警告！这看脸的世界原来如此凶险

毋庸置疑，我们正身处一个“看脸”的世界。所以有人说“颜即正义”，有人说“你美你有理”！

时尚、娱乐、传媒等行业自然是“看脸症候群”的重灾区，但其实固定成见里被认为不解风情的科研人员也没少在“看脸”这个问题上下功夫。

今天就带大家看看关于脸面那些事儿：

刷脸

还记得2015年德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会上，马云向德国总理默克尔演示的“呵呵付”（Smile to Pay）扫脸技术吗？

当时大家还感到很新奇。

Now, Google has made it happen in reality.

2014年，根据Computer Vision and Pattern  Recognition (CVPR)一篇名为Deep Learning Hidden Identity Features for Face Verification的研究论文，香港中文大学教授汤晓鸥研究团队已经在实验室环境下得出计算机算法识别人脸的准确率为99.15%，而肉眼识别的准确率仅有97.52%。

更厉害的来了！

2016年，上海交通大学教授武筱林团队同样基于扫脸技术，发布了更具争议的研究Automated Inference on Criminality using Face Images，即《基于面部图像的自动犯罪性概率推断》。

该研究对1856张特定标准的面部照片进行扫描：

中国男性，18到55岁之间，没有胡须，伤疤以及别的标记。

The team's last research effort claimed that AI could tell whether or not a person could be a criminal based on their looks. People with smaller mouths, curvier upper lips and closer-set eyes (pictured top), are more likely to be criminals, according to Wu Xiaolin and his team.

计算机发现1126张非犯罪者照片面部结构较为相似。

而730张犯罪者（包括330张被通缉逃犯）的照片则显示两点特征：

1. 犯罪者与普通人在面部结构上确实存在一定差异；说白了就是犯罪者和普通人长得不一样。

2. 犯罪分子与犯罪分子之间在面部的差异也大于普通人与普通人之间；说白了就是犯罪者彼此之间也长得也差别很大。

听起来逻辑怎么那么像 Happy families are all alike; every unhappy family is unhappy in its own way.

不能忽略的是

这个识别的准确率高达86%

外媒报道：The team claimed that a new AI technology could detect if a human could be a criminal by analysing their facial features.

但是！很快，该研究被贴上“看脸定罪”的标签，有人批评其涉嫌歧视，还有人直接称之为“伪科学”。

不管外界怎么说，这个团队可没放弃。他们又推出了一向针对女性的研究。

这组是S+

这组是S-

看看上面两组图片，你觉得区别在哪里？

武教授的团队这篇该论文的题目是 Automated Inference on Sociopsychological Impressions of Attractive Female Faces,即《自动推断有吸引力的女性面孔造成的社会心理学印象》。

真相是：

S+组是所谓“褒义组”，就是长得“清纯”、“柔美”、“甜美”、“单纯”、“优雅”。。。

S-则是所谓“贬义组“，长相“娇艳”、“张扬”、“轻佻”、“妩媚”。。。

S+ category: The collage is released by Wu and his team as part of their academic results. All the women's looks suggest they have 'positive' personality traits, such as 'pure' and 'elegant'.

S- category: The looks of the women in the collage indicate they have 'negative' personality traits, such as 'pretentious,' 'pompous' and 'coquettish', claimed the Chinese researchers.

简单说来，这个 AI 系统比刷脸支付又更进了一步——不仅能“认人”，还能推测出普通人会如何评判一张脸。据说，这个研究结果和中国高校男生的审美高度一致。

同样

这个识别的准确率也超过80%

这些看起来好牛、好炫的高科技究竟会给我们带来什么呢，是生活上的便利还是隐私的泄露？我们不做结论，只讲一个真实的案例。

这是俄罗斯摄影师 Egor Tsvetkov花了六周时间，在圣彼得堡地铁里拍摄的路人。他们普通如你我。

然后，这位摄影师用FindFaceAPP在俄罗斯最大的社交媒体VKontakte上进行搜索，结果找到了这些：

这说明

Your Face is Big Data

Egor Tsvetkove used open source software to scan the 55 million plus users of VKontakte, Russia's biggest social network, and despite some of his photographs bearing little resemblance to their online pictures, he was able to find around 70% of the people he snapped. 

我们随便坐个地铁，

就有可能被一个非专业人士，

利用一个面向公众的软件，

给扒个底朝天。

如果，

我们继续肆意地在社交媒体上暴露自己。

 “My project is a clear illustration of the future that awaits us if we continue to disclose as much about ourselves on the internet as we do now.” said Egor. 

在Transcendence:The Disinformation Encyclopedia of Transhumanism and the Singularity, 即《卓越未来：关于超人类主义与技术奇点的小道消息大百科》一书中，R. Sirius & Jay Cornell 特别提到奇点（Singularity），就是人工智能超越人类的一刻——the creation of machine intelligences that exceed the capacities of our biological brains.

加上NBIC（纳米—生物—信息—认知），超人类主义（transhumanism） —— an international movement that advocates the use of science and technology to overcome the "natural" limitations experienced by humanity，可能真的会到来。

Some of this is happening now. Some of it is still in the minds of dreamers.

我们会不会制造出自己的牢笼？

会不会“身处丰饶之中，却逐渐饥饿至死”？

新的一年，

郑重提醒，

看顾好自己的脸面。

你会么？

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