50 个杀手级人工智能项目

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这个世界上我们所创造的所有技术其实都只为一个目的而服务——“一步一个脚印地让生存更轻松”，但现在，事情的发展似乎有些停滞不前了。

毋庸置疑的是，数据的有效利用可以让我们清楚地了解正在发生的事情，解决现有的关键案例，并为未来带来创新性的应用。所以拥有的数据越多，使用人工智能和机器学习技术，就可以更高效的处理流程。

但是，现在的我们似乎走进了一个误区——不应该把所有的技术改进用于消除人为力量的干预，而应该充分利用它们来节省我们的“宝贵时间”。也就是意味着，技术的进步并不是要根除人才的实施，而是要提高整体产出，这才是解决主观需要最重要的一点。

当然，数据只是我们建模时主动提供给机器的，有些数据会解决我们的问题，而其他也会破坏我们的系统。所以为了最大的利益，我们每个人都必须专注于如何用人工智能来改善事情。

本文就列举了一些人工智能技术领域内的项目，一起来看一下吧。

• OpenCog Prime，使用 OpenCog 框架开发。

  https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCog

• 程序推理系统（PRS，Procedural Reasoning System）由斯坦福研究院的 Michael Georgeff 和 Amy L. Lansky 共同开发。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Procedural_Reasoning_System

• Psi 理论是在德国班贝格奥托弗里德里希大学的 DietrichDörner 教授指导下开发的。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Psi-Theory

• R-CAST，在宾夕法尼亚州立大学开发。

  https://en.wikipedia.org/wiki/R-CAST

• Soar，在卡耐基梅隆大学和密歇根大学的 Allen Newell 以及 John Laird 的领导下发展起来。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Soar_%28cognitive_architecture%29

• Marvin Minsky 提出的心灵社会理论及其继任者情感机器。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Society_of_mind

• Subsumption 架构，由 Rodney Brooks（虽然还没有得到全面认可）等人开发。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Subsumption_architecture

• 4CAPS，由卡内基梅隆大学的 Marcel A. Just 开发。

  https://en.wikipedia.org/wiki/4CAPS

• ACT-R，在卡内基梅隆大学 John R. Anderson 的指导下开发。

  https://en.wikipedia.org/wiki/ACT-R

• AIXS，由 IDSIA 和 ANU 的 Marcus Hutter 开发的通用人工智能项目。

  https://en.wikipedia.org/wiki/AIXI

• CALO 是 DARPA 资助的 25 个机构，将许多人工智能方法（自然语言处理、语音识别、机器视觉、概率逻辑、规划、推理等多种机器学习形式）整合到一个人工智能助手中，帮助管理你的办公环境。

  https://en.wikipedia.org/wiki/CALO

• CHREST，由布鲁内尔大学的 Fernand Gobet 和赫特福德大学的 Peter C. Lane 开发。

  https://en.wikipedia.org/wiki/CHREST

• CLARION 是伦斯勒理工学院和密苏里大学的 Ron Sun 所开发的认知结构。

  https://en.wikipedia.org/wiki/CLARION_%28cognitive_architecture%29

• CoJACK 是 ACT-R 对 JACK 多代理系统启发的扩展，向代理添加了认知架构，以在虚拟环境中引发更逼真（类人的）行为。

  https://en.wikipedia.org/wiki/JACK_Intelligent_Agents

• Copycat，美国印第安那大学的 Douglas Hofstadter 和 Melanie Mitchell 撰写的“模拟法”。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Copycat_%28software%29

• DUAL，由新保加利亚大学的 Boicho Kokinov 开发。

  https://en.wikipedia.org/wiki/DUAL_%28cognitive_architecture%29

• EPIC，由密歇根大学的 David E. Kieras 和 David E. Meyer 开发。

• H-Cogaff 架构，这是 CogAff 架构的一个特例。

• FORR，由纽约市立大学的 Susan L. Epstein 开发。

  https://en.wikipedia.org/wiki/FORR

• IDA 和 LIDA，实施全球工作空间理论，由孟菲斯大学的 Stan Franklin 开发。

  https://en.wikipedia.org/wiki/LIDA_%28cognitive_architecture%29

• Braina，个人的智能助理应用程序，带有 Windows 操作系统的语音界面。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Braina

