据说他的年薪是200万美元。奥伯拥有加利福尼亚州立大学的商业和金融学位。
14. KrishnaKesavan，Numerai对冲基金
Kesavan是位于旧金山的“众筹对冲基金”Numerai的首席数据科学家。他于2016年从Apigee（谷歌收购的应用程序编程接口（API）平台提供商）加入Numerai。Kesavan拥有印度理工学院的工程和计算机科学工程硕士学位。
15. Gideon Mann，彭博
自2014年以来，Mann一直担任彭博数据科学办公室主管。在这之前他是谷歌的一名研究科学家。他拥有约翰霍普金斯大学计算机科学博士学位。
16. AlfredSpector，Two Sigma投资公司
斯佩克特是量化对冲基金Two Sigma的首席技术官。他于2015年加入谷歌，在那里他担任副总裁，花了近八年的时间负责科研和一些创新项目。 Spector拥有斯坦福大学的计算机科学博士学位。
17. Harry Powell，巴克莱银行
鲍威尔是巴克莱高级数据分析团队的负责人。他于2014年3月加入必发（Betfair），担任首席数据科学家。鲍威尔拥有伦敦大学学院经济学硕士学位。
18. DeeptasreeMitra，英格兰银行
这个名单上唯一的一位女性，Mitra是英格兰银行的数据分析和建模负责人。她以前负责英国天然气公司的数据科学和数据解决方案。
19. Umesh Subramanian，高盛
高盛的策略组拥有大量的数据分析师，但Subramanian负责财务工程和分析。他于2005年从摩根士丹利跳槽加入高盛。他在伊利诺伊大学获得工业工程和运筹学硕士学位。
20. VasantDhar, SCT资本管理
Dhar是纽约大学数据科学博士项目主任，他同时也是金融领域的企业家。他于1998年创立了基于预测模型的对冲基金SCT资本管理公司，并共同创办了Deep BlueAnalytics，这是一家在2012年将数据分析应用于商业问题的咨询公司。
原文链接：http://news.efinancialcareers.com/uk-en/276513/top-data-scientists-banks-and-hedge-funds/?from=groupmessage&isappinstalled=0
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