梦幻联动!联川生物携手Olink开启测序蛋白质组学服务
2020年12月7日,Olink蛋白组和英国生物样本库(UK Biobank,世界上最大,最全面的生物医学数据库和研究资源之一)一起宣布,将联合由十家顶级生物制药公司组成的联盟启动一项全球最大的血液蛋白组研究。
该研究中,UK Biobank将采用Olink最新的测序蛋白组Explore 1536 NGS平台,对53,000名参与者的56,000个血浆样品进行血液循环蛋白组检测(检测超过1500种低丰度蛋白标志物),从而在20周内获得7百万蛋白标志物数据。
该项目将由十家顶级生物制药公司联合资助,包括:安进、阿斯利康、百时美施贵宝、百健、Genentech(罗氏)、葛兰素史克(GSK)、杨森、辉瑞、再生元和武田制药。这将是迄今为止进行的全球最大的血液蛋白组研究之一,旨在显著增强“蛋白质组学”的领域,使人们对疾病的过程有更好的了解并支持创新药物的开发。
图片来自UK Biobank官网
deCODE将成为第一批采用和内部运行Explore 3072蛋白质组学平台的公司之一。并且,deCODE将和Olink共同努力进一步优化Olink的高通量、高质量蛋白质组学,以推进其在“国家级人口规模队列”的现代医疗项目中的应用。
*SCALLOP联盟是基于Olink平台的蛋白pQTL图谱和生物标志物分析的合作框架,并欢迎来自全球的PI 加入。(https://www.olink.com/scallop/)
近日CORAL联盟是由来自各个神经领域的科学家组成的合作社团,利用Olink蛋白组学平台,对血液和脑脊髓液(Cerebrospinal Fluid, CSF)样品进行神经疾病类生物标志物和生物机制研究。
这些生物标志物急需用于诊断、预后、疾病进展监控和干预反应评价。CORAL联盟活动内容包括对交叉疾病生物标志物和作用机制的研究,以及外部验证。
来自Amstermdam 大学医学中心的Charlotte Teunissen教授,被委任CORAL联盟项目主席,对CORAL联盟如此评价:“多个课题组都在对脑脊髓液和血液样品进行蛋白组学分析。通过这样的合作方式,我们可以有效的利用来自于集体的经验,进行一系列研究,包括生物标志物、致病机制、干预后有效标志物及预测指标等,进而改进数据解读,对神经类疾病患者提供更有影响力的结果。”
联川生物采用的Olink技术作为一种突破性的技术,其中最核心的专利 - PEA(邻位延伸技术)为蛋白组进行精准检测提供了保证。
1. DNA寡聚核苷酸标记的抗体对在溶液中与目标抗原特异性结合
2. 通过DNA聚合酶进行杂交和延伸形成双链
3. 新产生的DNA双链通过qpcr扩增读取数据
PEA原理示意图和技术流程如需了解更多有技术的信息,请访问 www.olink.com/PEA
Olink技术的“五”大优势
1)微量样本&高通量:1μl血浆中可以同时检测48—384种蛋白标志物,3μl血浆中可以检测1500多种蛋白标志物,并已拓展至3072种蛋白标志物同时检测。
2)超高灵敏度:目标蛋白检测灵敏度(低至fg/ml水平),可以在组学水平上检测疾病相关的成百上千种低丰度蛋白(尤其是血浆、血清、房水、脑脊液、胸水、尿液等各种体液样本中的低丰度biomarker)。
3)高重复性:使用成熟的QPCR和NGS技术作为检测手段,重复性非常好,数据质量高,适合大队列大数据分析要求。
4)宽动态范围:检测范围横跨10个log值,可以同时兼顾不同丰度的蛋白marker。
5)高特异性:基于PEA专利、质控设计和充分验证,所有数据具备组学水平最高的的特异性,而且每一个目标蛋白都是明确的靶向biomarker,克服了既往蛋白组学方法检测的特异性挑战。
广泛适用于血清、各种血浆、组织裂解液、细胞培养液、脑脊液、尿液、细胞裂解液、微泡/外泌体、组织液、微透析液、细针活检组织样本、干血斑、滑液、唾液、眼睛房水等样品进行“高”“精”“尖”的蛋白定量。
目前基于Olink提供的panel已经应用于神经病学、炎症、肿瘤学、免疫肿瘤学、心血管系统等多种疾病,并且针对不同的疾病类型,Olink优化了不同的panel,分别在心血管代谢、心血管、发育、免疫反应、肿瘤免疫、炎症、代谢、神经系统疾病、肿瘤、器官损伤等不同的场景进行应用。其中基于微流控qPCR的每一个Target 96 panel都可以检测96种蛋白;每一个Target 48 panel可以检测48种蛋白,您可以按照感兴趣的应用进行panel search和匹配。
相对应的Olink在NGS平台上分别优化了 Explore-1536 panel,用来检测1536种蛋白;以及4个384-plex蛋白,分别用来有侧重地研究诸如肿瘤、感染、神经、心血管代谢等领域,基于上述的panel已经发表近600篇高分文章。
联川生物携手Olink进行测序蛋白质组学,以多组学分析的视角、服务客户发表近2300篇的经验为您提供更优质的科研服务助力您的科学研究,感兴趣的您随时和我们进行交流!
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