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热门智能应用团队齐聚!智能应用开发与创新论坛全议程发布

CSDN 2024-02-01

当各行各业正在被 AI 重塑,智能应用的开发与创新逐渐成为各方关注的焦点。
基于现阶段大模型技术的智能应用,不仅在生成式内容上取得了较好的效果,也在诸多细分场景中逐步迭代。但仍然存在术实、数据隐私和安全、开发和部署成本、用户体验和交互、商业化和盈利模式、法律法规和合规性等方面的挑战
1月27日,“中关村开源生态论坛暨大模型智能应用技术大会”将在北京·海淀隆重举行,其分论坛“智能应用开发与创新”聚焦当前智能应用开发技术栈与应用模型创新,邀请行业一线开发者与热门应用团队,分享对 AI-Native话题的思考与观察、智能应用的工程实践与经验、AI 时代开发范式的探索。

接下来,让我们一起来围观都有哪些重磅嘉宾与精彩议程吧。


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智能应用开发与创新
分论坛完整议程

参会嘉宾&分享主题

主持人


邹欣  Momenta 研发负责人、《编程之美》《构建之法》作者



邹欣,Momenta 研发负责人,CSDN&《新程序员》首席内容顾问。曾任 CSDN 副总裁,在微软 Azure、必应、Office 和 Windows 产品团队担任首席研发经理,并在微软亚洲研究院工作了 10 年,在软件开发方面有着丰富的经验。同时著有《编程之美》《构建之法》《智能之门》《移山之道》4 本技术书籍。



演讲主题:

ChatDev 的探索与最新实践

分享嘉宾


钱忱  ChatDev 作者、清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)博士后


钱忱,清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)博士后,清华大学水木学者,主要研究方向为自然语言处理、大模型群体智能;合作导师为孙茂松和刘知远教授,曾在人工智能、信息管理、软件工程等相关的国际学术会议或期刊上以第一作者身份发表论文数篇。于 2023 年发布基于大模型协作的软件开发框架 ChatDev。


分享摘要:团队近期发布了一个大模型驱动的全流程自动化软件开发框架 ChatDev(Chat-powered Software  Development)。ChatDev 拟做一个由多智能体协作运营的虚拟软件公司,在人类用户指定一个具体的任务需求后,不同角色的智能体将进行交互式协同,以生产一个完整软件(包括源代码、环境依赖说明书、用户手册等)。这一技术为软件开发自动化提供了新的可能性,支持快捷高效且经济实惠的软件制作,未来将有效地将部分人力从传统软件开发的繁重劳动中解放出来。本报告会基于 ChatDev 的关键思路,围绕大语言模型智能体的构建、协同、进化等方面进行相关技术和实践分享交流。




演讲主题:

大模型驱动的软件研发:进展与展望

分享嘉宾


王千祥  华为云智能化软件研发首席专家



王千祥,华为云智能化软件研发首席专家,PaaS 技术创新 LAB 主任,华为可信领域科学家,主导华为公司的智能化软件研发,结合 AI 技术与软件分析技术,赋能公司的系列软件研发工具。


分享摘要:当工作的每一步中都有AI,人人都能成为10倍程序员吗?大模型将为编程带来怎样的效率升级?又如何重塑开发平台?本议题将从智能编程助手 CodeGeeX 出发,分享软件研发的新进展。



演讲主题:

大模型时代的 Spring : Byzer 三套件

分享嘉宾


祝海林  Byzer 社区创始人、资深数据架构师、Kyligence 技术合伙人



祝海林,一直专注在 Data + AI 融合方向上,致力于帮助企业更好地落地 Data+AI。个人热衷于开源产品的设计和研发,Byzer/MLSQL 为其主要开源作品。最新工作 Byzer-LLM 助力企业快速落私有化大模型。Byzer 获得 2022 年中国开源创新大赛二等奖,2023 年浦东新区人工智能创新大赛一等奖, 个人入选中国 2022 年开源先锋 33 人,荣获 2023 年全球人工智能开发者先锋大会「开发者先锋」称号。


分享摘要:介绍 Ray,一个支持传统语言分布式编程的分布式框架,基于 Ray 之上开源的一套帮助企业快速实现大模型应用的开发套件,包括:为大模型而生的检索系统的 Byzer-Retrieval 、大模型全生命周期管理 Byzer-LLM、应用开发框架 Byzer-Agent。其中,相较于缺点较多的传统的基于大模型的开发模式,Byzer-Agent 框架的开发模式呈现出诸多优势:


1、Agent 可以充分激活大模型在各领域的潜力,从开发角度也可以更好的进行 Prompt 管理;

2、提供了 Agent 之间的通讯和存储,可以方便 Agent 之间的协作完成用户需求,并且保留对话信息;

3、相比其他 Agent 框架,Byzer-Agent 支持以 Agent 或者 Agent 组为粒度实现分布式,并且每个 Agent 可以支持不同的模型;

