前方高能！ 看地球从未如此清晰！
中国天气网特别策划 今天（5月12日）是我国第14个全国防灾减灾日，今年的主题是“减轻灾害风险，守护美好家园”。中国天气网联合国家航天局对地观测与数据中心精选了一组高分卫星影像。在这些图里，村庄阡陌、田野桥梁、山脉河流从未看得如此清晰，更重要的是，通过卫星搭载各种高精设备的“火眼金睛”，我们还能发现更多灾害发生细节，大大提升防灾减灾和救灾的能力。
▲图为2014年3月4日京津冀地区大风吹散雾、霾，由高分一号卫星拍摄。
高分卫星里的“高分”是“高分辨率”的简称，本世纪初，高分辨率的遥感数据仍被国外垄断，我国在2010年启动高分辨率对地观测系统重大科技专项，提高了高分辨率遥感数据的自给率，彻底扭转了对国外遥感数据长期依赖的局面。
▲图为2014年4月20日，新疆昌吉州呼图壁县的农田与山脉，流水侵蚀切割下，山脉犹如块状肌肉，肌理分明，由高分一号卫星拍摄。
目前已有高分一号至高分七号共7型卫星，它们各个身怀绝技。其中高分一号卫星是“高分家族”首发星，2013年4月发射，已在轨稳定工作9年，实现了中高分辨率与大幅宽相结合的观测能力，对大面积普查观测独具特色。
▲图为2014年1月28日，陕西延安黄陵县洛河九曲十八弯，山脉纵横交错，由高分一号卫星拍摄。
高分二号卫星是我国首次实现亚米级的“显微镜”，配置2台分辨率优于1米的光学相机，幅宽45千米，2014年发射时是最高分辨率的卫星，标志我国航天遥感真正进入“高分时代”，它真正做到了毫发毕现！
▲图为2020年10月30日，四川省甘孜藏族自治州泸定县境内的兴康特大桥，大桥钢索的影子都被清晰拍摄了下来，由高分二号卫星拍摄。
不仅看得更清晰，通过高分家族“放大镜”式的卫星之眼，我们还可以发现更多灾害细节，这些精确到米级的受灾现场影像能极大帮助精准救灾。
▲图为2017年四川九寨沟地震后，高分二号卫星监测九寨沟县301省道震前与震后通道情况，震后可见明显滑坡体阻塞道路，为震后抢救提供信息支撑。
在洪涝灾害监测方面，也能发挥着极其重要的作用。高分三号卫星具有“穿云破雾”的能力和全天时、全天候成像优势，12种成像模式让它成为目前世界上成像模式最多的雷达卫星，洪涝发生时能动态监测受灾情况，为救灾减灾提供重要信息支撑。
▲图为2021年7月25日河南郑州遭遇特大暴雨，高分三号卫星的洪涝灾情遥感监测图，显示了特大暴雨造成的城市受淹区域，并具体细至街道。
▲2020年7月20日，淮河王家坝开闸泄洪，在之后开闸的76个小时里，蒙洼蓄洪区共蓄洪3.75亿立方米。通过高分三号卫星之眼，7月20日-21日的蓄洪过程被清晰展现（上图），到7月30日，蒙洼蓄洪区被淹面积153.047平方千米（下图）。
深入台风眼里是种什么体验？
工作在36000公里地球同步轨道上的高分四号卫星，是世界上地球同步轨道卫星中成像精度最高的。它能将视野探入台风眼，看清更多台风细节，还能帮助我们更精准地定位台风路径，做好充分的应对防御工作。
▲图为2016年台风“尼伯特”台风眼区高清图，由高分四号卫星拍摄。
除了看海洋，大地上的变化也逃不过卫星之眼。如林火发生后，高分四号卫星能在林火小时级动态监测、林火风险分析等方面为救灾提供有效指导。
▲图为2020年3月29日四川凉山州发生多处林火，着火点和烟雾蔓延方向都能清晰可见。
高分五号卫星则有一双能看透“本质”的眼睛。它是国内光谱分辨率最高的卫星，也是世界上首颗同时实现对陆地和大气观测的高光谱卫星，可以利用可见短波的连续高光谱信息实现地物的精细分类。
▲图中放大区域里，展示了海洋、居民点、沼泽、工厂、耕地等地理信息，由高分五号卫星拍摄。
高分六号卫星是能对植被和农作物生长有特殊观测能力的“园艺师”，是国内首颗具有超大视场多种功能的多光谱遥感卫星，它增加的红边波段可有效反映作物种类等特有光谱特性，助力农业生产。
▲图中从上到下分别为：湖南省常德市洞庭湖平原稻区农田影像（2018年6月16日）、黑龙江省海伦市粮豆轮作区农田影像（2018年7月1日）、新疆昌吉州呼图壁县戈壁滩中的农田影像（2018年6月17日）、荷兰和德国交界处的农田影像（2018年6月6日），由高分六号卫星拍摄。
高分七号卫星有个特殊“超能力”，它是可对地球进行立体测量的“游标卡尺”，可高精度地测量地物的平面位置和高度，使我国首次实现全球1:10000比例尺卫星立体测图。从此高山、河谷、城市建筑等都能以3D影像跃然图上，应对各类灾害有了更好的视野信息帮助。
▲图中从左到右分别为：2019年11月高分七号卫星影像制作的安徽泾县数字地表模型图和日本京都城市建筑模型。
我国是全球气候变化的敏感区和影响显著区，自然灾害类型多样、发生频率高、强度大，借助卫星之眼，我们能更快、更准、更有效地发现更多灾害发生细节和灾害易发点，帮助提升防灾减灾能力，警惕灾害再次发生。
（本文所有图片均来自国家航天局对地观测与数据中心）
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