身处数字经济的高速赛道，如何提升数据联动力？
在今天日新月异的数字信息化时代，所有人都在接受挑战——如何用大数据重塑原来习以为常的工作和想法。
欢迎来到高速变化的赛场。毫无疑问，消费者的触点数量不断扩展，从这些触点和技术中产生的数据正在以指数的规模扩大。它们是数据引擎，像喷薄而出的信息火龙，源源不断地给营销乃至商业运作提供原料。
这些数据包含了客户的行为、意向和偏好等信息，是营销和商业的金矿。但是，如果没有数据联接形成基础，没有技术筛选形成洞察，没有场景应用实现转化，金子就无法提炼出来 。
作为一个组织，需要数据规模和能力去管理大数据。考虑到海量的存在于企业内部、外部的数据“孤岛”和快速变化的技术创新，数据管理的工作可不是一件小事。它需要自上而下的决心，将数据变成组织流程的一部分，而不仅仅是企业的资产；它需要组织管理者构建愿景，把技术与营销运营进行整合；它还需要财力和人力的投入，构建组织的数据资产平台。
2013 年 ，AdMaster 开始进军研发 DMP（Data Management Platform，数据管理平台），与信任AdMaster的客户一起，联手打造属于品牌客户自己的数据资产平台。目前，AdMaster DMP为包括宝洁、英特尔、百威英博、中国平安、丸美、汇丰银行、广汽菲克、米其林等提供服务，获得了来自不同行业品牌的信任与市场的肯定。
DMP成功的核心是数据的联动与应用。联动数据，其魅力不仅是提升Reach（触达）的质与量，更是真正帮助企业优化与消费者连接的每一个环节，以解决商业需求为目标，创造“RICH”价值。
盘活数据的基础
品牌对于数据的利用一定要多维度，把不同的数据连在一起，把一个消费者在不同设备上、不同时段的数据联接到一起。需要联接的不仅是媒介接触的行为，还要整合电商行为、社交行为，甚至线下营销活动的行为数据。只有在多种数据源的联接下，经过多种维度的交叉分析之后，才能产生真正有意义的洞察，从而产生更大的价值。
多元化数据源，是 DMP 的“基础设施”。 AdMaster 在研发 DMP 之前，就已经自营了多线产品，包括广告监测产品、网站分析产品、移动端归因分析产品、社会化舆情监测、CRM 管理产品等。这意味着AdMaster拥有覆盖全网的海量稳定数据，在对接微博、腾讯、阿里巴巴、京东、高德等第三方数据源后，将AdMaster的数据跟品牌主、合作商的数据有机整合、无缝应用、回流沉淀，共同为企业创造便捷的数据积累。
AdMaster帮助品牌收集、沉淀的数据，不仅仅是广告监测数据，还扩展到网站访问数据、社交数据、CRM 数据、运营商数据、线下数据等，同时对接其他第三方数据源。尽可能将全网多元化数据沉淀，让其为企业多次使用，提高未来的销售及生产效率。
一切以解决商业需求为目标
DMP要帮助品牌实现的，是以解决商业需求为目标的数据应用，从应用场景出发，找到最合适、能解决问题的数据，优化企业与消费者连接的每一个环节。
数据联动提升Reach质与量
自 1942 年IBOPE 公司在巴西执行第一次受众测量，媒介的“ Reach ”指标（触达，也翻译为到达），已经被行业应用 75 年，是评价媒介投放效果的基础指标之一。
但在如今复杂的数字媒介环境下，要看到真实的 Reach 非常重要，也极具挑战，不仅仅是跨屏、跨媒体的触达测量，更要考虑到场景、广告内容以及技术等维度。
在DMP的助力下，实现由“购买媒体”到“以人为本”的转变。过去的目标人群 Reach，相对“粗放”，通过媒体属性判别，间接获取目标消费人群。相比以往“广而告之”的广告形式，现在能够通过 DMP 直接管理用户的数据，建立完整的用户画像，包括人口属性、生活方式、社交群体、财务状况、购买意愿及兴趣点等，从而让AdMaster DMP 数据管理平台帮助品牌寻找高质量用户，同时提升投放精准度及量级，为品牌保卫广告预算。每个品牌都有消费额高的“超级VIP”，即高质量客户。AdMaster DMP 以高质量用户数据作为种子，在AdMaster DMP数据库和第三方数据平台中使用Lookalike功能，寻找相似特征人群，对其进行广告投放，真正让每一次 Reach 都能触达人心。达到目标用户精准度和投放量级同时提升的目的。
数据联动延伸RICH，环环相扣
DMP数据所应用的场景不仅仅是媒介，不仅仅是程序化投放，而是真正帮助企业优化与消费者连接的每一个环节，实现商业价值“RICH（Response, Impact, Commerce, Data Hub）”。
Response（响应）： 对媒体和营销传播做出响应，行动是关键。
在消费者决策路径的每一个阶段，都是一场注意力的竞争。
