Python 爬取 50 万数据得出最权威、全面的高考志愿填报指南!
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作者 | KK、FF
本文为「拿出数据」投稿
这几天,各省2018年的高考分数已经陆续出炉。度过了高考这个人生大关,首先恭喜各位在考场上「厮杀」过的学生,你们暂时解放了。接下里的几个月,该吃吃该喝喝,该玩玩,该躺尸(误)休息的休息。
毕竟迎接你们的将是未来3年+的伤肝生活。
当然了,在这之前掂量好自己的分数和水平,慎重地选择一个一人念书全家富贵的专业自己感兴趣,并且前景光明的专业,也尤为重要。毕竟专业是我们未来大学生涯的主攻领域,在很大程度上决定了以后的努力方向。
我们通过对近5年海量就业数据的分析整理,呈现出570+个专业的平均薪酬以及就业去向的权威表格,为即将进入大学的你提供实际指导。
在这里,先祝愿各位学弟妹能够选择满意、合适的专业~!
注:本文为通过 Python 爬取了 50 万数据,加上学信网和很多排行机构的结果综合出来的,尽可能地公正、客观,以大数据反映真实性,结果仅供参考借鉴。
▌各专业就业方向以及平均薪酬
(平均薪资由高到低依次排列,点击图片可放大观看)
以下专业由于数据量未达标,为保证科学性,薪酬部分将不做计算。
这是一场没有笔墨的考试,
是对心理素质和眼界的考量。
关乎未来方向的选择,
没有是非对错,
只有合适与否。
——你
最后,附上关于高考填报志愿的一些建议,希望能够有所帮助:
高考志愿的填写,总是需要综合考虑多方因素,但是唯有专业,将在某种程度上主动影响你的一生。
想方设法思考如何填报性价比最高的学校的同时,不妨考虑考虑什么道路更适合自己。数据不会主动帮你找到,合适又性价比高的学校和专业,但是它能驱动精准决策。
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作者独立观点,不代表 CSDN 立场。
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