干货科普 | TinyML一站式指南，码住！
人工智能AI正快速从“云端”走向“边缘”，号称“下一代人工智能”的TinyML取得了爆发式增长。TinyML届的一大盛会就是TinyML峰会，每年峰会都会吸引英伟达、ARM、高通、谷歌、微软、三星等知名企业参与。
今年TinyML峰会主题为“微型梦想可以成真”，将于3月28日-30日在美国旧金山举办。届时，作为TinyML金牌赞助商的柴火母公司矽递科技也将参与此次峰会。
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为了让大家能够更加详细地了解TinyML的应用场景、软硬件平台等，柴火菌给大家分享了TinyML指南（上）。今天继续分享指南的下半部分，涵盖内容包括TinyML的学习资源、TinyML项目及TinyML社区等。
学习 TinyML资源
如果你想开始学习TinyML，无论是教科书、还是教程以及相关课程等资源，我们都可以轻松开始学习TinyML。
教科书
你知道“TinyML”一词的来源吗？这一词汇最初是在 Pete Warden和Daniel Situnayake合作的书籍《基于 TensorFlow Lite 在 Arduino 和超低功耗微控制器上部署机器学习》中提出的。
这本书它从 TinyML 的概念起源一直到实施的实际步骤都有介绍，是一本既全面又富有洞察力的入门指南。这本书的中文版已出版，感兴趣的小伙伴可以在淘宝、当当等平台进行购买。
哈佛大学TinyML 免费课程
另一套非常受欢迎的课程就是哈佛大学免费TinyML 系列课程，它能够带你了解 TinyML 模型的基础、应用和最终部署。扫描下方二维码直达👇👇
这个系列课程完全免费，当然你也可以选择在完成课程后付费并获得证书。值得一提的是，柴火母公司矽递科技与哈佛大学教授 Vijay Janapa Reddi达成合作，开发出了tinyML入门套件——Wio Terminal盒子。
购买这个套件后，只需扫码就可免费获得课程内容。
用 Wio Terminal学习 TinyML
矽递科技致力于成为加速物联网集成、工业解决方案和边缘 AI 应用程序的集成度最高的平台。Wio Terminal作为集成的TinyML平台，是入门TinyML绝佳的微型机器控制器。关于Wio Terminal使用指南，可以点击下图直达👇👇
除了上面的指南，我们还制作了系列免费课程：用 Wio Terminal 学习 TinyML！这个教程包含分步课程和完整项目教程！课程视频，我们将后续上传到B站，欢迎大家关注。
柴火系统课程学习
除了自学资源之外，如果你想系统学习TinyML课程，你可以报名参加柴火专为零基础纯小白打造的TinyML微型机器学习工作坊，导师手把手一步步带你入门Tiny和AI的世界。
4月工作坊现已开启报名，将于4月16-17日（周末）开启，感兴趣的朋友可以扫描下方二维码进行报名。
扫码二维码报名
社区中的 TinyML
TinyML社区虽然兴起不久，但TinyML 领域已吸引了世界各地许多对此感兴趣的开发人员。例如文章开头提到的每年举办的TinyML 峰会，在这个峰会上全球 tinyML 社区中高级技术专家和决策者齐聚，分享领先的 TinyML 技术和解决方案！
如果你无法参与现场峰会，也可以通过查看后续相关报道和视频进行了解。
除了 tinyML 峰会，你也可以关注tinyML基金会举办的tinyML EMEA 技术论坛等活动。值得一提的是，tinyML兴趣小组已在世界各地落地，几乎每月当地都会组织tinyML相关的演讲和活动。
tinyML深圳分享会
由柴火创客空间牵头组织的tinyML分享会落地深圳，现已成功举办1、2月分享会。3月深圳tinyML分享会将于本周六（3月26日）上午九点开始，欢迎扫码收看直播👇👇
若想加入TinyML深圳组织社群，请添加微信：Alison_Li26，备注“参加深圳TinyML活动”。
TinyML社区项目
TinyML的一大优势就是让人工智能变得无处不在，即使是那些几乎没有经验的人，也已经在使用 TinyML 来创造有趣和创造性的项目！以下为一些有趣的社区项目：
检测气味的AI鼻子
在专用传感器的帮助下检测特定气体相当简单，但不同的气体组合可能难以定论。由于很难通过硬编程来解释所有可能性，因此本杰明决定创建一个 TinyML 驱动的人工鼻子，它可以识别不同的气味，包括咖啡、威士忌等等！
听懂指令的小车
这款能够听懂指令的声控机器小汽车，由Wio Terminal+CodeCraft完成。当听到“GO,GO,GO”时，它会朝前进，当对它下达“stop”指令时，它就会停止前行。
这个项目由美国六年级女孩Sashrika Das运用TinyML和Wio terminal完成，可实现地下室汽油泄漏检测预警。
该项目使用ToF 传感器的时间序列数据使用机器学习来识别手写手势模式！
这个项目可以通过 Wio Terminal屏幕显示循环速度、转速和油温等信息。
这个项目由13 岁孩子 Caleb完成，这是一个由人工智能驱动的“呼吸分析仪”，可以检测某人呼吸中的真菌性肺炎标志物。
使用 TensorFlow通过热成像收集灌溉水位数据，构建和训练神经网络模型，并直接在 Wio Terminal 上运行模型。
文中涉及到的产品购买，请扫描下方二维码直达👇👇
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在这个 TinyML 的一站式指南中，柴火菌带大家认识了 TinyML 的基础知识及优势、应用程序以及可以学习使用TinyML的各种资源！希望大家可以利用这些资源，轻松开启你的TinyML之旅。
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最后，如果你对文中项目非常感兴趣，可以在下方评论区留言告诉柴火菌，后续会为大家奉上中文版详细介绍。
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