自研芯片，快手打响 ToB 第一战！
「技术 ToB，坚定长期的方向」。8 月 10 日，短视频与直播平台快手在北京召开的发布会上，其首席技术官陈定佳如是说道。
与此同时，快手还发布视频云品牌——StreamLake，正式进军 B 端业务领域，并推出了首款自研芯片 StreamLake SL200 与操作系统 StreamLake OS，旨在提供一站式音视频+AI 解决方案。
快手官宣 StreamLake 品牌
在众人眼中，快手与抖音作为短视频行业的两大巨头，都归属为内容社区和社交平台，主要面向的是 C 端用户。
回顾过往，2011 年，这款用来制作、分享 GIF 图片的工具，仅是手机里面的一款普通应用。两年后，才从工具转型为短视频社交平台。随着智能手机、移动时代的来临，快手于 2015 年迎来了转折点，无论是注册用户数，还是内容量，都迎来了爆发式发展。
根据官方数据显示，快手当前拥有 6 亿用户，深度影响了电商、房地产、汽车、本地生活等不同领域。在去年 2 月，快手还在港交所挂牌上市，股份代号为 1024，蕴藏了深深的程序员情怀。
不过，就是这样一个从工具层走出来、也扎根于用户层的成功产品，快手为何要开启 ToB 赛道？
对此，快手首席技术官陈定佳解释道，“快手在诞生之初就一直希望用这个时代最先进的工具和技术打造一个视频化的产品，让更多的普通人被看见，彼此连接，促进交流。今天我们已经建立起了一个温暖信任的数字社区。过去一年，快手有超过 2,000 万人获得收入。视频除了对人们生活带来的影响，对整个的商业的形态产生了改变。”
据 Ericsson Mobility 最新报告显示，未来六年移动数据流量增长 4.38 倍，其中视频流量占比将达到 79%。因此，视频正在成为各行业连接客户最广泛的载体。如何帮助更多想要参与视频化的企业构建视频和直播的全链路方式，快速提升业务体验，也成为快手当前想要实现的重点方向之一。
通过快手的一路成长，陈定佳也从四个维度分享了自身曾经遇到的挑战：
第一个挑战是如何快速上线。因为市场在变化，需求在变化，新产品、新功能能否快速上线影响着能够获得用户。由于视频、AI 的专业性，很多企业在招聘、研发、产品上线整个过程需要花费 1 年时间，这对很多需要快速迭代的公司来说是不可以接受的。对于这一点，陈定佳直言，“在 6 年前，快手规模比较小，也还只是一个短视频的 App，还没有直播的功能。突然有一天直播火了，市场上出现了很多直播的产品，其里面有各种模板、美颜效果等等，这对当时快手的增长非常有威胁，因此快手也必须要快速上线这些功能。那时虽然快手已经积累了一批视频方面的人才，但由于当时很多第三方的解决方案并不成熟，因此直播等功能上线用了半年多的时间，非常煎熬。”
第二个挑战是提品质。新功能初上线时，往往有很多瑕疵，但大家也能理解。不过，随着用户对新功能的熟悉程度增高，对品质方面要求越来越高。因此，当竞争对手品质要更胜一筹时，自家的产品就会流失用户。对视频而言，其需要消耗带宽和计算力，如果出现卡顿等情况，就会非常影响用户使用，因此，品质至关重要。
第三个挑战是扛规模。当功能上线、质量优化好之后，接踵而至的可能就是系统稳定性的问题。在视频或直播中，某一个小小的问题可能会带来连锁反应。
第四个挑战是成本。陈定佳表示，“当大家的业务在快速增长时，往往会忽略成本。当业务进入平稳期时，成本又会尤为受到关注，尤其是在当前整个宏观行业的形势下，降本增效也成为一个主流的趋势。”
面向上面的四个挑战，快手在底层传输网络、算法、应用层面也有了一定的沉淀与积累，由此，也想要将视频、AI 方面的能力逐渐延展到更多的行业与领域中。
于是，快手提出了「技术 ToB，坚定长期的方向」的想法与做法。
当然，似乎也是为了更好地对外输出，快手将视频云品牌称之为——StreamLake，以流媒体和内容的汇聚和分发为使命，向行业提供成熟与先进的音视频和 AI 服务。
将所有能力封装到 StreamLake OS 中
快手高级副总裁、StreamLake 负责人于冰进一步表示，视频化升级面临体验痛点多，带宽成本高，创新和规模化效率低等难题，是名副其实的“重工业”。StreamLake 的推出主要是把‘重工业’变成‘轻工业’，把快手服务大规模用户所积累的基础设施、AI、音视频、算法等核心能力，通过模块化、标准化方式开放给其他企业，形成全链路服务。
