百度大脑 7.0全新升级：解码融合创新与降低门槛

AI，始于 1956 年达特茅斯人工智能夏季研究计划，六十余年间，既有兴盛，又历寒冬。

2016 年是 AI 发展历史中一个截然不同的时间节点：AlphaGo 战胜顶尖围棋选手们、Master 在人机“世纪大战”中以 60 胜 0 负的战绩将人工智能的关注度推到了前所未有的高度，使“AI”成为了家喻户晓的关键词。

但我们却忽略了关键一点：AI 技术的突破，离不开背后的卷积神经网络、深度学习、机器学习等基础技术的平稳进阶与强力结合。随着政策加持、技术发展，人工智能正从实验室走向工业大生产阶段，大量纷杂的业务场景需要 AI 技术加持，人们期待 AI 有更多创新落地应用与深入商业化。因此，我们看到科技巨头企业自研 AI 技术平台，关注 AI 与更多垂直行业的深度融合；AI 创企从自身优势出发，深挖细分领域应用场景。

百度 CTO 王海峰表示，目前以人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展，正驱动新一轮科技革命和产业变革。在新的发展阶段，人工智能技术越来越复杂，融合创新正在成为新常态；同时，随着人工智能技术在各行业的渗透，面向不同应用场景，降低门槛也变得越来越重要。

“融合创新”和“降低门槛”，这两个词并不性感，甚至透露出一些朴实，但这正是将 AI 技术的价值带入到企业的生产活动当中的可参考、可实践的可行路径。站在以人工智能为核心驱动的第四次工业革命时代的节点，百度大脑 7.0 给出了它的答案。

百度大脑，百度 AI 技术集大成

2016 年，李彦宏预言，互联网的下一幕就是人工智能。这对百度来说，“百度大脑”是其中的关键一环。

此后，百度大脑快速迭代升级：

• 2016 年，百度大脑 1.0 完成部分基础能力和核心技术对外开放；
• 2017 年，百度大脑 2.0 形成较完整的技术体系，开放 60 多项 AI 能力；
• 2018 年，百度大脑 3.0 在“多模态深度语义理解”上取得重大突破，开放 110 多项核心 AI 技术能力；同年发布中国首款云端全功能 AI 芯片——昆仑芯 1 代，是当时国内计算能力最高的芯片之一；
• 2019 年，百度大脑 5.0 实现 AI 算法、计算架构与应用场景的创新融合，发布远场语音交互芯片“鸿鹄”，百度大脑成为软硬件一体的 AI 大生产平台；
• 2020 年，百度大脑 6.0 核心算法进入“知识增强的多模态深度语义理解阶段”。

从百度大脑的历史升级过程中，我们不难发现，百度大脑的每次迭代，不仅实现了 AI 技术的持续迭代更新，更是敞开胸怀、强调开放，对外开放的 AI 能力逐年增多，并基于现实应用场景，为社会提供了强大的产业应用支撑。

在 2021 百度世界大会上，百度 CTO 王海峰重磅推出以“融合创新”和“降低门槛”为特点的百度大脑 7.0，对外开放 330 多项 AI 能力，日调用量突破 1 万亿次，进一步释放百度 AI 能力与价值。

四大融合创新密码，揭秘百度大脑 7.0 硬核技术

百度大脑的“融合创新”主要体现在知识与深度学习融合创新、跨模态多技术融合创新、技术与场景融合创新、软硬一体融合创新四个方面。融合创新使百度大脑的 AI 能力越来越强，更能满足“工业大生产”的需求。

在知识和深度学习的融合创新上，百度打造了拥有 5500 亿知识的多元异构超大规模的知识图谱，发布“知识增强大模型”——文心 ERNIE3.0，将大规模知识和海量的数据进行联合训练，从而让百度大脑具有更丰富的知识，将语言理解和语言生成统一训练，从而使百度大脑具备更强大的语言理解、推理、文学创作等能力。

不久前 ERNIE 3.0 首次在百亿级参数预训练模型中引入大规模知识图谱，一举刷新 54 个中文 NLP任务基准，其英文模型在国际权威的复杂语言理解任务评测 SuperGLUE 上登顶全球榜首，首次突破 90 分大关，刷新榜单历史，超越人类得分。

