我在快手认识了 4 位工程师，看到了快速发展的公司和员工如何彼此成就！
从西二旗地铁站B口出来，步行700多米可以看到一个工业建筑风格的院子。这个独立的院子和后厂村各大互联网公司的高楼林立有些不同。
院子里有7栋6层高的楼，几栋楼之间打通，可以从A栋自由穿行到F栋。这里就是快手总部。这个园区可以容纳6000多名员工，目前40%以上是研发人员。
这些研发人员维护着快手这款日活超过2亿的app日常运营，也在孕育着更多新产品。他们需要每天服务超过2亿名用户，如何保证数亿人社区每个用户的用户体验，如何应对瞬时的大流量。快手丰富的社区生态决定了，他们所在的代码世界充满着各种可能。
CSDN近日实地走访位于北京上地的快手公司总部。我和快手的4位研发工程师聊了聊，聊他们的工作以及在快手的成长。
“对于个人来说，是依附于这个系统而存在的，个人的价值或者说换一个平台、换一个体系，他的价值、他的适应性并不一定随着平台而成长，这也是为什么职业生涯的早期阶段，至少对于一部分愿意接受挑战，或者说更能够适应挑战的学生来说，他应该去一个能够更快速成长的环境。”
说话的人是郭凡，他语气轻柔讲话语速不快，但每个问题的回答信息量都有很大，说到了点子上，现在他是快手社区科学部的资深算法专家。
2017年，郭凡在师兄的引荐下，加入正在飞速发展中的快手，负责帮助用户发现探索自己的兴趣，在社区中找到更多志同道合的朋友。在快手工作两年多，团队由几个人的小组扩展为负责多个业务方向的二级部门。
他的感受和早前的工作经验有关。郭凡是典型的学霸式思维，不追求一般意义上的安全感，更在乎自我实现。
2001年，郭凡考入清华大学计算机系，本科毕业后，他选择留学美国，攻读卡耐基梅隆大学（简称CMU）的计算机博士研究生学位。漂亮的学历帮助他顺利找到工作，一毕业，他就先后进入了Facebook和Google工作。
成熟的大型互联网公司有很多的优点，但过于成熟，也会带来一些问题，尤其是对普通员工来说。
他想明白一个道理：大厂其实是垄断的，垄断的企业能够提供额外的收益来留住它的员工，并且让这些员工适应它的系统、它的操作方式。因此，看起来光鲜的工作背景，不一定代表这个人获得了足够的成长。
国内的整体环境和国外不太一样。尤其是互联网产业，最近十年飞速发展，一大堆优秀的创业型互联网公司开始出现在人们的生活中。
进入激烈变化的市场中，个人亦可获得加倍的成长。这也是快手吸引郭凡加入的原因。
“总体来讲，公司是在一个全速发展阶段，有很多有趣的问题需要解决，而且有很多问题是开创性的。就是说有很多机会还是可以留给现在的人，留给新同学做，这个是很重要的。快速发展的时候，会有很多的机遇，就像改革开放开始前二十年、后二十年和未来的后二十年是不一样的，这些机遇会让新加入的人受益。”
回国之后郭凡经历了四次校园招聘，他看到的年轻人变得越来越优秀，也非常希望能够帮助这些年轻人，在第一份工作中，找到正确的职场价值观。
“因为第一份工作对思考和做事的基础认知，怎样沟通、协作、提问、把握分寸、建立信任，什么是对的，什么是合理的等等，会有长期的潜意识的影响。他的建议是，去一个有感染力的环境，吸取其中有意义的部分，反思其中的局限，看到另外的观点和世界。”
在他负责的社区连接团队，新同学们领悟新的技术露出兴奋的眼神时，第一次提出mentor也未想到的巧妙思路时，开始跟大家放松的玩笑打趣时，是工作中非常有成就感的片段。
“我们做社区的推荐和分享，通过大规模的数据和计算与每天上亿的用户打交道，把数据统计准确，理解关系的价值，明确算法优化的目标，帮助用户在快手获得更多独特的幸福感，是一件有意义也有挑战的事情。”
“快手没有经过推广日活就做到了3000万，这是一款想象力无穷的产品。”
