聚焦深度学习！多位院士及业界专家为你解读前沿技术及行业热点

深度学习是人工智能领域的研究热点，在图像、视频、语音、文本和大数据处理等方面展现出了很多优秀性能。本周分享多位院士及业界重量级专家在该领域深度研究的专业报告。文中含有3个报告视频，登录CCF数图看更多精彩报告。

深度学习是相对浅层学习而言的，是机器学习研究中的一个新领域，通过组合低层特征形成更加抽象的特征，以发现数据的分布式特征。2006年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域泰斗、神经网络之父—— Geoffrey Hinton 和他的学生 Ruslan Salakhutdinov 在顶尖学术刊物《科学》上发表了一篇文章，该文章提出了深层网络训练中梯度消失问题的解决方案：无监督预训练对权值进行初始化+有监督训练微调，至此开启了深度学习的发展进程。此后随着互联网科技信息时代的快速发展，深度学习的应用也得到快速扩展，在学术界和工业界形成了浪潮。

近年来，深度学习发展迅猛，已经被广泛应用于图像识别、语音识别、视频分析、文本分析和大数据分析等领域，并取得了成功。

图像识别 在图像识别范畴，近年来深度学习被应用于图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别、目标行为识别等方面，图像识别的准确率有实质性提高，部分算法的识别能力已经超越了人类。

语音识别 在语音识别领域，2012 年谷歌的语音识别模型全部更换为深度学习模型之后，其错误率降低了约20%。苹果公司的Siri语音系统、百度公司的智能音箱、微软公司的同声传译系统等，在应用了深度学习技术后，性能都有了很大的提升，受到了用户的欢迎。

文本领域 在文本领域，微软通过深度学习技术改进写诗的程序，使其通过“阅读”大量诗集便可学会写诗，写诗能力和水平有了飞跃性提高。

这些应用成果让人们相信，在不久的将来，以深度学习为基础的各个领域的成果一定会给社会带来更大的惊喜。

本期CCF数字图书馆特别分享多位深度学习研究领域重量级专家的专业报告，多角度讲解深度学习关键技术、行业应用和最新研究热点。若想了解更多关于深度学习的专业知识，请登录CCF数字馆全面了解。

1《深度学习的冬天什么时候到来？》

中国工程院院士高文、中科院计算所研究员山世光、中科院计算所研究员陈云霁、北大教授黄铁军、依图 CTO 颜水成、北交大教授于剑、腾讯 AI Lab主任张正友、清华大学教授朱军

在强势引领风骚十余年后，深度学习是否已到强弩之末？下—个十年什么技术将异军突起？几位专家对深度学习的现状， 以及Al 技术的未来走势集中展开探讨。

2《人工智能未来展望-后深度学习时代》

张钹 中国科学院院士，清华大学教授，CCF终身成就奖获得者

今天我们不知不觉地进入了“后深度学习时代”，在这个报告中，我们将通过分析时代的特点，这个时代下人工智能与计算机的可能命运，来重新认识“人工智能”，我们赖以生存的“计算机”，还有我们自己。

3  《深度学习的对抗攻防》

朱军 清华大学教授

机器学习在解决实际应用问题时需要解决一些重要挑战。报告介绍概率机器学习的一些进展以及深度神经网络的对抗攻击与防御，并介绍一些典型的应用案例，包括半监督学习、小样本学习、众包学习等。

更多关于深度学习的精辟讲解、前沿技术、最新技术研究、包含CNCC在内的众多国内外专家报告，请登录CCF数图后搜索“深度学习”。

如果你想和更多同行、专家共同讨论这个话题，请搜索和关注“CCF在线”小程序，进入小程序首页后，点击底部菜单“CCF问答”，就能参与 《深度学习》互动讨论。也可以在小程序中留下你的疑问，也许有专家亲自来此解答哦！

CCF独家高价值专业资源全在这里！视频、讲稿、珍贵资料第一时间入手。

马上登录CCF数字图书馆https://dl.ccf.org.cn（请复制此链接至浏览器打开），源源不断获取优质专业资源。

了解学科热点、提高理论水平、掌握最新技术趋势，

CCF数图对会员免费全部开放，

马上加入CCF，畅享会员专业特权！

CCF推荐

【精品文章】

点击左下角“阅读原文”，进入CCF数字图书馆，6.8万+计算领域人士的专业智库！