腾讯云 AI 在新基建领域下一盘什么大棋
从阿里的3年2000亿到腾讯的5年5000亿，头部互联网公司正在加大资源投入，全面布局新基建。
这周末，投资总额超过450亿的腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地在上海松江开工的新闻刷爆朋友圈。这是继5月26日官宣投入5000亿元用于新基建布局之后，腾讯在新基建领域备受关注的重大落地项目之一。
人工智能被普遍认为是第四次工业革命的核心技术引擎，加快人工智能核心技术突破和产业发展，将有效提升我国核心竞争力、培育壮大新兴业态，重塑发展新动能，加速推动经济智能化转型。
今年 4 月份，国家发改委正式将人工智能明确为“新基建”七大重点建设领域之一。搭乘新基建的东风，我国人工智能产业将迎来新一轮爆发。在此背景下，国内各大科技企业相继推出人工智能新基建投资计划。其中，腾讯云率先在国内首次正式公布 AI 新基建的全景布局，通过不断整合内部优势 AI 资源，从产业链的各个环节入手，推动各行各业数字化、智能化升级。
从公开资料来看，腾讯云的 AI 新基建布局，涵盖从底层基础支撑到上层开放平台，全面覆盖产业智能化升级所需的多个层级，解决方案也几乎触及人们日常生活的方方面面。
什么是 “一云三平台”架构
据介绍，腾讯云 AI 的新基建架构是以“一云三平台”为核心的。
其中，“一云”是即基于腾讯云强大的弹性计算、无限存储、加速网络以及全域安全能力为腾讯云AI提供强大的底层算力资源。
这项能力的构建也在6日上海松江开工的长三角人工智能超算中心上得到验证，据了解，该数据中心预计2021年底陆续投入使用，将承担各种大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务。建成后将成为长三角最大、全国前三的人工智能超算枢纽，从而长三角地区人工智能、大数据及云计算等产业发展提供国际领先的算力基础设施。作为腾讯的顶级AI实验室，优图实验室将借助其AI能力，提升松江智慧密度，助力松江政府数字化智慧升级，联合腾讯云AI语音语义与应用平台团队，设计好“一网通办”、“一网统管”的云智天枢AI中台和生态建设。
“三平台”包括算法平台、服务平台和开放平台。
算法平台层，通过不断完善算法核心框架、深度学习工具、AI中台能力，打造数据到算法模型的全流程闭环，真正的将AI能力应用到实际的业务场景中。目前，腾讯拥有包括腾讯 AI Lab、腾讯优图实验室、WeChat AI等人工智能实验室矩阵，以机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等方向为基础研究，借助这些技术，腾讯云在算法平台层已经发布了重磅自研产品 TI-ONE、TI-EMS、TI Matrix云智天枢 等。
服务平台层，腾讯云 AI 目前已经开放语音、图像、视频、知识图谱、自然语言处理、评测技术等各项 AI 技术，并提供超过 200 种AI 服务和产品，建设了引擎中台和数据中台，实现了 AI 引擎智能接入、智能调度、引擎融合、智能升级和专业评测，降低AI的应用门槛。
开放平台层，全面升级腾讯AI开放平台，连接腾讯AI能力与产业，推动AI技术和应用的不断深入，包括全链条整合算法、工具、平台、数据、评测、资源、市场各个环节。此外，腾讯云还将联合超过1万家生态合作伙伴，打造一个从技术研发到产业落地相互协同、优势互补的新型AI生态体，推动各行各业的整体化智能化升级。
两大核心算法平台：云智天枢和智能钛
这次从开发者角度备受关注的就是两大算法平台云智天枢TI Matrix和智能钛的升级，据腾讯云AI相关负责人介绍，由腾讯云AI和腾讯优图协同打造的AI中台TI Matrix（云智天枢），旨在加速企业的数字化转型，促进 AI 行业生态共建。
该平台可统一对接 AI 应用开发需要的算法、设备、数据能力，同时支持灵活组装以满足不同应
用场景的需求，并且支持可视化的服务编排能力，进一步降低 AI 应用开发成本。目前，TI Matrix在智慧城市、智慧园区、智慧交通、智能核保等领域均有规模化的项目落地。
云智天枢TI Matrix架构