戴传庆在正式加入快手以前，就知道这款打破了一般产品增长路径的APP。这个公司一定有特殊的价值观和工作方式，值得他花时间学习和研究。
他想把这些东西和自己此前的经验融合到一起，打造下一个日活超过千万的产品。
“市面上我看到很多用户在看到一些大V作品的时候，他们对这类视频剪辑有强烈的需求，但是很多小白用户他们不知道怎么去编辑视频，我们希望给用户提供一些更好的工具，去满足用户这一类的需求。”
戴传庆意识到，剪辑工具是一个切入口，“ 快手是面向短视频的编辑需求，只是拍摄一下或者只是剪辑添加个音乐，但是对长视频的编辑，多段拼接、多段音乐，这个诉求满足的并不好。”
帮助快手用户更便捷的生产内容，非常关键。大部分通过移动互联网接触到快手的用户，并不具备通过PC进行专业剪辑的条件，让视频剪辑在手机上变得方便，并不容易解决，一旦解决好这个工作，可以极大的释放，更多普通用户的生产力。戴传庆做的快影APP用来满足长视频的编辑需求。
2018年4月，戴传庆成为“快影”团队的负责人，这支队伍现在已70人。“我觉得快影是我认定的产品方向，我自己也非常看好这个事情。”也是这个时候，快影的研发开始提速。
戴传庆在快手工作的方法之一，是沉浸于产品，观察快手上最普通的用户。他关注了1800多个快手用户，看他们怎么在快手成长，怎么发作品，怎么直播，怎么营利。不同的用户对快手，对视频剪辑也会有不同的需求。
从用户的角度思考，才可能让快影成为被认可的官方剪辑软件。后期的成绩让公司的很多人意外，今年8月20日，快影登陆App Store免费榜榜首，目前日活超过200万，有望冲击300万日活。
不过，快影只是他的一个小目标，他负责的团队，还在开发其他的新业务。
“公司给新业务团队很大支持，技术中台支持，还有HR、法务等职能部门的全力支持。”戴传庆说，公司给新业务中台化的支持，让新业务团队可以专心做产品。技术团队把很前沿的技术输出到快影，比如编解码技术，优秀的图像算法等，优秀的技术保证了流畅的用户体验，还做成了实时语音转字幕、变声等爆款功能。
“行业的发展速度乘以一个公司的发展速度再乘以个人努力程度，是一个人进步的速度。”
戴传庆的职业规划明晰，他看重行业的发展前景，一步一步走的扎实。研究生毕业后放弃了做大学老师的机会，做5年产品设计师到了专家级别后转型产品经理，个人的努力加上正确的选择，让86年的他早已经完成了毕业时定下的目标，并向新的目标迈进。
“现在优秀的年轻人很多，我们希望有聪明的员工，也更愿意招一些踏实肯干的年轻人。对于新人来说，如果有好师傅带着，他可以快速的成长”。戴传庆有写博客的习惯，从08年写到现在。他最新的一篇文章分析职业规划，他希望能用自己的经验帮到更多职场新人。
希望能有更多年轻人加入快手新业务的团队，能像戴传庆一样定下自己的目标，创造更多新产品，享受职业成就感。
和其他同事相比，2018年7月加入快手的常远负责的项目更有温度，内部取名——“有声项目”。
“有声项目”的核心是手语翻译，通过手机摄像头捕捉听障人士打手语的动作并实时翻译成语音，帮助听障人士和外界沟通。
今年4月，公司内部举办了一场“AI专场黑客马拉松“，常远带队的“有声项目“最终获得包括快手CEO宿华在内的评委给出的高分，获得了冠军。
黑客马拉松常见于互联网公司，也是快手内部的一个项目。借助黑客马拉松这个平台，不同团队的工程师可以自由组成团队，让一些新的、尝试性的想法可以在比赛的时候进行展示，谁的效果好，谁就是项目冠军。有的项目，还可以获得落地的机会。
常远是个想法很多的人，并且会渴望让产品功能上线到产品上。“有声项目“是他在某个夜晚突然想到落地点，起步的阶段也非常的困难。
“几位同事大家之前都互相不认识，有做手势识别的，有做语音方向的。初赛复赛两周的时间内，下班之后几个人凑在一起封闭开发，”常远说，真正动手的时候发现很多问题之前没有想过，快速的尝试、迭代、做决断，快速的换方案。