百度的另一大规模隐变量端到端对话模型 PLATO，同样也是知识与深度学习融合创新的成果，它可就开放域话题进行有内容、有逻辑、连贯的深度畅聊。近日，百度全新发布 PLATO-XL，是当前最大规模的、全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型，并再次刷新了开放域对话效果。

在跨模态多技术融合创新方面，通过融合了语言、语音、视觉等不同模态的技术，百度大脑得以像人类一样，实现对复杂真实场景的跨模态深度语义理解，进而获得对真实世界的统一认知。比如，针对一张球赛图片，机器过去只能识别出人员数量，如今机器可以推理出谁是教练，谁是运动员，以及各自的行为。这背后，正是基于跨模态深度语义理解模型的推理。

基于这一技术能力，百度在视觉常识推理、视觉问答、引用表达式理解、跨模态图像检索、跨模态文本检索等 5 项典型多模态任务中刷新了世界最好效果，并在多模态领域权威榜单视觉常识推理任务（VCR）上超越微软、谷歌、Facebook 等机构，登顶榜首。

最能直接体现该特点的就是在 2021 百度世界大会上十分吸睛的“祝融号”火星车数字人，它既能与撒贝宁这样的“口才大师”流畅对话，又能准确答题、巧妙作诗。在百度世界大会 2021 上，王海峰用短短两句话就让百度大脑生成了撒贝宁的数字人，并为他“换”上了航天服，背后正是跨模态多技术的融合创新。

与此同时，百度大脑将人工智能技术深入到实际应用场景中，与场景融合创新。目前，AI 已经在搜索、同声传译、办公会议等应用场景大展身手，并且在工业、能源、金融、城市、媒体、医疗等领域释放价值。比如，借助百度大脑的 AI 能力，化纤行业部署 AI 质检设备较既有检测设备能力提升 50%；能源领域部署AI中台，实现变电站人工巡视工作量下降 40%，输电线路缺陷人工图像复查量下降 60%；区域工业互联网实现了 6 类产业的广泛覆盖，可监测 300 亿工业产值。

在软硬一体融合创新上，硬件设计与软件算法融合，会产生1+1>2 的应用效果。百度自研的云端通用 AI 芯片昆仑 2 采用 7nm 制程，搭载第二代 XPU 架构，性能比上代提高 2-3 倍，针对语音、自然语言处理、图像等 AI 技术优化，可支持飞桨等深度学习框架，灵活支持训练和预测，使得 AI 模型计算效率更高、应用效果更好；针对远场语音交互研制的百度鸿鹄芯片，让人与汽车、智能家居等设备的语音交互更便捷、更流畅；同时，百度也与合作伙伴一起构建软硬一体的生态，比如飞桨平台目前已经适配 30 多款芯片。

降低 AI 开发门槛，加速人人都是 AI 开发者时代到来

在巨大的产业智能化升级的应用需求下，AI 工业大生产中仍面临着诸多挑战：第一，需要高效的管理、大规模异构算力基础设施；第二，需要支持大并发、多类型任务调度；第三，需要多人协同，满足不同类型使用者需求；第四，需要能够高效满足各类场景的定制化建模需要。与此同时，如何让 AI 平民化、降低技术应用门槛，让 AI 更普惠，成为百度等科技巨头的关键思考之一。

“降低门槛”正是百度大脑 7.0 的另一特征，主要通过百度大脑的核心基座——飞桨深度学习平台来实现。百度飞桨作为国内首个自主研发、开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，一直致力于满足不同行业、不同阶段、不同类型开发者的需求。

百度集团副总裁吴甜介绍，飞桨与广泛伙伴合作中观察总结企业应用 AI 分为三阶段：第一阶段是 AI 先行者探路阶段，即企业中有少数先行人员尝试引入 AI 进行原型验证；当进行了验证产生效益后，会从个人实践转变成建设团队来学习和应用 AI，这便进入第二阶段——AI 工作坊应用阶段；当企业进行大量的AI应用，几百、几千人一起工作，多人多任务协同生产，就进入了 AI 生产阶段，更长期来看，还会实现社会化协同大生产。

飞桨开源开放平台具备开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎和产业级开源模型库四大领先技术。通过飞桨企业版 EasyDL 零门槛 AI 开发平台和 BML 全功能 AI 开发平台，帮助企业开发者更低成本、更易上手实现AI应用创新落地。今年，基于飞桨企业版开发平台的 2021 “万有引力”计划全新启动，为有 AI 应用需求的企业提供专项基金，助力万家企业，创享AI能力。

