查看原文
其他

开发者强势围观!Gartner 发布 2020 年十大战略科技发展趋势

伍杏玲 CSDN 2019-11-27

2019 嵌入式智能国际大会即将来袭!购票官网:https://dwz.cn/z1jHouwE

全球著名的信息技术研究和分析公司Gartner近日发布了2020年十大战略科技发展趋势,涉及超级自动化、多重体验、技术民主化、人类增强、透明度和可追溯性、边缘赋能、分布式云、自主化设备、实用型区块链、人工智能安全这十大技术。
下面一起看看这些前沿技术趋势吧:


超级自动化

自动化是使用技术来自动化曾经需要人工完成的任务。而超级自动化是使用先进技术(包括人工智能和机器学习),来实现流程自动化和增强人类。超级自动化不仅涵盖了一系列可以自动化的工具,而且还涉及自动化的复杂程度(即发现、分析、设计、自动化、测量、监控、再评估)。
由于没有任何一种工具可以代替人类,因此超级自动化涉及工具的组合,包括机器人流程自动化(RPA),智能业务管理软件(iBPMS)和AI,其目标是越来越多地借助AI制定决策。 
超级自动化虽然不是主要目标,但通常会导致组织数字孪生(DTO, 超越现实概念,可被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统)的创建,使组织能够可视化地展示职能、流程和关键绩效指标如何相互作用,如何驱动价值。DTO成为超级自动化过程的有机组成部分,提供有关组织的实时、持续、智能信息,并推动重要的商机。 
 

实用区块链

区块链是一种分布式账本,是按时间顺序排列的。其含有经过加密签名,不可撤销的交易记录的列表,网络中所有参与者均可共享这列表。 
区块链还允许参与者追溯资产的原始来源,这对于传统资产有利,同时也为其他用途铺平了道路,例如将食源性疾病追溯到原始供应商。它还允许两个或多个彼此不认识的参与者在数字环境中安全地进行交换价值,不需要集中式机构。

完整的区块链模型包含五个元素:共享分布式账本、不可变可追溯的账本、加密、资产代币和分布式公共共识机制。但是,由于一系列技术问题(包括不足的可伸缩性和互操作性),在企业部署区块链技术是尚未成熟的。

所以现在企业区块链采用一种实用的方法,仅通过使账本独立于各个应用程序和参与者,并在分布式网络中复制账本来创建重大事件的权威记录,从而仅实现完整区块链的某些元素。例如具有访问权限的人都可以看到相同的信息,使用单一的共享区块链可以简化集成。共识通过更传统的私有模型来处理。
未来,随着人工智能和物联网等技术开始与区块链结合,真正的区块链或“完整的区块链”将有可能改变行业,最终改变经济。因为这会将参与者的类型扩展到了机器上,这些机器能够交换从金钱到房地产的各种资产。例如,一辆汽车将能够根据其传感器收集的数据直接与保险公司协商保险价格。 
目前,区块链已经出现在实验和小项目中,到2023年将完全可扩展。


边缘赋能
 
边缘计算是一种拓扑结构,将信息处理以及内容收集和传递放置在更靠近信息源的位置,目的是将流量保持在本地且分布式来减少等待时间。这包括物联网上的所有技术。边缘赋能着眼于这些设备如何增加智能空间的增加和构成基础,并使关键应用程序和服务更接近使用它们的人员和设备。
到2023年,网络边缘的智能设备可能是传统IT设备增加20倍以上。 
那么这些海量的设备将会产生海量的数据与计算,在敏捷性、响应能力、隐私和个性化方面,云技术存在一系列的挑战。
例如,在智能驾驶场景里,驾驶环境复杂多变;在智能交通控制系统中,需实时分析由监控摄像头和传感器收集的数据并自动做出决策。如果采用原有的计算方式,即将数据放到云端计算,将造成带宽浪费和高延时,这在交通控制、驾驶场景里,后果是不堪设想的。同时,在智能家居场景上,如果数据全部上传到云端,用户则会担心隐私泄露的风险。
针对这些挑战,嵌入式人工智能系统(AIoT)将AI从云端迁移到终端,通过将计算资源和服务从云端下沉到网络边缘,完成实时智能的环境感知、人机交互与智能化决策控制。未来,AIoT在交通运输、自动化、制造业及农业等各行业领域将发挥巨大的作用。
纵然嵌入式人工智能前景广阔,可当下开发者面临严峻的挑战:开发者不仅需要深入掌握嵌入式硬件开发的知识,还需具备卷积神经网络、深度学习等人工智能方面的知识。
如何快速理解嵌入式人工智能理论和技术?如何把握未来行业的需求和问题?如何参与到嵌入式人工智能的广阔应用中?
汇聚100+位海内外技术领袖的2019嵌入式智能国际大会,正是为你准备!

