云和恩墨助力Oracle Code：杨廷琨分享如何编写高效SQL(含PPT)
2018 Oracle Code 于5月17日在新加坡拉开帷幕。作为全球开发者交流分享的年度盛会，为吸引所有领域的开发者，Oracle今年将自1996年开始的JavaOne大会更名为 Oracle Code One，涵盖全行业的高端技术人才。
云和恩墨CTO杨廷琨受邀参加，并在大会上发表主题演讲《How to write an efficient SQL》。
调查显示，SQL是目前第二大编程语言，自诞生以来40多年一直发挥着重要的作用，有50%的开发者都在使用SQL。虽然使用非常广泛，但是SQL的质量水平却并不令人满意。
根据经验80%的数据库问题是由于SQL引起的，而80%的SQL问题来自于20%的SQL语句，在一些高并发高负载的系统中，由于一条SQL的性能问题导致数据库整体出现异常的情况屡见不鲜，这也是杨廷琨本次选择这个主题的原因，希望帮助更多的开发人员可以书写出高效的SQL语句。
本次主题包括四方面的内容：合理的使用新特性；数据集整体处理；设计SQL执行计划；严格过滤数据。
合理的使用新特性，可以避免重复访问数据，合并简化执行操作过程，缓存中执行间结果，减少自关联，高效灵活的处理一些复杂问题。因此，充分理解新特性的功能以及其适用场景，是书写高效SQL语句的基础。
SQL本身是描述性语言，大部分情况下使用SQL的时候并不需要特别关注每行数据如何去处理，将数据整理处理作为思路，会发现SQL的性能会更好，而且很多时候SQL的写法也会更加简洁。
好的性能是设计出来的，因此如果想写出高效的SQL语句，要从一开始就考虑好这个SQL的执行计划，驱动表是谁，采用何种JOIN方式连接到被驱动表。设计思路是一方面，另一方面是保证执行计划符合设计思路，这时候就需要用到提示的功能。熟悉提示的功能，可以更好的控制SQL的执行路径，绕过bug或性能问题，强制SQL按照设计思路去执行。
过滤不必要的数据对于提升SQL的性能非常重要，对于一个计算10000以内质数的SQL，未经优化前需要1分12秒的执行时间，消耗17万逻辑读。
通过严格的数据过滤，在运行的第一步消除不必要的数据，最终优化后的SQL只需要0.05秒，消耗461的逻辑读，执行时间和逻辑读都有几百倍的提升。
杨廷琨先生是中国地区的第一批Oracle ACE总监，也是 ITPUB 论坛上最活跃的分享者之一，他日均一篇的博客更新坚持了10年之久，影响了很多Oracle DBA和开发者的学习和成长，他在SQL开发方向的积累丰富，对于性能和效率具有深刻理解。
杨廷琨先生作为中国地区技术的杰出代表，与来自世界各地的开发精英以开放的心态，共享技术成果，期间着重强调书写高效SQL的秘诀，除了之前介绍的四点之外，还要下面三个因素：多写多练：熟能生巧；深思熟虑：算法为王；坚持不懈：优化无止境。
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