在落实到 StreamLake 究竟具体怎么做层面上，于冰表示，要从音视频的第一性原理出发思考，即更清晰、更流畅和更低成本，这三个问题相互影响，相互制约。为此，快手也总结出一套成熟的方法论：
首先，视频压缩和增强技术能够同时兼顾三个方向，可做到同等清晰度下把视频文件压缩到更小，从而实现流畅播放，带宽占用更低，又实现在同等带宽用量条件下，显著提升视频清晰度。快手自研的KVC编解码标准，相比最新一代国际视频编码标准H.266/VVC功耗高、难以普及的困境，能将解码功耗优化到与上一代H.265/HEVC标准基本一致，同时比行业平均水平节约40%～50%带宽。
其次，为了平衡清晰和流畅的矛盾，快手提出基于大数据的 QoE（Quality of Experience）优化方案，通过大规模AB实验来验证每个优化手段的效果。其中最有效手段之一是多码率自适应算法，可在网络速度和清晰度之间做最优平衡，上线后用户卡顿率大幅下降 49%。这些能力都会包含在 StreamLake 产品中，为行业客户提供最佳实践。
最后，成本优化方面，快手提出了基于 ROI（投资回报比）的视频生命周期管理方案，运用精准视频热度预测模型来提前触发视频压缩任务，从而最大化节约成本。
为此，快手还进一步推出了操作系统——StreamLake OS。
对此，在接受 CSDN 采访时，于冰表示，”这里的操作系统其实不是普遍意义下的操作系统。StreamLake OS 属于一个应用层的系统，只不过是面向视频方向，把所有的底层从芯片到基础设施到上层产品，业务层的 AI 都封装在一起，是一种视频领域的操作系统。实际上，它还是一个云的基础设施。“
具体来看，StreamLake OS 是将快手所有技术细节封装到里面，包括最底层的存储、芯片、大数据、网络、融合 CDN 的基础设施；再到上层的各种原子能力，如编解码算法、传输算法、AI特效、知识图谱等；以及行业领先的下一代产品矩阵，点播云、直播云、媒体处理与存储、虚拟人、内容审核、特效美化、内容理解、互动与创作、快手云剪、快手极目、音视频 SDK、SoundMatrix 智能会议音箱、6DoF 自由视角视频等产品；再结合与业界共同碰撞出的面向各种场景的案例，比如直播、短视频、长视频、互动、K歌等等。
之所以将其称之为是操作系统，于冰称，”是因为操作系统内部是极其复杂的，但是我们希望把它的复杂性都封装在里面。给行业提供一个最灵活及最容易支持接入，最容易帮助大家快速创新的一个简单的交互界面。“
不过，以上也只是音视频的能力体现，想要构建一套完整的视频解决方案，还离不开 AI 技术。
在发布会上，快手技术副总裁、AI 技术及主站技术负责人王仲远基于快手海量视频汇聚及分发过程沉淀的 AI 技术能力，面向行业合作伙伴发布了视频 AI 的三大类解决方案：智能视频创作，智能视频理解，数字人及 XR。
在智能视频创作解决方案中，包含了内容创作环节的人像美化、智能特效、图集成片、文案成片等能力，大幅降低视频创作的门槛，提升视频创作的品质；智能视频理解解决方案，依托快手多年沉淀的多模态技术，实现海量视频的结构化管理，像管理图书一样管理短视频，应用于内容生态分析、基于兴趣的个性化推荐、智能审核、原创保护等方向。
与此同时，王仲远首次发布了“数字人及XR解决方案”，包括传播型数字人、服务型数字人、虚拟化身数字人，快手在三个方向均有布局和成功案例。
据悉，快手已与联通在线达成战略合作，双方将共同研发数字人能力开放平台。
One More Thing
在发布会上，快手首次公开了近期流片成功的一款视频压缩芯片——StreamLake SL200。
对于研发这款芯片的原因，于冰对 CSDN 透露道，「基于 ROI（投资回报比），我们也看出其数值是非常正的。因为我们做了一个芯片投入几年，但是最后的收益是非常大的。」
根据官方介绍，这款芯片是目前已知的世界上的压缩质量最好，压缩比最高的一个芯片。不过，目前这款芯片刚刚流片完成，距离量产可能还要一段时间。
写在最后
据了解，快手 StreamLake 业务在 2020 年开始酝酿，2021 年起步探索，并在今年成为独立业务。
背靠 11 年的摸索与探索，当前快手已经拥有近万人规模的研发团队，每年研发投入超过 100 亿元，在视频、AI 等方面，其也沉淀了非常丰富的经验。
可以说也做好了充足的准备，而 StreamLake 品牌成为其技术 ToB 业务的全新起点。