CNCC专题论坛 | 2016大数据高峰论坛
近年来，大数据已经成为全球学术界、业界和政府高度关注的热点。在中国，自2014年以来，我国政府已将大数据明确提升到国家战略的高度，中央和很多地方政府都对大数据予以高度重视。2015年以来，国家主席习近平在多个场合针对大数据发表重要讲话，明确指示要加快推动国家大数据战略，运用云计算和大数据等新一代信息技术促进我国科技创新和经济发展，并加快建设全国一体化国家大数据中心。同时，为了进一步推动我国大数据技术的发展与大数据应用的尽快落地，2015年以来，国务院发布一系列关于促进我国大数据技术发展的行动纲要与指导意见，而国家发改委和科技部自2016年以来开始具体组织实施大数据重点工程项目和重点研发计划项目。
为了促进国内学术界和产业界在大数据领域的技术交流，2016年 10月20日下午，在山西国际会议中心举办的中国计算机大会(CNCC2016)第一天，CCF大数据专家委员会组织了 “大数据高峰论坛”。本次论坛由南京大学黄宜华教授和中国科学院计算技术研究所靳小龙副研究员共同担任论坛主席并主持论坛。
论坛邀请了来自中科院计算所、中科院自动化所、南京大学、华东理工大学、华为、中科曙光的六位专家学者，就大数据存储、计算与分析相关的技术方法、系统平台，以及大数据分析应用作了精彩的主题报告。
与前两年一样，大数据与人工智能仍然是本次计算机大会两大热点主题。国内外的大数据发展热潮，使得本次大数据高峰论坛仍然是今年计算机大会上广为关注的亮点，成为整个计算机大会当天下午17个论坛中最引人注目、场地规模最大、参会人数最多的论坛。在CNCC大会主会场讲，6位学者专家的精彩报告吸引了600余人参会。
CCF大数据专家委员会秘书长、中国科学院计算技术研究所研究员、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任程学旗，首先作了题为《引擎驱动﹒数据创新》的学术报告，从宏观高度对大数据处理技术与系统进行了梳理和发展趋势分析回顾，并结合当前的最新成果对未来数据处理分析引擎的发展进行了展望。报告内容以及报告中的很多观点和趋势展望对大数据技术与系统的发展具有很好的指导意义。
CCF计算机视觉专委会秘书长、中国科学院自动化所研究员、国家杰出青年科学基金获得者、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）王亮作了题为《媒体大数据的表达与关系学习》的学术报告，重点介绍了一系列媒体大数据的表达与关系学习的新模型及其相关应用（如跨模态分析与检索），系统介绍了其团队的多种媒体数据复杂分析技术方法，最后总结与讨论了媒体大数据分析的未来潜在研究方向。
CCF大数据专委会副秘书长、南京大学PASA大数据实验室教授黄宜华带来了题为《基于内存的统一分布式存储系统Alluxio及其应用》的技术报告，系统介绍了全球第一个基于内存的通用化分布式存储开源系统Alluxio的由来、设计目标、系统构架与工作原理以及系统功能特征，在此基础上进一步介绍了Alluxio系统在国内外知名企业的诸多成功应用案例。报告内容引起了参会者的关注和浓厚兴趣。
华为技术有限公司高级产品经理钟来军以《基于数据流的大数据分析系统》为题作了技术报告。该报告以华为主持的2016年科技部“云计算与大数据重点专项”项目为蓝本，系统介绍了基于数据流的大数据分析系统的研究目标和主要技术问题，提出了结合异构融合数据流加速硬件的软硬件大数据处理综合技术方法，以满足具有复杂业务逻辑的大数据应用特征，最终形成一个可匹配不同领域需求的大数据分析平台。
华东理工大学教授、华东理工大学计算机技术研究所副所长、中关村大数据联盟学术委员会主任阮彤作了《基于文本分析的知识图谱构建技术与行业应用》的技术报告，介绍了知识图谱的基本概念、知识图谱的技术特点，并进一步介绍了知识图谱的自动化构造所涉及的文本抽取、D2R转换、以及本体对齐等关键技术。最后，以医疗领域与金融领域为例，介绍了知识图谱的相关应用。
中科曙光大数据高级架构师明立波带来了题为《海量数据交互分析平台设计及实践》的技术报告，介绍了大数据技术的发展现状与发展趋势、以及由此衍生的对大数据交互分析平台的需求，在此基础上，介绍了大数据交互分析平台需要具备的功能特征、数据分析框架的组成与设计、统一查询语言等关键技术。最后介绍了交互分析平台在制造企业、智慧城市等典型行业的应用案例。
连续4个多小时、未有中场休息的论坛报告，受到参会者们的普遍欢迎和高度关注。报告期间，大家一直聚精会神听报告，提问与交流互动环节，参会者踊跃提问，演讲者认真回答。论坛在热烈的气氛中结束并取得了圆满成功！
论坛现场
程学旗作题为《引擎驱动﹒数据创新》的学术报告
（黄宜华、靳小龙供稿）
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