4、无缝集成了 Byzer-LLM 和 Byzer-Retrieval,解决数据存储检索,以及大模型管理难题。



演讲主题:

企业 AIGC 应用的正确姿势

分享嘉宾


刘海峰 软积木 CEO



刘海峰是资深的微软 MVP,已连任 13 年。他毕业于中科院人工智能学院,并担任软积木公司的 CEO。在 2022 年底,他牵头组织了企业级 AIGC 产品 ChatU.ai 的研发,并成功吸引了千家企业客户,覆盖了十几个行业,用户量达十余万。他同时发起了 AIGC 北京社区,并作为 PEC 亚太区合作伙伴,先后组织了十余场线下 Prompt 活动,这些活动的到场率一度高达 97%。值得一提的是,他也是 AIGC 北京社区的发起人之一。


分享摘要:本议题内容包括企业如何快速切入大模型应用?企业接入AIGC都有哪些注意事项?如何利用AIGC为企业降本增效?企业如何选择适合自己的大模型并快速接入?



演讲主题:

大模型的下半场,如何快速构建 Agent 应用

分享嘉宾


李佳芮  句子互动创始人 & CEO



李佳芮,微软 AIMVP(AI 最具价值专家),连续创业者;对话式 RPA 开源框架 Wechaty 联合作者,和百度联合出品《对话式 AI》系列课程并推动智能对话架构师的能力认证,中文首本对话式交互图书《Chatbot 从 0 到 1》作者,提出 Chatbot 生命周期并推动 Chatbot 产品落地最佳实践。国内最早出品公开课《ChatGPT 从 0 到 1》,给出 AI 落地应用的最佳实践。


分享摘要:本次分享主要介绍了如何借助人工智能技术构建数字员工,实现智能营销全域解决方案。从内容自动生产的运营数字员工、商品自动营销的销售/客服数字员工到用户自动营销唤醒的市场数字员工,介绍了如何运用人工智能技术提高企业效率并实现业务数字化转型,解决客户服务效率低、内容生产不足和市场竞争压力大等问题。同时,本次分享也探讨了 AI 与人的共生方案,让 AI 帮助人类完成繁重的重复性劳动。通过本次分享,您将会了解到如何利用人工智能技术构建数字员工,提升企业的竞争力,实现业务数字化转型,并为企业在未来发展中赋能。



演讲主题:

如何从零到一构建生成式搜索引擎(Generative Search Engine)

分享嘉宾


张佳圆  Devv AI 创始人 & CEO



张佳圆,Devv AI 创始人 & CEO。TikTok 社交团队早期成员,曾负责过 TikTok 多个核心业务系统。开发过国内最早的类 GPT Store 平台 Copilot Hub(累积数十万用户),对 RAG 系统架构有深入研究,AI 分享内容全网阅读量千万+。


Devv 是面向开发者的新一代 AI 搜索引擎,目标是代替开发者使用 Google/StackOverflow/文档搜索的场景, 产品发布 2 个月以来,获得了快速的增长,目前已经拥有几十万的用户。团队已经完成了来自一线美元基金的天使轮融资。


分享摘要:随着人工智能技术的飞速发展,大模型应用已经逐渐成为各个领域的核心驱动力。如何构建一个人人可用爱用的大模型应用,释放大模型的真正潜力,提升生产效率,探索大模型时代的智能新应用创新实践?

 

在本次对话中,我们将邀请来自不同领域的专家和从业者,希望通过深入地交流和讨论,为构建创新型大模型应用提供有益的思路和建议。




如何从零到一构建智能应用?


随着人工智能技术的飞速发展,大模型应用已经逐渐成为各个领域的核心驱动力。如何构建一个人人可用、爱用的大模型应用,释放大模型的真正潜力,提升生产效率,探索大模型时代的智能新应用创新实践?

 

在本次对话中,我们将邀请来自不同领域的专家和从业者,希望通过深入的交流和讨论,为构建创新型大模型应用提供有益的思路和建议。


分享嘉宾


邹欣(主持人) Momenta 研发负责人、《编程之美》《构建之法》作者

祝海林 Byzer 社区创始人、资深数据架构师、Kyligence 技术合伙人

刘海峰  软积木 CEO

李佳芮 句子互动创始人 & CEO


本场大会有哪些精彩议题?精彩提前预报:

● 最先使用智能应用的典型用户是谁? (程序员、游戏玩家、企业内部用户,还是意料之外的一些?

● 为何在 LLM 的时代我们没有看到应用大爆发?有哪些原因?

● 软件开发者有个经典说法:吃自己的狗食(Eat your own dog food),作为智能应用开发者,你用过多少智能服务? 

● 在智能应用领域,我们还有什么机会?

●开发者也需要认识到,技术的迭代更新是不可避免的。在 AI 时代,真正有价值且难以被轻易替代的产品有什么特点? 

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