在城市大脑中，基于TIMatrix平台，为用户提供多算法融合调度、大数据规范化处理、多场景应用服务 API 的开放，构建城市超级大脑应用，实现视频结构化、人车大数据分析、交通治理等功能。比如，在城市治理领域，基于云智天枢打造的智慧坪山城市智能感知中台，也帮助交通、水务、住建等多个领域具备城市运营数据结构化能力，提升城市运行的效率。
在工业智能制造领域，基于TI Matrix，腾讯云为用户提供设备数据及 MES 数据对接、缺陷检测、缺陷分类等 AI 服务，构建工业智能制造应用，实现产线缺陷的智能检测与自动开单等功能。
另外，腾讯云为 AI 算法工程师打造的一站式机器学习智能钛产品，包含有机器学习平台 TI-ONE 和弹性模型服务平台 TI-EMS。TI-ONE 支持算法工程师进行拖拽式可视化和 Notebook 交互式开发，内置多种主流框架和丰富的算法组件，并提供从数据预处理、特征工程、模型构建、训练与评估、模型管理和部署的全流程开发支持。TI-EMS 实现模型一键部署，自动调整弹性计算资源，同时具备多模型支持、版本管理、模型监控和灰度升级等功能，其内置 CPU/GPU 推理加速镜像提供了高性能、高性价比的推理服务。
具体来说，TI-ONE核心功能包括：
内置多种计算框架：Spark、Pycaffe、PyTorch、Tensorflow、MXNet、Angel 等10种以上；
内置丰富机器学习算法：特征工程、机器学习、深度学习、图计算等200+个算子；
AutoML快速建模：支持AutoML自动建模方式，快速生产模型，查看、评估算法的效果；
便捷的效果可视化：集结流行的可视化效果，效果直接悬浮呈现，免点击，模型优劣，一眼立断。
拖拽式任务流开发：基于良好的交互体验和易用的功能设计，只需几个简单的步骤就可以快速构建模型。
另外，弹性模型服务平台TI-EMS：
多种接入方式：云控制台, HTTPSAPI, 客户端SDK；
支持多种推理框架：tfserving,pmml，tensorrt，openvino，angel，自定义推理镜像；
极简服务部署：在线推理, 离线批处理, 灰度更新,流量控制;
高效弹性伸缩: 手动伸缩,自动伸缩
支持模型优化: 模型量化压缩, 模型漂移监控
智能钛架构
除两大核心算法平台之外， 在产品层面，腾讯云拥有全球最为完整的人工智能产品矩阵，其中，视觉服务包括腾讯云神图、慧眼、OCR、图像分析及智能识图；智能语音产品包括腾讯云语音识别、语音合成、机器翻译等；自然语言处理产品包括情感分析、智能分词、文本纠错等 16 种能力。在技术层面，腾讯目前在全球拥有超过 6500 项 AI 专利，有超过 800 篇论文被国际顶级 AI 会议收录。
AI落地按下“快进键“
腾讯云在 AI 领域不仅有丰厚的技术积淀与产品应用，更是将解决方案落地到人们日常生活的方方面面。乘着新基建东风，腾讯在智能化转型中不知不觉已经成为重要的推手。
比如在智能制造领域，液晶面板出厂之前都要经过严格的检测，随着各个环节的日益精细化，传统的人工检测已经无法满足高效精准检测的需求。在此背景下，腾讯云和格创东智合作，为华星光电打造了国内液晶面板行业首个 AI 自动缺陷分类系统，通过 AI 技术进行缺陷识别，可大大提高缺陷检测效率。对比传统的人力判片方式，AI 识别速度提升 5-10 倍，缩减人力 50%，检测站点生产周期缩短 60%。
在智慧金融领域，腾讯云为泰康人寿保险公司引入智能核保 AI 服务，通过 OCR、NLP 等技术搜集结构化和非结构化数据，把原始数据抽象化后以统一格式保存，并通过机器学习判断细分保险模型，找出灵活的策略。通过 AI 系统判断，既保护了用户数据隐私，又提高了数据处理速度，大大节省了成本。
在智能政务领域，为了让群众减少办事成本，提高整体满意度，深圳公安接入腾讯云慧眼实现线上身份认证，用户通过手机就可以在线上进行身份核验，轻松办理入户、驾驶证换领、港澳证续签等业务。据统计，目前深微平台用户数已经突破 1000 万，企业注册数达 2.27 万家，实现网上办理量年均 1600 万次，节省市民办事成本约 10 亿元。
随着 AI 新基建布局的进一步深入，相信未来能够有更多技术与应用落地，助力企业全面拥抱 AI，加快推动数字化、智能化转型进程，让普通人离智能生活更进一步。