盘点:2016年十大商业热词,你知道几个?
2016就这么悄无声息地迈入了尾声,你还记得这一年发生了哪些事么?
有人专门把2016年的热点事件总结成了一段话:
●“供给侧”改革横空出世,“网约车”合法催生变化,“长征胜利80年”不忘初心,创新发展,不妨“先定一个小目标”;
●“G20峰会”凝聚共识,英国“脱欧”前途未卜,“川普”当选“套路深”;
●世界互融互通,友谊的小船怎能说翻就翻;
●女排精神“猴赛雷”,人民币“入篮”享特权,“天宫二号”合体“神舟十一号”,“老司机”请带带我;
●中国释放“洪荒之力”,厉害了我哥;
●“A4腰”遇上“北京瘫”,“宝宝”有些“蓝瘦香菇”。
小编也借此机会总结了下2016年的
十大商业热词
新经济
出自十二届全国人大四次会议作政府工作报告:当前我国发展正处于这样一个关键时期,必须培育壮大新动能,加快发展新经济。要推动新技术、新产业、新业态加快成长。
“新经济”的覆盖面和内涵是很广泛的,它涉及一、二、三产业,不仅仅是指三产中的“互联网+”、物联网、云计算、电子商务等新兴产业和业态,也包括工业制造当中的智能制造、大规模的定制化生产等,还涉及到一产当中像有利于推进适度规模经营的家庭农场、股份合作制,农村一、二、三产融合发展等等。
消费升级
当前,中国正迎来新一轮消费升级的浪潮,消费者从应付生活转变为经营生活、享受生活的过程,也正是传统的生存型、物质型消费开始让位于发展型、服务型等新型消费的过程。娱乐、通信、教育、医疗保健、旅游等领域的消费出现爆发式增长,从品质和数量两方面对供给侧形成牵引,从而充分发挥出消费在经济增长中的基础性作用和促进产业转型的关键作用。
分享经济
这一年来, Uber、Airbnb、Wework等典型的分享经济企业,都在不断巩固自身的业内领先地位,“分享经济”这一商业模式也在愈发受到业界关注。
分享经济的造富神话还将持续多久?下一个会受益于共享经济的风口又在何处?分享经济,实际上是一种维持物品所有权不变,而仅对其使用权进行临时性转移的商业模式。
想知道如何玩转分享经济下半场?也可以在Uber中国前高管谈婧写的《重新定义分享》一书中找到答案。
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下半场
一个时间性名词,由美团点评CEO王兴在今年一次内部演讲中首次提出。
指关于互联网下一幕的说法,“移动互联网时代已经结束,这个领域将不再有独角兽”。今年7月美团点评CEO王兴的一次内部演讲中提出中国互联网经济已经进入下半场。
互联网下半场,随着人口红利的消失,中国市场容量有限,国际市场空间则更为广阔。中国互联网公司比任何时候,都更迫切需要进行全球布局,为未来赢得船票。
VR(虚拟现实)
在2016年这个“VR元年”,包括谷歌、微软、三星、英特尔在内的主流厂商都取得了VR领域的突破性进展。这也让业界对于VR技术能带来哪些商业模式创新充满了憧憬。
的确,VR技术因其对移动互联网的重构和颠覆,将引发不少的商业模式变革,在未来,终端入口、服务模式、金融创新模式等方面的革新,都将会是VR为企业带来的财富。
人工智能
2016年也是人工智能爆发的一年,而爆发点就是今年三月份人工智能阿尔法挑战世界围棋冠军并取得胜利事件。这件事情掀起了国内人工智能的爆发,各大互联网公司纷纷向人工智能靠近,例如搜狗的知音交互引擎,百度的无人车。
目前人工智能并非处于成熟阶段,还没有完全融入到各个场景中,所以未来的人工智能还是一个很值得探索的领域。
工匠精神
今年全国两会,“工匠精神”首次出现在政府工作报告中,报告提出:“改善产品和服务供给要突出抓好提升消费品品质、促进制造业升级、加快现代服务业发展三个方面。鼓励企业开展个性化定制、柔性化生产,培育精益求精的工匠精神。”
蓝狮子也赶了热点,带上一行特殊的寻访者,既有独立设计师、摄影师、写作者,也有企业的管理人员,一同前往日本寻访匠人匠心。一行人既走访了那些传承千年的传统匠人,也走进现代化工厂,去感受新时代下的匠人精神。《造物之美》记录了这次对于工匠精神的探寻。
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网红经济
网红在今年大热与视频直播平台的兴盛密不可分,不过,无论是直播平台还是网红之间,竞争已经严重同质化,而长期以往,带来的必然是用户的流失,直播平台还需要在形式和花样方面做到创新,而对于网们红来说,通过精心梳妆打扮在对着手机镜头撒娇卖萌求打赏显然已经不够,不能提供差异化内容迟早会因为用户审美疲劳而被抛弃。
知识付费
在信息无限,精力有限的时代,如何快速获取有价值信息成为了新的痛点。在这个大背景下,基于知识、经验的付费分享,正在成为一种全新的信息交互模式。
知识付费的形成离不开移动支付的普及,更是源自用户消费观念转移、消费习惯急速发生变化的结果,消费者越来越倾向于好的商品、有品质的服务和有质量的信息。且信息获取的方式也在发生变化,从漫无目的地接受信息变为主动获取知识,信息的选择行为更为成熟。
大数据
大数据之所以在网络时代快速发展,是因为有一系列幕后的推动力量,包括摩尔定律的作用、互联网与移动互联网的发展,以及社交网络、传感设备、智能终端、智能制造的出现等,正是这些力量促使了大数据爆发性增长。从种类上看,大数据不仅包括传统的统计数据,还包括实时、连续发生的交易数据、行为数据、传感数据,等等。其基本特点是多杂碎快。
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