重点讲座 | 刘世锦：中国经济增长的平台、周期与动能；与图灵奖得主共话深度学习；如何规划你的研究生生涯 等4场
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不笑、不悲、不怒，只是理解。——斯宾诺莎
【时间】2017年11月29日（周三）14:30-17:00
【主讲】刘世锦（中国发展研究基金会副理事长，中国国际交流中心副理事长）
【简介】中国是战后少有的几个取得巨大成功的发展中国家，四十年的改革发展造就了中国奇迹，对发展经济学和一般经济理论的发展提供了重要经验。对中国的发展和转型进行研究，将改革的重要经验进行提炼和总结，并上升为一般理论，是经济学人的使命的责任。
【地点】中国人民大学明德主楼728 宋涛大讲堂
二
如何规划你的研究生生涯
壹
讲座信息
【时间】2017年11月30日（周四）晚7点
【地点】国际关系学院学术交流中心：新闻发布厅（地址：近地铁4号线颐和园北宫门站，中央党校东侧）
贰
详 情
何帆教授，北京大学汇丰商学院经济学教授、海上丝路研究中心主任，兼任熵一资本首席经济学家。曾任中国社会科学院世界经济与政治研究所副所长、财新传媒首席经济学家、中国人民大学重阳金融研究院首席经济学家。
何帆教授毕业于中国社会科学院研究生院，经济学博士学位。1998年至2002年在美国哈佛大学进修。曾在麻省理工学院、牛津大学、澳大利亚国立大学等著名高校做访问教授。其他学术和社会兼职包括：中国人民银行汇率专家组成员、财政部国际司顾问、商务部WTO司顾问、中国世界经济学会副会长、新兴经济体研究会副会长、中央电视台财经频道特约评论员、新华社特约观察员、世界经济论坛（达沃斯）青年全球领袖、亚洲社会青年领袖、美中关系委员会青年领袖、央行行长及学者30人小组（BellagioGroup）成员、对外经济贸易大学等高校兼职教授。主要研究领域包括：中国宏观经济、国际金融、国际政治经济学。已经出版10多部专著，在国内外重要经济学期刊发表论文100多篇、并在各种主流媒体发表财经评论600多篇，有较大的社会影响。
聊完吃喝玩，我们再说说学习。埋首于繁杂的课业中，你有没有发现同样的作业和书单，睡在你对面的兄弟总能又好又快地完成，此外还有时间去香山拍个红叶，去故宫看个画展，陪女朋友压个马路。而与他一床之隔的你不仅因为作业失去了所有娱乐时间，作业的完成质量也不是很高？扎心咩？你有没有对自己有限的时间进行合理的规划呢？
学习是一场没有硝烟的战争，我们不断努力，不断前进，在这个过程中，对于整个学习生活的合理规划就显得很重要。培根说，合理安排时间，就等于节约时间。合理规划你的研究生生活，就能让你在学习中更有方向和目标！那么问题又来了，你如何才能学习之余也可以去压马路，游京城，也能一个不小心就能进入世界500强？如何才能让你的时间利用效率更高，对你的研究生生涯做一个合理的规划呢？
学术交流中心新闻发布厅又双叒叕可以帮你解答！！！
三
书之所在就是天堂之所在——我的访书之旅
主讲人：钟芳玲（《书店风景》《书天堂》《书店传奇》作者）
时间：2017年11月29日（周三）19:00
地点：清华大学图书馆报告厅（喷水池东侧沿楼梯拾阶而上）
本次讲座采用预约报名、签到入场的模式，敬请提前报名。
报名请扫描下方二维码
讲座面向读者免费开放，报告厅座位有限，最多容纳100人，敬请提前报名，以确认邮件为准，会场将采用微信签到入场；如人员超过报告厅限额，请配合安全疏导。
1997年出版的《书店风景》是华文世界第一本近距离描写西方书店的专书，经由《书店风景》的介绍，许多人去巴黎的第一站就是“莎士比亚书店”，去旧金山就是“城市之光书店”。《书店风景》《书天堂》《书店传奇》中，钟芳玲女士用笔记录了她的书店寻访之旅，有如文化考古般牵动人心。书之所在就是天堂之所在，钟芳玲女士将分享她的访书之旅。
钟芳玲，一个以读书、访书、说书、编书、买书、卖书、藏书、玩书、赏书、品书与写书为工作和志趣的书女。虽然在台湾大学和美国纽约州立大学水牛城分校念了近十年的哲学，却在写博士论文期间，发现自己喜爱古登堡更甚于亚里士多德，自此弃哲学而投入与书相关的行业。
现旅居旧金山，喜欢游走世界逛书店、看书展、参观图书馆，与东西方书人聊书。她的著作开拓了读者对西方书世界的视野与书店文化的关注，被誉为 “书店达人”、“书店大使”、“书店守护者”。
四
2017年10月19日凌晨，谷歌下属公司Deepmind在Nature杂志上发表的一篇论文立刻引起了巨大轰动。新一代程序AlphaGo Zero从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，仅用3天的自我训练便迅速学会围棋，并以100:0的战绩完胜前辈AlphaGo。“抛弃人类经验”和“自我训练”并非AlphaGo Zero最大的亮点，其关键在于采用了新的Reinforcement Learning（强化学习）的算法，将深度强化学习的研究推动至新的高度。
深度学习——
人工智能的主要引擎
Reinforcement Learning
深度学习（Deep learning）的概念由Hinton等人于2006年提出，是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。它通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
深度学习起源于人工神经网络。随着计算资源的提升和相应算法的发展，深度学习在人工智能领域取得了一系列重大突破，包括语音识别、图像识别及检测、自然语言处理等。深度学习由于其强大的表征能力和泛化性能受到了越来越多研究人员的关注，相关技术在学术界和工业界都得到了广泛的研究。
深度学习有多深？
学了究竟有几分？
深度学习目前发展难点在哪里？
有什么可能的解决方法？
深度学习会如何影响我们的生活？
深度学习未来还有怎样的发展前景？
……
2017年12月2日 晚7点
第22期Top Talk
与图灵奖得主共话深度学习！
主讲嘉宾
John Hopcroft
图灵奖获得者、世界上首批计算机科学家、康奈尔大学计算机科学系教授，美国科学院院士与中国科学院外籍院士。
嘉宾简介
John Hopcroft，1939年10月7日生于西雅图。在西雅图大学获得电气工程学士学位以后，进入斯坦福大学研究生院深造，师从研究自适应信号处理和神经元网络的鼻祖--著名学者威德罗（Bernard Widrow）。John曾先后在普林斯顿大学、康乃尔大学、斯坦福大学等著名高等学府工作，也曾任职于NSF（美国科学基金会）和NRC（美国国家研究院）。1992年到1998年5月，他被布什总统指定为监督国家科学基金会的国家科学委员会成员。
曾获得IEEE哈里·古德（Harry Goode）纪念奖，计算机研究协会的杰出贡献奖等奖项。1986年，John由于在算法及数据结构设计和分析方面的基础性成就，被授予计算机界的诺贝尔奖——图灵奖。
特约嘉宾
付昊恒
现任国家超级计算无锡中心副主任，清华大学副教授，清华大学地球系统科学研究中心副研究员，英国伦敦帝国理工学院计算机科学博士。曾任Maxeler科技公司运算加速顾问（2008），美国斯坦福大学地球物理系研究助理，斯坦福大学地球与环境科学计算中心博士后研究员。付昊桓团队获得2016年度戈登·贝尔奖。
活
动
信
息
时间
2017年12月2日（周六）19:00-21:00
地点
清华大学FIT楼2层报告厅
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本版编辑：半生瓜
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