通过三大应用场景，掌握SQL质量管控的正确落地姿势

前言

随着开源、国产数据库应用的兴起，数据库性能面临越来越大的挑战，而80%的性能问题由不良SQL引起。因此，企业需要在开发、测试、运维整个阶段引入并实现规范化、流程化和自动化的SQL质量管控，尽可能前置性地解决由SQL引起的数据库性能问题。

01、SQL审核的意义

数据库故障多由SQL质量问题引起，在开发测试、发布上线、生产运维过程中缺乏有效的审核管理和流程规范，可能将性能隐患带入生产环境，以致于应用发布上线后爆发各种性能安全问题，影响业务使用。因此，构建一套规范化、流程化、可度量的SQL全生命周期质量管控体系至关重要。

02、SQL全生命周期质量管控解决方案

SQL全生命周期质量管控解决方案围绕SQL的全生命周期，涵盖开发测试、上线发布、生产运维三大阶段，在流程中结合企业沉淀的数据库开发规范、数据库运维规范、数据安全与管理等规范，适配用户现网流程，建立度量体系，有效跟踪、管控并提升SQL质量。以下介绍SQL全生命周期三大阶段中，SQM（SQL质量管控平台）应用场景能够为客户带来何种价值。

场景一：开发测试阶段

开发测试阶段的SQL审核，核心是通过沉淀用户及专家经验，构建SQL规范标准及流程，将审核前置，提前规避风险。在此过程中，SQM具备的IDEA插件工具可以帮助开发人员在开发过程中随写随审，通过一键选择完成SQL审核，无须改变代码编写习惯；Jenkins插件可适配多种构建模式，支持全量增量审核及流程阻断能力，提升问题SQL发现效率，加速问题闭环。

场景二：发布上线阶段

发布上线阶段，由于无法保证之前应用开发阶段严格遵守表结构设计和变更规范，无法全面评估结构变更风险，因此，需要建立统一发布流程平台，实现流程端到端自动化管控。在工单发布流程中，SQM可针对发布过程中的变更SQL进行审核，发现其中的高危SQL；支持以拖拽的方式进行流程编排和自定义配置审核相关项，满足不同客户个性化需求；同时，变更脚本可自动化执行，减少人为操作，提升发布审核效率。

场景三：生产运维阶段

生产运维阶段主要分为存量业务SQL审核、查询类SQL审核、元数据管理三大子场景。

• 存量业务SQL审核：运维人员通过SQM定期发起连库审核发现问题SQL并对接开发人员整改问题，减少问题SQL导致的生产业务性能下降及生产故障；若出现问题故障，可依据周报或SQM历史审核结果快速回溯。

• 查询类SQL审核：开发人员在申请查询数据库权限时，可通过SQM自动审核查询SQL提前识别并自动阻断敏感、高危、低效SQL语句，降低查询类SQL的故障风险；此外，针对不同客户的业务系统，SQL阻断规则可单独定制，满足个性化需求。

• 元数据管理：在客户的自动化资产管理流程中，运维部门通过使用SQM的OpenAPI对接客户资产管理系统，方便资产部门进行资产管理，降低发布流程风险；通过SQM做自动化进行生产库和测试库元数据对比，及时发现数据结构差异。

03、SQM产品特性

SQM-SQL质量管理平台面向应用全生命周期，具备覆盖广、扫描快、审得准三大特性。

覆盖广

• 支持商业/开源/国产数据库、多源硬件架构，可覆盖90%以上的使用场景

• 支持多种开发和审核模式，应用开发全场景覆盖

扫描快

• 极速分析效率，把握SQL黄金调优期

• 灵活部署，快速适应不同规模、不同场景

审得准

• 基于规则的独家双引擎：SQL解析引擎深度解析，专家引擎精准审核

• SQL质量可视化，有效质量跟踪，给出优化建议

{直播预告}如果您对「SQL质量管控」这个话题感兴趣，本周五（4月1日）下午，SQM产品总经理吴涵文将在“2022年云和恩墨产品与解决方案实践专题分享（第二期）：数据库智能管控最佳实践与探索”直播活动中进行精讲，欢迎收看！

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