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法官、律师将会在几年之内失业,你算一下?

2017-07-31 法律读品

“法律读品”投稿邮箱:89189002@qq.com

【编者按】7月28-29日,“法律+科技”领军者国际峰会在浙江杭州举行。《法律人的明天》作者、英国大法官首席信息技术顾问Richard Susskind、IBM Watson Legal联合创始人、首席专家Brian Kuhn、汤姆森路透社法律集团市场信息部总监David Curle、Neota Logic亚太区总裁Julian Ueberang,以及来自国内法检两院、司法行政、BAT相关部门、法律科技企业的诸多人士参加会议。现经主办方授权,将Richard Susskind和David Curle发言部分内容与各位分享。


主持人:30年前,牛津大学一位年轻法律学者,在博士论文里提出了一个当时被大家认为是荒诞不经、大胆离奇的设想,他认为,“人工智能和计算机会改变未来的法律服务领域”,当时,这个想法太过超前,并不被人认可,但他的设想已在多年之后的今天变为现实。这位年轻人,就是畅销书《法律人的明天》作者、英国大法官首席信息技术顾问Richard Susskind先生,现在请他做主旨演讲,他演讲的题目是“为法律公正升级换代”,有请Richard。


          

Richard Susskind:大家好,很高兴来到这里,这是我第二次来中国。我本人主要关注信息技术、人工智能等领域。今天我的话题涉及以下几个部分:

    

第一,我们应如何展望未来。第二,哪三大剧变正改变我们。第三,人工智能未来发展趋势如何。接下来,我也会给大家提供一些有关变化的例子,同时也会和大家探讨在提供法律服务方面,我们面临的一些其他选择,最后会与大家探讨如何提升法律公正。

    

过去,在制造业,我们卖给客户的,是我们想要销售的东西,后来则是客户真正需要什么,我们就生产什么、销售什么。展望未来,我们不仅要考虑现在怎么做,更要考虑如何提供其他更加创新的核心法律服务。这里我想强调“改变”一词,因为很多领域已发生巨变,推动了法律服务模式的变化。

    

首先,法律技术提供方越来越多元。不仅涉及大型公司,也包括小型合伙。法律框架越来越复杂,我们需要降低适用成本,一方面,我们需要越来越多的法律服务,但也需要降低它的成本。要实现这样的目标,必须给现在的法律框架“做减法”,我把它称之为“去结构化”。

    

第二,法律服务提供方越来越多元。大型律所、咨询公司,包括法律创新科技公司都成为法律服务提供者。这类创新公司过去并不多,现在已有2000多家,而且在全球的数量还在持续增加。公司法务部门数量也在上升,企业内部的法律工作者越来越多。大家都在探索创新法律服务的提供方式。

    

我这辈子都在思考如何提供更好的法律服务,如何借助科学技术提升法院和其他机构的公正度,让我们的社会更加公平公正。事实上,科技也一直在日新月异的发展,我们已拥有更快的宽带速度、不断升级迭代的技术水准。


    

科技的发展,也赋予我们更大的能力。许多事过去只有人可以完成,但现在机器可以完成,人工智能设备则具有更高的能力,比如说物联网,借助芯片就可以联结万物,还比如说大家都很熟悉的微信,现在大家用微信聊天了。关键是,科技的进步速度不会终止,每天我们都会看到新的技术产品、新的技术体系,技术发展无止境,在人工智能领域更是如此。


人工智能正影响整个法律行业,一开始我们对它持怀疑态度,但现在英国每个法律专业人士都在使用人工智能。十年之后,人工智能会给整个法律界带来更加难以想象的巨变。(编者注:就像每篇讨论博弈论的文章都会普及“囚徒困境”故事一样,演讲者随后回顾了自己在上世纪80年代接触人工智能的历史,以及“深蓝”战胜国际象棋大师、“阿尔法狗”战胜李世石的演进史,这里略去。)

 

过去,许多法律人认为,机器永远不会像我们这样思考,永远不会像我们这样处理问题,它们最多只能机械复制专家的行为和思维方式罢了,这类想法其实是错误的,机器之所以能够超越人类,并不是因为它会复制专家的行为和思考能力,而是因为它们处理问题的能力、它们处理数据的规模,比所谓专家要大得多,也深刻得多。


