企业打造自己的数据中台，需要的是一套硅谷方法论（文末有福利！）

受访者介绍：

宋文欣，武汉智领云科技联合创始人&CTO，美国纽约州立石溪大学计算机博士，武汉大学计算机系本科及硕士，具有20多年软件开发，大数据及云计算经验，曾任EA（艺电）大数据平台高级工程经理，Ask.com Analytics技术带头人。

2015年12月，阿里宣布启动中台战略，打造“大中台、小前台”的组织机制和业务机制。从烟囱式架构到分布式架构，再到共享式架构，阿里取得了巨大成功，也带动了「中台」建设的热潮。

如今，企业数字化转型已经成为一种趋势，特别是产业互联网时代的到来，越来越多的企业将「数字」视为核心资产，并开始探索「数据中台」的建设。

然而，「数据中台」不同于一般的「大数据平台」，想要真正建设好「数据中台」，并发挥出数据的真正价值，是一项持久的工程，需要合适的方法论指导。

如何理解「数据中台」的核心价值，并让「数据中台」真正为业务提供支撑？武汉智领云科技联合创始人&CTO宋文欣基于自身经验，通过多个案例向CSDN剖析了「数据中台」建设的方法论。

「数据中台」的核心：抽象、复用和共享

首先，我们要理解什么是「数据中台」。

从业务的角度出发，「数据中台」需要为业务服务，能够实现新功能的快速实现、验证和迭代。从公司的管理角度出发，「数据中台」要打通各个业务线的数据，避免重复造轮子，实现高效的数字化运营，并且能够为重要决策提供支撑。

即作为前台的一线业务会更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场，而中台将集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力，对各前台业务形成强力支撑。

在宋文欣看来，数据中台是公司数字化运营的数据能力平台，为全公司各个部门提供数据运营工具，同时在公司层面管理数据能力的抽象、复用和共享。

不过，真正实现数据能力的抽象、复用和共享却并非易事，需要一整套完整的工具、成熟的流程和正确的方法论。

「数据中台」的建设：从工具到方法论

数据中台的兴起大多源自于企业的内生需求。然而作为一项新生事物，大部分企业并没有相关经验。那么如何借助外力来搭建自己的数据中台，并且真正发挥效用，为业务和决策提供支撑？宋文欣分享了自己的「方法论」。

首先，智领云可以提供一套加速数据中台搭建的平台工具——BDOS。

BDOS 是一个基于云原生架构的数据运营管理平台。底层是基于云计算技术（Mesos, Kubernetes，Docker）搭建的应用云平台；中间一层是容器化的大数据基础能力组件，例如Hadoop、Spark、Kafka、TensorFlow、Hive等，这也是传统的大数据平台提供的主要功能；上层是智领云自己研发的数据运营管理层，包括数据集成开发平台和数据应用运营平台，负责在底层的基础能力组件之上提供数据应用开发全周期的管理。所有大数据应用和接入的开源组件都是以容器化发布和管理，这也意味着，云原生是BDOS的一个核心特性。

BDOS这种面向变化的架构设计也决定了它开放易用的特性，可以方便客户轻松接入并发布自己的应用，同时很多开源或者第三方提供的应用也可以以容器的方式接入进来。另外，BDOS对容器技术的支持保证了向前的兼容性，支持云原生架构的技术组件，未来都可以在BDOS上得到进一步的扩展。同时，BDOS的大数据运营管理层能够帮助企业在同一个平台上管理好用户、资源、数据和应用，高效快速地实现数据能力的抽象、复用和共享。

然而，如果没有组织架构去配合和调整，仅仅依靠BDOS这样的工具，并不能帮助企业真正搭建一个切实发挥作用的数据中台。建设「数据中台」一定是一把手工程。要想真正打破壁垒，需要最高层的领导有数字化运营的理念，相应的组织架构也可能需要进行相应的调整，特别是在中台架构下责权利的明确。