考虑到很多“准开发者们”目前还是学生,我们为大家准备了仅售399元的学生票,比原价便宜2600元!

那么,这是一场怎样的大会?


100+位海内外技术领袖

500+位优秀技术者聚集的盛会


2019年12月6日-8日,2019嵌入式智能国际大会将在深圳华侨城洲际大酒店举行。本次大会由哈尔滨工业大学(深圳)、清华大学国际研究生院、CSDN、嵌入式视觉联盟(USA)联合主办,深圳哈工大科技创新产业研究院承办,深圳市格灵人工智能与机器人研究院协办。

哈尔滨工业大学讲席教授、人工智能研究院院长、IEEE Fellow、ACM 杰出科学家刘劼任大会总主席,香港中文大学信息工程系教授邢国良、哈尔滨工业大学(深圳)国际人工智能研究院研究员李欢博士任大会程序委员会主席。

大会以“万物互联·泛在智能”为主题,邀请30+位海内外顶级专家作为分享嘉宾,展示嵌入式AI的未来,涵盖计算机视觉、3D视觉,医疗影像处理、语音识别、NLP、传感器融合、自动驾驶等核心技术和应用。

集聚500+位来自主流AIoT领域践行创新的中坚力量,100+位海内外特邀技术领袖。还将有数十家芯片、模组、 工具和应用集成商展示最新产品,是不容错过的行业盛会。下面我们一起看看大会不容错过的几大亮点:


30+豪华讲师阵容

云集国内外行业顶级专家


数十位中外学者和技术大咖集聚一堂,产、学、研全方位为你解读最新前沿嵌入式AI技术!

连续三天!超强技术干货剖析


5G+AI+IoT,掀起技术变革浪潮!

本次大会上,技术专家将分享无人检测、无线智能、人机交互、智能医疗、无人驾驶、智能移动监控等前沿技术,助你打开视野,着眼未来。

新一代开发者们如何更好地创新与落地 AIoT 应用?

在物联网时代,单纯的“互联”没有任何意义,需要让万物“智联”才能发挥它的应用价值,AI就是其中的核心技术,AIoT将加速“万物智联”时代的来临。

基于此,大会将透过AIoT在智慧城市、智能医疗、智能家居、工业机器人、智能安防等领域的成熟落地案例,给予开发者们全新思路,开拓自己的新天地。

芯片技术助力AIoT,立足风口浪尖

据美国Tractica咨询公司的统计和预测,2016到2025年这十年间深度学习芯片市场将飞速增长,到2025年市场规模将达到近700亿美金,其中会有近400亿美金的芯片应用在各种移动设备、机器人、无人机、消费电子、可穿戴设备等IoT领域。

在本次大会上,专家全方位立体解读存储芯片、车规级芯片、AI芯片计算架构创新技术,让你紧跟技术潮流的脚步,助力你成为技术的引领者。

12月6日-8日(周五-周日)

我们准备了超强技术学习阵营:

1天AIoT实训营+2大主论坛

+4大分论坛+主题研讨会;

设置AIoT前沿技术与实践、

AIoT基础理论、

AIoT创新应用与最佳实践、

芯片赋能AIoT 四大论坛主题;

共同打造嵌入式人工智能开发者的盛宴!


AIoT Coding 实训营,现学现用!


12月6日,将有全天的AIoT培训和OpenCV培训,技术大牛现场教你!

实训营先进行AI基础知识、机器学习深度解析的基础培训,再上手实战进阶学习,用一天的时间里教会你实现AIoT应用的调用及开发!

除此之外在互动展区里,云集数十家芯片、模组、工具和应用集成商展示最新黑科技,让你有完美的嵌入式AI之旅的体验!

还等什么?立即扫码或点击阅读原文报名,

享受399元学生票价和1999元早鸟票!

点击阅读原文,立即购买399限时学生票!

    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存