案例丨​MaxGauge 助力数据库智能运维管理

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文 / 光大证券股份有限公司信息技术部  杨超 孙伟

如何应对金融市场的快速变化，建立符合市场需求的新一代信息系统是光大证券一直在追求的目标。为了能够实现效率和敏捷，新一代信息系统应用组件往往采取分布式部署的方式，使得应用程序的环境非常复杂。在这种复杂的 IT 架构当中，核心的数据库管理成了重中之重。光大证券急需从手动为主的被动式数据库管理方式，转换为以专业可视化数据库管理软件为基础的智能运维管理。光大证券在提高 IT 系统性能及数据库性能管理方面一直先行先试，本篇重点介绍光大证券如何通过 MaxGauge 性能优化管理软件实现在数据库智能运维与分析方面的一些经验。众多数据库性能管理软件中，我们选择了 MaxGauge 作为数据库性能管理解决方案。这是由于 MaxGauge 是已经在金融市场上经过验证的，轻量级、专业的秒级别性能管理解决方案。通过 MaxGauge 我们实现了以下管理目标。

1. 可视化管理。之前为了确认数据库的运行情况，需要手动连接数据库运行SQL来获取各种信息。除了耗费时间以外，可视化程度不高，也无法做到实时确认数据库状态。而通过 MaxGauge 的秒级别统一监控画面，可以对所有实例的运行情况做到秒级别实时监控，减少了大量的日常检查工作。

2. 快速定位问题。在 导 入 MaxGauge 之前，由于管理的数据库很多，只有当问题发生时才会连接数据库进行分析，由于手动获取各种数据库信息，所以需要耗费大量时间来排除故障。而通过MaxGauge 可以设定核心性能指标的临界值，当数据库产生影响之前，发现问题点，并且通过简单双击，就能确定产生问题的各种信息，做到快速定位问题，解决问题。

3. 障碍分析。之前数据库发生障碍，通过 Failover 等紧急处理方式，恢复业务以后，由于没有问题时间点的数据库运行记录，很难分析具体的问题原因。AWR等工具由于时效性差，无法提供问题当时的原因。MaxGauge 的历史记录分析功能，可以把每秒的数据库运行情况及性能统计信息保留起来，可以快速回溯问题发生当时数据库正常处理的应用程序、性能指标、等待事件、SQL 等信息，协助 DBA 得出具体问题原因，以防止相同问题再次发生。

4. 容量管理。容量管理是数据库管理中非常重要的工作，可以根据各种资源的使用趋势，确认当前及未来的业务运营情况下，资源是否满足需求的积极应对方案。之前这些工作也消耗大量工作时间。通过 MaxGauge 自动收集保存所有性能数据，并且完成趋势报告书，这就大大减少了手动统计工作。

5. MaxGauge 与光大智能运维平台的无缝融合。光大证券使用智能运维平台设置了数据库管理所需要的目标 KPI 及KPI 分析方法，再通过 MaxGauge 实现了对数据库数千种指标进行实时采集监控，关键的数据库指标如 lock waiting、logic read、logfile sync、logfile parallel write、active session 等将会直接通过数据总线到达智能运维平台。借助光大证券智能运维平台的单指标异常检测功能实现对这些核心指标的实时异常检测，从而解决了传统的只能通过固定阈值来进行监控的弊端。同时，MaxGauge 采集到的数据库指标与光大证券 APM、NPM、基础监控、日志采集平台采集到的业务数据、运行数据、网络数据、基础性能数据、日志共同实现了业务的全链路监控。在故障发生的时候，首先通过单指标异常实时监控发现问题，然后通过多指标异常的离群算法、聚类算法、排序算法给出最有可能的故障模块或者 KPI，最后通过日志模版提取与检测算法对相关的日志进行异常日志定位分析，最终帮助运维人员快速定位问题找到故障发生原因，进而快速恢复业务，提升 RTO 水平。

数据库的性能容量分析也是日常重要的工作之一，光大证券目前正在探索基于 MaxGauge 收集到的 KPI 进行智能趋势分析，对 KPI 指标进行的安全区间判断，达到预测分析、智能告警，进一步提升数据库的容量精细化管理。

当前企业的竞争力中信息系统的重要性越发明显的情况下，信息系统的性能问题不仅仅是系统管理人员的问题，而是影响一个企业兴衰的关键问题。光大证券将会持续在 IT 性能智能管理的路上做到深耕细作。

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《金融电子化》新媒体部：主任 / 邝源  编辑 / 潘婧 傅甜甜