宋文欣在硅谷的工作经历说明，一家公司从没有数字化到数字化运营的转变，其实是组织架构、思维方式以及工作方式的整体转变。2012年美国消费者杂志把EA评选为美国最差劲的公司，游戏停留时间在减少，玩家在流失。自那以后，EA提出了“Player First”的理念，并开始构建数字化驱动架构和大数据平台，希望扭转这个局面。也正是那一年，宋文欣加入了EA的大数据部门，那个时候各个游戏研发团队都有一套自己的数据分析系统，整个EA还没有一个大数据集群，数字化运营程度非常低。为此，EA首先调整了组织结构，打破了各部门运营自己数据的孤岛模式，将数据标准和数据规范的制定工作交给了大数据部门。同时逐步实施大数据平台架构，基本是每个季度都会交付一些数据产品给各个部门使用，刚开始是一些简单的数据汇总和下载工具，然后开放了自助式大数据查询系统，直到最后的自动化数据流水线。随着产品不断的丰富，各个业务部门和游戏研发团队也逐步看到了数字化驱动的好处，也更愿意使用新的架构来开展业务工作。到2014年，EA建立了覆盖所有游戏平台和所有游戏的大数据平台，可以轻松构建一个360度的玩家画像，实时掌握每个玩家的动态。同样是2014年，EA摆脱了美国最差公司的称号，在2015财年, EA的营收达到了43亿美元，是1982年公司创立以来的最高点。

由此，宋文欣认为，一家企业要建设数据中台，技术手段是一个重要保障，但是只有从上至下灌输数字化运营的理念，并且公司全员都进入到数字化运营过程当中，才能够把事情做好。所以，在数字化转型的过程中，智领云会根据从硅谷工作经验中总结出来的方法论，给出适当的建议。

宋文欣建议，企业对于数据中台的建设，先不要急于求成，一开始就做一个大而全的系统，而是要先做出一些成绩，让企业看到数据中台的好处。

首先，智领云技术团队会和企业配合，先对需求方的一两个功能要点进行分析，找出其中需要复用的相关数据，然后做出可以共享的数据能力，最后做出一整套流程，形成可视化的结果，去指导业务的工作，并观察是否又会带来变化。如果产生了积极效果，再继续推进。

例如，企业前期只提供了不同渠道的点击率数据，那么智领云会将这些数据和最后的订单转化数据结合起来，这样就可以清楚知道哪些渠道带来的订单更多，并对渠道投放进行及时调整，达到优化渠道投放的效果。前期的场景做出一定成绩之后，会把开发出来的数据能力交还给客户的业务部门，让他们去进一步迭代。

其次，企业的业务部门会在最初的一两个需求的解决过程中进行学习，熟悉大数据运营管理工具，然后运用这些工具去抽象并开放其他的数据能力，来解决更多的业务问题。

宋文欣将这种方法总结为，「扶上马，带一程」。通过培训和辅导，双方合作一起解决问题，在使用BDOS这个自助式的工具的同时，根据智领云的方法论进行系统化的数据能力提升，最终实现全面数字化运营，产生价值，这正是智领云的价值体现。 

「数据中台」的前景：创造更大的价值

IDC的数字显示，全球每年产生数据量：2018年是32.5ZB，2022年是80.1ZB；互联网用户数：2018年为38.8亿人，2022年为45亿人；连接的IoT设备数：2018年为 228亿，2022年为407亿。 

不管这个数据是来自第三方，还是内部信息系统，越来越多的企业手握大量数据。虽然很多公司的数字化程度还停留在Excel层面，但是在如今的经济形势下，一众企业都面临着从粗放式经营到数字化运营的转型，需要把数字能力转化为业务能力，创造更多的价值。

以高瓴对百丽的数字化改造为例。据虎嗅报道，高瓴的改造相当成功。通过大数据洞察优化货品安排、借助精益管理提升供应链能力等，高瓴优化了整个供应链的链路。2018年，百丽集团鞋、体、服三大业务线上销售突破9.68亿元，同比增长71%，同期线下销售增长超过18%，创下单日销售额新纪录。

阿里云技术掌舵人蒋江伟曾经预言，优秀的架构已经超出效率本身的范畴，而是决定企业成败的关键因素。

而在宋文欣看来，不管是互联网企业，还是传统企业，都会走上数据精细化运营的道路，只不过是早晚的问题，而这也意味着数据中台有着广阔的市场。而对于智领云来说，其核心理念就是通过不断迭代的技术和方法论，帮助客户打造适合自己的数据中台架构，最终帮助客户创造更大的价值。

（参考链接：https://www.huxiu.com/article/323683.html）

最后福利来了！明天（4月18日）下午14：30，宋文欣博士将首度直播开讲，为您讲述硅谷的“数据中台”建设，赶紧扫描入群参与直播吧！

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