字幕组 | 震惊！你竟然是这样的区块链！
大数据文摘作品，转载要求见文末
翻译 | 海波，狗小白，田奥
校对 | 陈啸明，Sophie
后期 | 郭丽（终结者字幕）
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曾几何时，区块链成了网红概念，大街小巷人人谈起。不过，你真的知道什么是区块链吗？区块链又有何运作原理？与比特币有何渊源？别急，本次视频主讲人Siraj将用深入浅出的表述，带你走进这个神奇的世界。
视频全长10分钟，祝享用愉快！（暂时无法观看的小伙伴可以下拉页面，看我们整理出来的内容喔！）
https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=k05181q68oe&width=500&height=375&auto=0
大家好 我是Siraj ，这一集我们将要讨论一个，有些特别的东西——区块链，以及怎样利用它来提高AI性能。
区块链的运作原理
万维网仅仅出现了几十年，这几十年它以数量级的速度增长数十亿的机器已经联网，智能手机遍布全球，我们共同定义了一个标准，这个标准规定设备之间怎样进行通信，这就是互联网协议群。
最底层链接层将数据放在通信线路中，网络层将数据进行路由传输层负责连续，应用层则是APP形式。我们都非常喜欢和熟悉这些APP，互联网协议已经为我们的机器工作得非常好，但是还漏掉了一层一层顺滑的“美乃滋沙拉酱”。一个允许设备不仅进行数据的交换，还有值的交换的协议，现有的形式是预互联网，它需要利用一个集中化的信息交换中心进行机器测试，有时一次交易需要等待4天才能将其从一端传输到另一端。
但是在所有其它方面，设备之间以难以令人置信的速度相互通信，要是它们之间能够以相同的方式，互相发送极小额的付款。比如，电量存储空间，和计算能力。所有这些，在进行交易时都不需要等待一个中间件。
比特币和其它数字货币解决了这个问题，它们起到了一个第五协议层的作用，进行价值传递。这一切的根本技术：区块链，使得所有这一切成为可能，区块链第一个允许机器间进行价值传递，这种传递不需要现实世界里，中心认证机构的授信 如果我创建了，如果我画画，只有我拥有此画。
但是在互联网中，如果我创建了一个数字的画，你只要复制它 我们便都拥有它，不用中心服务器就没有办法证明谁拥有它。这个中心服务器纪录了拥有关系，我们必须信任服务器和中间件，但是区块链让我们以一种去中心化的方式中达成共识。这种方式阻止了一种错误的声明拥有关系的不良行为，不仅对于支付，同时也对于任何像比特币这样的资产。
但是怎么用它来提高AI性能呢？
好吧，一种应用场景是同时给予数据集，和机器学习模型好的可信度，你怎么知道正在使用的数据或预训练模型，是有质量的，没有被篡改？
如果不使用区块链，你基本上必须信任一个独立的资源，Deepmind公司正在用一个区块链创建一个公用的可验证审计制度。应用于健康医疗数据，它纪录了每一次的相关敏感病人数据。
所以病人知道他们的一片数据是否被用上，并且，每次数据被引用时，病人知道它必须要被使用的原因，数据的使用记录写入后 就不能被擦除，这也就意味着病人能够验证，没人篡改其中的任何条目，另一种是为训练模型创建对等网络，在上面训练模型而不是用AWS和谷歌云服务。
想象一个系统，人们能够出租他们多余的计算能力，来帮助训练模型，获取“tensor币”，甚至一个完全通过AI区块链运行的公司，拥有去中心化的数据库。
所以如果一个AI运行在一个区块链上，没人能够控制它，它能够作为一个独立的实体存活在网页上。仅为找到一串初始规则从而使自身自由，AI会为任何这样的服务而付费，一个例子就是行驶和维护，都完全由AI控制的无人驾驶车。
让我们用Python来写一个简单的区块链，来加深理解，这令人惊叹的数据结构是如何运作的。但首先，我就是他，他就是我，但只有你们才能接触到密钥。
区块是什么？
为简单起见，我们假设每个区块都代表，一个单独的动作，两台机器之间的一次数值传递，或在自身的类中定义，内包含了一系列重要属性的区块对象，索引代表区块链中的序列顺序。
时间戳展示了区块创建时间，当区块被创建，它会储存一些由发送者定义的数据，此外还包含了两个散列值(哈希值)，一个指向区块链中的前一个区块，另一个指向自己。
区块需要散列值有双重原因，散列值给了区块一个独特的身份并认证了数据的完整性。我们使用被称为sha-256，这一常用的加密散列值算法，来生成一个256字节的标记，这个标记里包含了散列函数中其它各个区块的属性。
那么区块是如何产生的?