“我参加过两届公司办的黑客马拉松，第二次做的有声项目，最开心的不是得了冠军，是好的想法在快手真的能落地。”常远介绍，“有声项目”有望在今年年底上线。
因为“有声项目“，常远成功活水（转岗）到他的目标部门Y-Tech。
有声项目的落地他还在继续参与，让听障人士能够和外界正常交流还有很多的路要走。常远说这是一件很有意义的事，就像快手服务所有人一样。去年春节，常远回到石家庄的农村老家，发现知道他在快手工作的亲戚都很兴奋，很多普通人因为快手被关注，改变命运。
除了情感层面的接近和喜欢，常远提到自己加入快手的理由也很直白，“因为快手工资高啊，互联网圈的朋友都知道。”
“公司团队里有很多经验丰富的前辈、大牛，和他们合作可以少走很多弯路，能给自己节省下三五年的时间”，常远说，快手作为一家全速发展中的公司，还有很多新的东西在尝试，个人闪光点更容易被放大，是适合年轻人成长的环境。
快手最早校招生，做开创性的技术让我快速成长
cc
1993年出生的cc是加入快手的第一批校招生。
cc高中参加奥林匹克信息竞赛、数学竞赛，获得省级联赛一等奖，被保送到上海交通大学，曾就读于上海交通大学密西根联合学院。
2015年本科毕业，cc原本准备出国攻读硕士学位，但周围有朋友让他尝试着找找工作，没想到通过一次内推，来到了快手面试。
“周六内推简历，周日HR联系我面试，周一我就确定入职”。cc回忆，当时几轮面试很顺利，一路面到CTO、CEO。“CEO宿华能力超级强，考了我很多特别难的问题，我就觉得这个老板特别懂技术，对技术方向很有感觉。”
面试后第二天，他决定加入当时只有50多人的快手公司。
“如果只是做APP开发我觉得意思不大，没想到这家公司有这么多人做算法，50多人里绝大多数是技术，而且技术很厉害，很有信心做更多事”，快手对技术的重视吸引了cc，他觉得这是个很不错的机会。“快手想做视频理解，对于一个UGC平台来说，这在业界是开创性的，我也有幸参与了这部分工作。”
年纪虽小，但在快手工作4年的cc也算得上老员工。“开始我负责图像相关的算法，包括原创保护和图像检测，2017年初确定我的方向是负责内容安全”，cc在快手的四年里，平台每日新增视频量从150万条左右增长到超过1500万条。
“自己做的算法能够对数亿用户产生影响，这在整个互联网界是少有的机会”，cc举了个例子：为了做好未成年保护，平台要把未成年吸烟的视频拦截掉，那么怎么让机器识别出来视频里是不是有人在抽烟？又怎么能知道抽烟的是不是未成年人呢？
首先判断用户是不是未成年，人脸和人体有一套分类体系可以判断他年龄；人脸属性，这个脸大概是多少岁，人去看一张脸的时候能判断这个人大概多少岁，对机器而言是一样的。
再去判断视频里是不是有人在抽烟，即使有的用户在画面外吸烟，再把脸部转回到画面内也能被机器审核出来。他解释说，“这里用图像序列能把问题视频找出来，只要有非常大的数据加持就能识别出这些视频内容。”
“快手这儿厉害的地方就在于我们的数据量大，库存100多亿条，吸烟这种视频内容每天能标注出来很多数据，再用深度学习的模型去学”，cc用他掌握的知识应用在快手社区，保障着社区的内容安全，规范和教育着用户行为。
2015年到现在，cc赶上了快手高速发展的时期，深处其中的他也获得了比同龄人更多的成长机会。
其他公司的一个项目，可能有上百人在做，但在快手早期，同样的项目，能做的就两三个人，最后没办法，必须做。cc说，“这种机会是少有的，你做的这件事情前面没有什么经验可参考。更多的是需要你去钻研，投入你的精力在里面，来琢磨这个事情，这个在快手是有很多机会。”
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