关于营销的未来，你需要了解的 4 件事

在近期举办的广告与商业活动 Google Marketing Next 上，行业领导者们探讨了塑造未来营销业的最新趋势。

现今，消费者的期望高于以往任何时期，这也意味着所有营销者都要提升自己的营销水平。营销的未来在于为消费者提供重要而实用的辅助。然而，未来营销的趋势仍未完全确定，结局如何尚不得而知。

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人们获得信息的方式将会改变

手机的出现，使消费者在「我想知道、我想要去、我想要做、我想购买」的微时刻第一时间打开移动设备。现在，人们获得信息的方式也将改变－－从向设备输入指示改为与设备交谈。例如，在 Google 应用中，已有 20％ 的搜索通过语音完成。而这只是未来语音应用的冰山一角。

这样的微时刻需要更快的速度体验。随着微时刻的增多，消费者希望在他们的搜索和购买之旅中体验到更多实用的个性化交互。移动技术将不断提高消费者的体验标准。

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消费者需要流畅的移动体验

优化消费者的移动体验，这一点至关重要。为了达到并超越消费者需求，必须利用移动技术为营销事业奠定基础。为确保未来的成功，营销者需要考虑如何优化品牌的移动特性。而速度的提升将成为这一切的关键。即使移动网站的外观华丽，如果加载速度慢如蜗牛，用户也会义无反顾地转身离去。

通过分析全球 126 个国家的 90 万个移动广告登陆网页，Google 已为移动网页速度建立了新的行业标杆。 18 个月前推出的开源加速移动页面（AMP）项目有助于进一步加速和完善移动网页。目前 Google 正在与广告商合作，将付费移动流量从搜索广告发送到 AMP 登陆页面，从而加快消费者的购买流程。这是一项重大突破，因为移动网页加载每延迟一秒，转换率就可能下降 20％。

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线下与线上体验的界限正在消失

消费者的使用体验早已摆脱线性模式，不过仍然可以从整体视角看待消费者。利用新型测量工具，营销者可以跨越渠道、设备和媒体类型完整了解消费者的「旅程」，弥合数字与实体世界的鸿沟。

准确统计店铺访问量是充分了解营销投资价值的关键所在。在不到三年的时间里，全球广告商已使用 AdWords 统计了超过 50 亿次店铺访问。利用先进的机器学习与映射技术，营销者可以准确地统计更多店铺访问量，并利用这些数据优化当地的广告体验。

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消费者对广告的期望正悄然提升

今天，消费者认为他们收到的营销信息应该符合他们特定的需求。所以，在全面了解消费者之后，接下来就是在正确的时刻与他们联系，并传递正确地信息。现在，与消费者联系已经以往要容易许多。

结合数据、机器学习和自动化，应用性能得到了进一步提高。媒体规划行业却几乎没有享受到这些利益，而媒体规划正是广告活动取得成功的基础。为帮助营销者节省时间、提高业绩，DoubleClick Bid Manager 已进行优化，可简化广告的设计过程。它使用机器学习来分析以往的广告，根据消费者的特定目标和历史记录推荐适当的广告资源和目标人群。这将有助于将分析结果更快地转化为品牌和产品的影响力。

所有这些趋势和创新正在形成快速变化的营销环境。为了满足并超越消费者期望，Google 仍在锐意创新。利用正确的工具和洞察力，Google 将帮助营销者充分利用自己的能力，轻松满足消费者期望。

数据来源

Google Data, Google App, Android, U.S., May 2016.

Google/SOASTA, 「The State of Online Retail Performance,」 April 2017.

Google Data, Global, count of post-click store visits recorded by white-listed clients in countries where store visits have been released, Dec. 2014 – Mar. 2017.