用户在他们的使用中生成了一些数据，我们将这些数据来作为生成散列函数的唯一参数，而且由于每个区块都是排列好了的。我们需要取出最后一个区块，我们可以用最后几个区块来找到这个区块里的索引和散列值。
我们还能给它加上一个时间戳，从而得知其生成时间。所以每个生成的区块都可以储存前一个区块的散列值，从而可以指向前一个区块，这就是链接着的区块，一个区块链。第一个生成的区块被称为初始区块，从这个初始区块的散列函数找出其特征。
我们将写入硬代码，在区块自身的函数中提前找到自身的属性，并用其构建我们的区块链，将其储存在内存条中。还记得我说过的，区块的散列值既具有一致性，还能认证数据完整性所以我们还可以用散列值，来认证一个新生成的区块是不是真的有效。
给出一个新区块和上一个区块，或者说是区块链中最后一个区块，我们首先可以检查下区块之间，索引的排序是否正确，随后还能检查，前一个散列值属性是否合乎上一个已经被认证了的区块散列值。
最后，我们为新区块计算散列值，并确认计算结果与区块的实际散列值一致，如果这些检查都通过了，这个区块就成功验证了，假设所有的节点都储存了区块链的一个备份。
我们则需在可能存在不一致的情况下，选择使用哪个区块链，以防产生冲突，假如有两个节点生成了，相同数目的区块。我们的解决方法是在其中选择，有最多区块的那个区块链。因为这个区块链存在得更早，所以更可能是正确的区块链，对于一个新区块链，我们需运行一次程序来检查其是否有效，如果这个区块链下的区块更多。我们就把这个新区块链替换掉现有的，如果并非如此 我们就排除这个无效的区块链，因为每个节点都储存了一个区块链的备份，而由于用户操作，区块也不断生成，我们需要一个能将每个区块链实时同步更新的方法。
要实现这个构想，每次新的区块生成时，这个节点都需向所有其它节点广播消息，当节点与新节点相连它会查询新节点中的新区块，并对比自己目前节点是否对方节点的区块数量更大。
(如果是) 这个节点可以选择将这个新区块，加入自己的区块链中，或者将整个区块链都抄过来。所以我们可以以创建HTTP服务器的方法，来封装一个节点，这样用户可以查询这个节点，并且其他节点也可以(查询这个节点)，我们创建的HTTP服务器，可以创建一个端点，来处理一些用户操作。比如列出区块链中现有的区块，另一个是创建一个新的区块，参照一些用户提供的数据作为参数，另外，它也可以用来列举，网络中所有其他的节点 甚至是创建新的节点，因此用户可以通过，HTTP请求来控制节点，它会通过点对点网络套接字，与其他节点进行交互 这就是我们所知道的易于理解的区块链的概念。
这里指的是最小的概念，并不包含所有的比特币区块链具有的特性。但它算得上一个样例，然而最重要的是 有一个关键的，特性被我省略了。我们应该讨论一下工作量证明算法，对于民事攻击来说，最原始的区块链是不堪一击的。也就是说当一个坏人创建了，一群节点 从互联网上去获取大得不成比例的影响力的时候，一旦他掌控了至少51%的网络，他便可以自行批准，网络中的交易，我们需要花费，一两倍的开销，来防止它发生。
比特币与区块
比特币挖矿节点会完成一系列真正，花费高昂的计算机运算，核准每次交易并领比特币工资，作为他们计算工作的报酬，以使得新生成的区块能够被网络认可。挖掘者必须完成一系列工作。同时覆盖区块中的所有数据，至少要51%的节点必须达成一致，一个新的区块才能有资格加入到区块链当中，因此做坏事的人，必须拥有比半个比特币网络更多的计算能力。这合计起来是比世界上最快的500台超级电脑合起来还要多的计算能力，没人拥有那么多的计算能力，连马克·扎克伯格都没有！
贾维斯帮我在早上做好准备，这就是比特币网络还很安全的原因，即使它有着500亿美元的市值，每个星期都有新的区块链被创建，他们有着不同的用途，当谈到区块链的时候我们可以谈很多，我们几乎没有开始探索，当我们使用区块链作为一种提高我们AI能力的途径时，在发生着什么事情；它能够帮我们验证数据和模型的质量，能够创建点对点的交易市场；我们在那里可以相互进行数据和模型的交易，它可以开辟以前没可能存在的生意，或者我们可以将AI开发的不同层面货币化；甚至可以，创造一个完全由AI支撑运行的独立的机构，上星期的编码挑战胜者是Charles David。
他通过使用一个地震数据集，来预测未来地震的震级甚至震点，他为神经网络，从头建造了许多优化器，包括原子动量和随机梯度下降，在他令人惊叹的图表工作中都能见到Charles David是本周的编程达人，第二名是Permenter Singh。他同样从头实现了三个优化器，找到一个函数的局部最小值。本周的编码挑战是写一个简单的方案来加密一个数据集，只有那些有私钥的人才能有权利获得它，查看一下说明文件以获取所有的细节，我会在下周公布获胜者，欢迎在youtube上关注我。视频到此结束。
我现在要去投资了。
谢谢观看。
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