吞噬还是撬动？开发者如何应对大模型风暴？

责编 | 禾木木

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

ChatGPT 的出现几乎改变了 AI 的风向，各方大佬都丝毫不吝惜溢美之词，比尔·盖茨说这种人工智能技术出现的重大意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生；英伟达黄仁勋说这就是 AI 的 iPhone 时刻；马斯克则表示 ChatGPT 好的有些可怕。

于是一夜之间，大厂们争先恐后的卷起了大模型，包括百度、阿里、商汤等在内的公司纷纷发布了自己的大模型，让大众、用户和产业，看到了大模型人工智能所具备的应用潜力。

大模型能为企业和开发者带来什么？企业如何借力和追赶大模型创造出实际价值？日前，CSDN 高端对话栏目《开谈》邀请到昆仑万维 CEO 方汉，华为昇思 MindSpore 首席架构师金雪锋，翼方健数（BaseBit.ai）首席科学家张霖涛 ，在 CSDN 战略合作总监闫辉的主持下，为开发者深度梳理大模型为应用领域带来哪些剧变。

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大模型为企业带来了哪些的变化？

闫辉：ChatGPT 的出现对您所在的公司业务发生了哪些的变化和调整？

方汉：目前来看还是有非常大的影响。对于浏览器来说只需要一个搜索引擎入口，但与此前版本相比，新版 Opera 在侧边栏中添加了一个由 ChatGPT 驱动的工具，可以生成网页和文章的简短摘要，为海外用户提供领先的AI体验。其次，StarX MusicX Lab 音乐实验室在 AIGC 的加持下，即使没有受过专业训练的小白也可以通过 AI 作词、作曲和编曲等。再次，ChatGPT 的出现也使得我们的生产效率变得更高，用户的使用门槛降低。总体来说，还是很有正面的意义。

张霖涛：翼方健数是一家专注于数据驱动时代要素流通的高科技公司，一直的愿景是把数据和计算能够连接起来。揽睿星舟作为训推一体算力平台，该平台能够为开发者提供无限算力、无限存储、开箱即用的训练环境，在面对庞大算力及 AI 工程化能力提升的需求，揽睿星舟提供 AI 一站式全链路支持与服务，助力高效实现各种训练和推理任务。ChatGPT 的出现对于我们公司还是有一定的影响，我们也在积极地探讨未来大模型如何赋能更多的应用。

金雪锋：首先，ChatGPT 的出现对整个大模型的诉求有所提升；其次，就是 AI 生态的改变，从之前的框架 API 变成了预训练模型；第三，对于 AI 框架的定义能力的要求也产生了变化。

闫辉：是否能将大模型比作为操作系统，或是未来业务的应用方向？还是说为产品而赋能？

方汉：大模型不能当成是一个应用，本质上是类似于操作系统或CPU这个级别的一个东西。天工是基于千亿基座模型和千亿排序模型，现阶段我们只用了它的第一层，把它作为个人助手来用。但大模型最大的功能是利用它自身涌现出来的逻辑推理能力去控制其他的专有模型，或是其他的 API 来增强它的能力范围。所以说我认为它不是一个简单的应用，而是向外赋能。

张霖涛：我倒不觉得它是操作系统的一种能力，我认为这是一种范式的改变。ChatGPT 的出现，对整个行业都有一定的改变，例如，应用方面、底座方面、开发者生态方面等。尤其是开发者对自己的要求、学习的能力、甚至整个行业和社会都是有很大的变化，同时，我也期待这种变化。

金雪锋：变化还是非常大的，我们也进行了内部讨论。更像是电力的出现，例如我们在定义一个应用，只需要做三件事情，一个常用的框架（MVC），第一个是交互、第二个是控制逻辑、第三个就是数据。大模型语言的出现就具备了自然语言的交互，一是数据、二是更具结构化的知识、三是具有推理和归纳的能力。未来，在大模型的加持下，它可能会走得更好。

大模型是吞噬，还是百花齐放的方向发展？

闫辉：无论是大公司还是中小型企业，都可以应用大模型，那大模型是否会吞噬其他应用，还是说未来会得到更繁荣的方向发展？

方汉：从人类电脑技术的发展史可以看到最早的计算机发展至今，运算能力是远不如手机，任何一个技术都会随着时间的推移，而逐渐降低其的难度和使用门槛。我认为预训练大模型也不例外，并且它已成为全球技术人员关注的焦点，它的迭代速度还会加快。所以我认为这个词有点夸大，但大模型的出现肯定会带来整个应用市场的重构。在这个过程中，部分应用会被替代。其次，有两个判断的标准。一是判断你的APP在线上是否为完全闭环；二是容错率，容错率越低，被替代的可能性会越低。总体来说，我认为这是一种新的方式，会带来大量新的范式的应用出现，整个应用领域会更多元和繁荣的发展。