常有人问我,机器如何有自己的判断、如何执行自己的判断,我会告诉他,这不是一个特别好的问题,我个人建议你这样问我:为什么律师的客户需要专家意见呢?因为存在“不确定性”。人们跑来咨询律师,是因为他们遇到一些未知的情况,需要律师告诉他们该怎么做。所以,关键不在于机器能不能作出决断,而是机器能不能帮助我们处理各种不确定的情况。



人工智能的发展,就是帮助我们建立一个处理不确定性问题的系统,它未必会像我们一样思考,但能够更好地预测结果、解决问题。

    

在我看来,人工智能给法律领域带来了两场革命。第一次革命中,机器协助我们起草各种各样的文书,帮助解决各式各样的问题,这一进程从上世纪80年代就已开始。第二次革命则与大数据相关,机器可以作出各种各样不同的预测,能够分析数据和文档。在尽职调查和诉讼中,能够帮助我们准备最准确的材料,还能够分析各种不确定的风险因素。


现在,一些国际大型律所都有自己的分析系统。通过这样的系统,他们可以帮助分析非常复杂的数据、梳理大量的信息。法律科技公司已经在尽职调查产业跑马圈地。美国刚刚发布一个软件工具,可以很快完成一个律师36万小时的工作量,帮助客户省下上百万美元,而这些工作过去是需要律师手工完成的。


展望未来,会有六类替代性解决问题的模式,涉及医学、法律、教育、会计、咨询等各个领域。



为了转型升级,我们经过了不同阶段。首先是抗拒改变、否认变化,接着是降低成本,通过外聘、外包来完成服务,接下来就是颠覆阶段。到2030年,我们会进入这一阶段,有越来越多的人工智能和技术来完成我们的工作。对我们来说,预测未来的最好方式,就是自己创造未来!





David Curle(汤姆森路透社法律集团市场信息部总监):汤姆森路透的业务领域涉及金融&风险、法律、税收&会计、公司&其他业务四大板块,辐射范围包括100多个国家,也非常重视人工智能的应用和发展。在我看来,仅仅像法律人那样思维是不够的。我想从7个维度,和大家探讨信息科技给法律领域带来 45 29865 45 13552 0 0 4583 0 0:00:06 0:00:02 0:00:04 4583的变化,具体包括:流程思维;数据驱动式的决策思维;运转思维;供应链思维;设计思维;R&D思维;变革式管理思维。


第一,流程思维。律师所做的大多数工作,都是按照既定流程在走。在流程当中,也有很多数据分析工作。这里给大家展示的是在美国一个律所的工作流程。流程图除了可以让不同岗位的人们明白自己该做什么、不该做什么,还可以生成数据,帮助我们记录时间、核算成本。现在,许多律所会聘请专业人士来掌控流程,决定投入多少人力资源,以及如何提升效率,并向客户收费。



第二,数据驱动的决策。除了人工智能,现在越来越多的决策依靠数据驱动。越来越多的律所通过获获数据、分析数据,决定如何决策。过去律所对如何定价有较大的话语权,现在必须借助流程分析和数据测算了。这方面,人工智能显然大有可为。借助人工智能,可以回答关联问题、开展法律研究、确认潜在风险。展望未来,许多律师助理的工作会逐渐被人工智能取代。此外,人工智能还能够推荐最合适的诉讼策略,预测每种策略的胜诉概率,这对法律行业来说是非常重要的。


第三,运转思维。律所的操作不能单靠法律思维推进,也不止是律师的任务,需要管理策略、技术研发、数据分析、知识管理、公共关系等部门和专业人士的通力协作。


第四,供应链思维。过去,人们都是向法律专业机构购买法律服务,现在,大约有51%的律所和60%的公司法务会向替代性法律服务提供者(ALSP)购买服务。例如,许多律所在印度都会有各种各样的“外包”服务提供商,协助进行资料查阅、合同审查等工作。随着科技的发展,很多文本阅览、电子取证事务也可以交给机器。总之,随着法律与技术的融合,法律服务的提供者会越来越多元、更有创造性,法律服务的价格也会越来越科学。



第五,设计思维。考虑到客户需求更加多元,我们的法律服务也需要进行重新的规划和设计,通过拥抱现代科技,研发出更管用的法律产品。


第六,R&D思维 (research and development),也就是研发思维,加强基础研究、应用研究和试验发展,推动法律服务产品创新。律所、公司和法学院,都应该加大在法律科技领域的投入力度。



第七,变革管理思维。法律科技的发展不能光靠法律人,需要各行各业的人才加入,否则不可能突破性进展。


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