tinyML深圳线下首聚，聊不完聚不散...
微型机器tinyML大势已来，在tinyML基金会的倡导下，全球30个国家的42个城市已建立以城市为据点的tinyML小组，并聚集了8000多名tinyML爱好者。别的城市都有组织了，号称“硬件之都”深圳怎么能没有呢？
自柴火宣布全球最大的微型机器学习分享会tinyML Meetups落地深圳后，1月21日晚，柴火集结近30位tinyML热心社区成员发起 tinyML Meetups线下首聚，一起探讨、策划tinyML社区系列活动。
tinyML首聚分享会由柴火创客空间&矽递科技创始人潘昊开场，他讲到机器学习的去中心化，从云端走向边缘，而微型机器学习是其中满足各种碎片化场景的大势所趋，柴火想借此机会集结一批tinyML爱好者，壮大深圳tinyML社区，一起探讨学习、交流分享tinyML技术。
柴火素来鼓励跨界交流协作、开源分享，这场分享会也不例外，首次tinyML Shenzhen Meetups参与人员也来自各行各业，机器学习领域从业者、电子爱好者、资深创客、对新型技术感兴趣的高中生后浪、硬件产品经理、教育行业从事者等共聚一堂。
“我是两个孩子的妈妈，今天听说柴火有这样一个活动，孩子们对机器学习、人工智能特别感兴趣，就想着带他们来看看，见识一下新技术，顺带着看能不能找到好老师，看样子柴火是来对了..."
“我是从2020年就开始听说tinyML，一直想找机会与志同道合的伙伴一同学习交流，奈何深圳一直没有这样的社区组织，看到柴火举办了这样的活动，想着机会总算来了。”
“我目前是在读电子学硕士学生，对电子十分感兴趣，看到tinyML这个活动，感觉挺有意思，也想借此认识更多的伙伴，我想来柴火参加这个活动肯定会有所收获。”
tinyML应用门槛是什么？又该怎样学习上手这门新型技术呢？能否让tinyML学习更简单呢？分享会上，矽递科技应用与技术支持负责人冯磊给出了这些问题的答案。
想要实现tinyML应用传统做法往往门槛极高，需要极强的硬件设备编程能力和机器学习能力。在这种背景之下，冯磊团队思考能否能够将tinyML的学习变得更加简单，甚至让无编程和机器学习经验的人也能快速上手。之后，团队从tinyML微型机器学习工程化流程中“数据收集、设计模型架构、训练模型和评估模型”入手，利用自研图形化编程平台Codecraft（点击了解详情）结合Edge Impulse将这4个环节进行简化。
图形化编程Codecraft只需要进行简单的拖放式编程方式，无需编程基础，这大大降低了入门门槛，同时使用高度集成化的硬件设备Wio Terminal。软硬兼施降低使用门槛的做法，再上线图文中英教程、视频教程加以指导（教程指南，可点击查看详情），让机器学习变得更加简单易行。
柴火社区活动鼓励分享，鼓励参与者solo全场~分享会上，来自九天睿芯的产品经理郑宏钊就从事的芯片行业，向在场的社区伙伴分享了九天睿芯产品与人工智能、机器学习及tinyML的故事。
社区线下聚会，一起热火朝天的畅聊日子，甚至于活动结束之后，门口还围着一群人聊着不愿散去，这些在疫情之下显得格外弥足珍贵。一个可以畅聊的物理空间，人与人之间面对面之间的交流，让这一切发生，都是柴火社区的意义。
未来，柴火将持续依托开源社区资源向社区分享tinyML相关的知识、项目，线上线下齐发力举办分享沙龙等活动。tinyML 深圳系列的活动分享演讲机会面向社区开放，如果你想成为tinyML系列活动的讲者，欢迎扫描下方二维码进行报名。
如果你对tinyML系列活动感兴趣，欢迎扫描下方群二维码，加入“tinyML深圳社群”。
（若群二维码过期，请在公众号后台回复“tinyML”进群）
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