除了提供丰富工具，帮助开发者快速、高效地使用 AI 技术外，百度还以飞桨为创新基座，联合学术界和产业界，共同培养会算法、懂业务、知工程的复合型 AI 人才，现已构建起涵盖学习、实践、比赛、认证、就业在内的全周期服务体系。

面向企业，飞桨设立了 AICA 首席 AI 架构师培养计划、AI 私享会、AI 快车道等培训项目，培养 CTO、架构师、技术负责人、算法工程师等不同层级的 AI 人才；面向高校，飞桨为学生提供教学资源和工具、实践平台与算力支持等，同时设立深度学习师资培训班，已培训 690 多所高校的超 2900 余名专业 AI 教师，支持 270 余所高校基于飞桨开设人工智能课程。据统计，百度已培养 AI 人才超过 100 万，未来 5 年百度还将继续培养 500 万 AI 人才。

截至目前，飞桨已汇聚 370 多万开发者，开发了 42.5 万个 AI 模型，累计服务  14 万企事业单位，让深度学习落地产业应用的门槛不断降低，持续助力工业大生产第一线。

百度大脑赋能千行百业智能化升级 

产业智能化是数字经济发展的新阶段，如何深入挖掘产业数据价值，提升产业发展效率，产业智能化升级迫在眉睫。百度大脑 7.0 结合融合创新思路，以科技创新促进产业融合创新，赋能加速产业智能化升级，通过百度智能云帮助制造业、金融、能源、交通、城市、医疗等各行各业不断落地 AI 应用。

在制造业上，基于百度大脑 7.0 的人工智能技术，百度智能云与恒逸石化打造智能质检设备，将传统的光学成像与人工智能算法结合，实现对产品复杂表面的深度分析，改变了过去质检工人依靠手电筒+人眼的检测方式，降低了工人工作强度，全方位提升了生产的智能化水平。较于此前，工厂检验效率相比人工质检提高 70%，单个丝锭的检验时间可以缩短到 2.5 秒，工人日检验数量也从 3000 锭大幅下降到 200 锭。

在工业互联网上，百度智能云参与打造福建泉州“水务大脑”智能化升级城市水务流程，让水务运行更高效。如在污水处理环节，只需一个 App 和两个工作人员就可以管理 78 个污水处理站，让泉州百姓每天都在使用的自来水更洁净、更安全、更稳定。

在 AI+ 体育上，百度大脑为中国国家跳水队打造了国内首个 “3D+AI” 跳水辅助训练系统，方便教练员看得清、看得准、看得全且看得懂。利用 3D 视觉技术和深度神经网络估算运动员三维的姿态，获得每个关节的三维角度，将跳水过程进行三维再现，及时反馈在教练员的平板电脑上，方便对运动员的姿势、动作等进行针对性的指导和评估。

如今，百度大脑发挥出关键技术基座价值，携手广泛产业合作伙伴推动人工智能技术在各个场景的应用落地，如在工业领域，已积累 100 多家头部客户，30 多个合作伙伴，触达 50 多类跨行业垂直场景；在金融领域，服务近 200 家金融客户，包括国有六大银行、九大股份制银行、21 家保险机构，涉及营销、风控等十几个金融场景；在能源领域，与国家电网、南方电网、中国石油、国家电投、中广核集团等能源行业头部企业达成战略合作，覆盖电网、发电、新能源、清洁能源、石油、化工等 20 多个业务场景；在医疗领域，灵医智惠产品服务数万名医生，触达 29 个省市自治区 410 家医院和超过 1500 多家基层医疗机构，惠及超过千万的患者，累计服务人次超过 2500 万；在智慧城市领域，建设丽江“城市大脑”、上海张江的产业赋能、成都“智能停车”等……百度大脑 7.0 通过强大的生态体系赋能，积极与产业联合创新。

面向未来，百度 AI 的前行方向将始终如一：关注国计民生，承担科技企业的社会责任；持续突破核心技术，积极探索技术无人区，让中国 AI 走向世界前沿；打造更“聪明”的大脑，用服务心态、开源开放来支持千行百业智能化升级。

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