张霖涛：目前来看这个问题还是为时过早，但它满足了大家不同的需求，无论是大型公司还是中小型企业。我相信技术也会慢慢的渗透，中小型企业也能够训练出来属于自己的模型。虽然比 ChatGPT 还有一定的距离，但我觉得这也是一种机会。比如说在一些专有的领域还是有很大的机会，像是数据安全、数据保护等。未来，可能都会向着这个方向发展，一定是长期共存，并在不同的领域发挥着自己的作用。

金雪锋：我认为技术大模型也是要分层的，分为不开源或是开源的模型。其次，面向行业或是领域的模型可能会百花齐放，对于数据的独特性和隐私性，都会有自己的想法等。就像我所提到的，是从电力到脑力的一个转变。比如说一个天气软件，只需要告诉我天气情况，不需要交互、控制和数据源等。提供一种全新的交互能力和认知能力，所以我觉得大模型会吞噬一些基础简单的应用，可以通过更多元的方式，让应用变得更简单。

闫辉：站在自身的场景来看，它确实会使一些应用场景缩小。不能说吞噬一些应用，但还是有很大的影响，很庆幸的是，我认为 CSDN 当前的一些产品是极少数在移动互联网后被重构的应用，因为更多的开发者还是需要在 PC 端使用。

大模型时代，应用新机遇

闫辉：大模型会带来哪些新应用，几位老师可以从不同的方面畅想一下。

方汉：首先，我认为它降低了很多行业的门槛，例如没有经过技术的训练，是不能从事于这项领域或是行业。大模型的出现，使更多事情成为可能，降低了创作内容的门槛。从而会衍生出更多基于新范式的内容创作社区。其次，就是知识迁移，由于大语言模型底层的知识迁移的作用，任何人可以在不学习英语的前提下，就可以访问全部的知识。我认为这将是未来的一个很大的改变，能够让更多的普通人访问全量的知识，从而产生新的应用，这也是很了不起的一点。

张霖涛：我觉得大家可能最关心的就是个人助理这件事情，它的出现能够帮助大家解决一些日常上的问题。另一方面就是知识层面，例如，教师、医生等都是需要不断地学习，通过知识积累才能见多识广。人工智能就非常善于从过去的一些经验做出总结或是积累一些常识。所以，我认为这两方面在未来还是会有一些应用方向的发展。

金雪锋：前面两位老师已经讲了很多，尤其是内容创作和一系列的工作，新的应用可能是诞生在各个行业和各个领域上。未来，我认为非常大的一个机会是符号世界和物理世界的连接，这也是很关键的一点。当前 ChatGPT 的应用大部分是在符号世界里，例如，未来如何和机器人的结合，这在未来也将变得很有意思和价值。

闫辉：最近关注的一个新闻就是说将 ChatGPT 接入机器人，需要大量的模型才能控制机器人。成功后，只需简单的对话，机器人就变得可控。很多场景可能无法数字化，但因为开发成本的降低，需求也会增多。对此，我们内部也进行了讨论，一是，如何用 ChatGPT 去赋能，基于用户的搜索，可以直接生成一些内容，从而也达到了引流的作用。二是，我们最近上线了 ecode 在线编程的平台，正是因为引入了这样的能力，使得产品本身达到了一个质的飞跃。

开发者应如何转变认知和积极应对？

闫辉：在这里也想听一下几位专家给一些建议，面对这么多的信息应该学习什么？

方汉：我认为这对于所有同学来说都是一个很公平的机会。首先，对于有这方面追求的同学来说，一定要学会拥抱大模型的变化，将自己的学习方向转向机器学习等各种新技术；其次，对于普通同学来说，我们要学会拥抱变化，学会利用各种 AIGC 的工具来提高自己的生产效率。有人说现在是属于 iphone 时刻，那么我也认为这是目前所有 IT 从业者目前最重要的一个时刻。我希望大家都要拥抱变化，跟上 AIGC 或是 ChatGPT 的发展潮流。

张霖涛：在信息大爆炸的时代，更是要多利用工具。大家要多动脑筋，要利用一些有效的方式来消化知识，我们更是要通过不断地学习方式和方法才能适应社会的发展。目前来说是一个非常大的机会，不管你原来是做什么，大家现在都处于一个起跑线，未来各个行业也会做很多的颠覆，也希望能够在这里做出一份贡献。

金雪锋：可能处于两个维度，首先是软件工程，要学会怎么使用 ChatGPT 走向软件工程3.0，使得你的工作可以极大地提升效率。第二个就是软件3.0，作为一个应用开发者要伴随着 ChatGPT 的成长，使它成为你程序中的一部分，才具备竞争力，这也就是两者的不同。总的来说，拥抱语言大模型，并伴随它成长。

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