• Cyc，试图组装一个日常知识的本体和数据库，实现类似人的推理。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Cyc

• Eurisko，Douglas Lenat 用来解决启发式问题的一种语言，包括一些如何使用和改变启发式的问题。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Eurisko

• Google Now 是一款智能个人助理，在 Google Android 和 Apple Inc. 的 iOS 中具有语音界面应用，在个人电脑的 Google Chrome 浏览器中也有应用。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Now

• James，一个智能的个人助理应用程序，可以在同一个问题中理解多种语言和混合语言的问题。

  https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=James_%28intelligent_assistant%29&action=edit&redlink=1

• Microsoft Cortana，一个智能个人助理，在微软的各种 Windows 10 版本中提供语音界面。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Cortana

• Mycin，早期的医学专家系统。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Mycin

• 开放助手，一个不断发展的开源人工智能代理，能够在基本对话中进行交互，并自动执行越来越多的任务。

  https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Open_Assistant&action=edit&redlink=1

• 开放 Mind Common Sense，一个基于 MIT 媒体实验室的项目，通过在线贡献构建出的一个大型的常识知识库。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Open_Mind_Common_Sense

• P.A.N.，一个公开的文本分析器。

  https://en.wikipedia.org/wiki/P.A.N.

• Siri，一个智能的个人助理和知识导航器，在苹果公司的 iOS 中提供语音接口。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Siri

• SNePS，同时基于逻辑的、基于框架的和基于网络的知识表示、推理和表演系统。

  https://en.wikipedia.org/wiki/SNePS

• Viv（软件）是由 Siri 的创造者发明的一个新的 AI 项目。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Viv_%28software%29

• Holmes，由 Wipro 创造的一个新 AI 项目。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Holmes_%28computer%29

• Watson，由 IBM 开发的一个问答系统，已经在 Jeopardy! 游戏中得到了应用。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Watson_%28computer%29

• Wolfram Alpha 是一种在线服务，通过计算结构化数据的答案来回答查询。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Wolfram_Alpha

• Cleverbot 是 Jabberwacky 的继任者，现在拥有 170 万行对话、深度上下文、模糊性和并行处理的能力。Cleverbot 每个月从大约 200 万的用户交互中不断学习。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Cleverbot

• ELIZA，Joseph Weizenbaum 1966 年提出的著名电脑程序，模仿了以人为中心的疗法。

  https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA

• Jabberwacky，Rollo Carpenter 开发的聊天机器人，旨在模拟一个自然的人类聊天项目。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Jabberwacky

• Mycroft，一款免费且开源的智能个人助理，用户界面使用自然语言。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Mycroft_%28software%29

• PARRY，另一个早期聊天机器人，由 Kenneth Colby 于 1972 年写的，试图模拟偏执型精神分裂症。

  https://en.wikipedia.org/wiki/PARRY

• SHRDLU，一种早期的自然语言处理计算机程序，由 Terry Winograd 于 1968 年~ 1970 年在麻省理工学院开发。

  https://en.wikipedia.org/wiki/SHRDLU

• Snatchbot.me 是一家 2015 年成立的初创公司，通过公开创建数十万个聊天机器人，在聊天机器人中追求“众筹” AI。

  https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Snatchbot.me&action=edit&redlink=1

• SYSTRAN，雅虎、AltaVista 和谷歌等公司使用的同名机器翻译技术。

  https://en.wikipedia.org/wiki/SYSTRAN

• Blue Brain 计划，试图通过将哺乳动物的大脑逆向工程化到分子水平来创造人造大脑。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Blue_Brain_Project

• Google Brain，Google X 尝试的深度学习项目。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Brain

• Human Brain 项目， 拥有类似或相当于人类层面的智慧，帮助欧洲各地的研究人员在神经科学、计算机和脑相关医学等领域实践和处理先进的知识。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Human_Brain_Project

• NuPIC，Numenta 学习算法的开源实现。

  https://en.wikipedia.org/wiki/Numenta#The_NuPIC_Open_Source_Project

原文：50 Killer AI Projects

链接：https://hackernoon.com/50-killer-ai-projects-f1b6966c7dbc

作者：Steffi S

编译：言则

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