过去企业仅通过购买行为了解消费者，对消费者的洞察有限。AdMaster DMP 打通线上线下多维数据，还原全流程行为路径，完善消费者画像。从而以消费者为本，精准定位，利用adserving工具智能推送最适合的广告，让品牌能够直接把正确的故事在正确的时间讲给正确的人听，唯此才能娱乐、教育、激发和说服他们，产生响应，而不是被人忽略，或者让人看了适得其反。
除此之外，DMP通过提前筛除异常流量，让广告到达“真人”。异常流量是广告投放时的“害虫”，AdMaster DMP 所做的就是提前“防虫”。在品牌主投放前，对媒体投放资源进行筛查，识别异常流量后直接退回，帮助品牌主避免无意义的投放。
Impact（震撼）：深入消费者心智，情感是关键。
营销的所有工作，所有努力，都围绕着争夺消费者这颗心，影响这颗心。而深入心智的关键，是能够在一个品牌和消费者的共同时刻，激发受众和品牌产生深度的互动，达成和消费者之间的共鸣，才能使其产生对品牌的好感度、忠诚度。
AdMaster“以人为本”的理念不仅体现在真人营销评估解决方案“People-based Measurement Solution”中，也融入了DMP的产品设计中——即让CRM管理更科学和富有延展性。
传统的CRM管理完成销售转化的顾客，覆盖面有限，沟通闭塞。AdMaster DMP 管理分析品牌第一方数据，与生态内强大第三方数据平台实现对接，精准定位、广泛覆盖目标消费者，并对他们有序管理。
同时，AdMaster团队在收集海量数据后，站在企业客户的角度，解构每一个数据，以消费者为本，重新解读并应用。让DMP 平台成为了“超级 CRM ”，升级了消费者管理量级、应用场景渠道丰富、消费者画像360度完善等多方面，帮助企业高效处理目标消费者信息，自动个性化回复咨询与反馈，提升沟通效率与品牌喜爱度。
Commerce（商业价值）: 创造消费者转化、购买与交易，收益是关键。
客户传播和客户购买之间的距离已经缩减到只差一个点击。
如何实现临门一脚？
答案是：智能预测购买时间，精准定义目标消费群。随着消费者购买场景体现多渠道多屏化，抓住消费者关键购买时间进行精准沟通至关重要。AdMaster DMP立足品牌第一方数据及CRM数据，建立人工智能“黄金购买时间”预测模型。帮助企业预测并筛选最容易产生购买转化的消费群体，精准定义目标消费人群，针对性触达消费者，提升市场营销效率与销售转化。
当广告触达消费者后，引发消费者互动，其中一部分人产生购买，这是传统的消费者行为 “漏斗”模型。如果利用DMP的数据管理，跨设备进行重定向曝光投放，可以不断优化 TA Reach 表现。
以智能电视广告OTT为例，不少品牌在投放过程中，发现很难仅凭 OTT 一个渠道触达目标消费者多次。针对该痛点，AdMaster DMP 利用独有跨设备识别技术，在传统触达的 OTT 人群中找回移动端设备 ID，进行重定向曝光投放，在其他渠道触达目标消费者，有效提升TA Reach效率，引导销售转化。
“我们和各个合作伙伴走到一起，通过数据连接实现了多个第一次——第一次帮助品牌连接巨头数据提升受众触达和TA验证，第一次帮助品牌连接线下门店数据，评估数字广告营销效果等等。通过技术，汇聚成商业的联动力，帮助品牌建立起与消费者的连接，” AdMaster程序化、数据平台副总裁杨纯表示。
Data Hub（数据枢纽）: 数据枢纽是实现响应、震撼、商业价值的基础与核心，也是AdMaster的企业战略，数据是关键。
说到底，所有的应用都需要一个公正、可信的“数据枢纽（Data Hub）”作为桥梁来确保数据的规模化流通。
在近期由AdMaster举办的“数据联动力 从Reach到RICH”高峰论坛上，来自宝洁、美素佳儿、银联智策、OPPO、联想、新浪微博、腾讯、科大讯飞、京东金融、高德、上海家化、亿滋、利洁时、华为荣耀、戴森等企业的管理层齐聚一堂。大家指出，打通并整合应用多方数据所带来的价值不容小觑。
广州宝洁有限公司信息技术部副总裁林丽指出，大数据的挑战主要来自四个方面：企业内部的数据散落在各个系统中；合作伙伴数据如何进行共享；如何打通各种用户ID；数据建模需要技术能力。
2015，AdMaster首次提出“数据枢纽”的宏伟战略布局，通过安全、稳定的数据流通机制帮助品牌管理和应用第一方数据，同时有能力对接来自其他第三方数据平台的数据，利用数据技术提升品牌商业价值、推动行业纵深发展。
“每一个触点的数据采集下来，进行提炼，就像石油炼油，我们朝着这个方向前进，希望炼成高浓度、燃烧效率高的航空机油，为客户带来商业价值最大化，” AdMaster首席运营官陈传洽说道。
AdMaster 相信，未来品牌与消费者的连接将走向高度智能化，而DMP是能够驱动信念走入现实的“最强大脑”。作为客户第一的拥护者，营销天然就应该是和市场与时俱进的先锋，而不是困在时间里。是时候做出改变了，引领组织走向未来。
2017金触点全球商业创新峰会 12.14-15 北京