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木片生物反应器中哪些菌群在发挥作用?| 微生物专题

运营组-HGY 联川生物 2024-03-27



发表时间:2022.1.1


发表期刊:Journal of Environmental Management  (IF 6.789)


关键词:路基循环水产养殖系统(RAS),木片生物反应器


研究背景

陆基循环水产养殖系统 (RAS) 是目前用于环境可持续性水产养殖生产的最先进技术,木片生物反应器现已商用于处理RAS废水。但目前对木片生物反应器微生物群落了解很少,已知除了反硝化微生物之外还包括硫酸盐还原菌 (SRB)和硫氧化细菌 (SOB)等类群。当然除细菌外,真菌也在木片生物反应器的纤维素和木质素降解中发挥重要作用,虽也已证明具有去除硝酸盐的潜力,但目前仍缺乏深入的探索。


研究对象:

生物反应器微生物群落


研究方法:

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍16rDNA测序和16S/ITS/dsrA qPCR


研究设计:

三个木片生物反应器均用于商业淡水 RAS 养殖虹鳟(Oncorhynchus mykiss)废水的处理,生物反应器 1采用水平流动,生物反应器 2/3 采用垂直流动(图 S2)构建。

2017.10和2018.3两个时间点分别从木片生物反应器的入口、出口和 3个采样点(SP1-3)采集水样(0.22 μm滤膜过滤)。2017.10另采集了生物反应器中部表层下的木屑生物膜和出口管附近生物膜。

 


图 S2 三个木片生物反应器的关键特征、流程图


主要结果:

1. 木片生物反应器细菌,真菌和硫酸盐还原菌(SRB)的丰度分析

16S和ITS qPCR结果显示所有样品中细菌和真菌都很丰富。2017年反应器的水样和生物膜样品中细菌和真菌的丰度相似,入口/出口处水样和和出口生物膜样品细菌丰度高于真菌;2018年样本细菌丰度总体上高于真菌,反应器水样中细菌和真菌的丰度高于入口/出口水样。真菌的高丰度表明其是木片生物反应器微生物群落的重要成员,可能随木片进入反应器,通过降解纤维素等复杂的有机物支持反硝化微生物。

 


图 1. 三个生物反应器水样和生物膜样本中的细菌和真菌丰度


dsrA qPCR结果表明SRB在木片和出口生物膜样品中都很丰富;随着反应器中硝酸盐浓度的降低,SRB 丰度在RAS 1 反应器中从 SP 1-3逐渐升高(硝酸盐可抑制SRB对硫酸盐的还原)。而SRB 在入口和出口水样中的丰度较低,表明有机物量减少或氧气浓度增加时,它们会迅速消失。

 


图 2. 三个生物反应器水样和生物膜样本中的SRB丰度(dsrA拷贝)


2. 木片生物反应器细菌群落结构分析

16S rDNA测序结果显示所有样本中门水平最丰富的是变形菌门Proteobacteria,γ变形菌纲Gammaproteobacteria是最丰富的纲;已有的研究中表明生物反应器中关键反硝化细菌属于α变形菌纲Alphaproteobacteria和γ变形菌纲。Epsilonbacteraeota在RAS2反应器的入口(2018.3)和RAS3反应器两采样时间点的入口/出口和出口生物膜样本中很丰富,其可在硫循环中发挥重要作用。应器内水样和木屑生物膜中群落更多样化,厚壁菌门Firmicutes和拟杆菌门Bacteroidetes相对丰度较高,可能通过水解和发酵降解复杂有机物质促进反硝化群落。

 


图3 三个生物反应器水样和生物膜样本中细菌门水平相对丰度


硫循环相关菌群中SRB 的丰度通常低于SOB(图 S4)。前者在反应器内收集的水样和木片生物膜样品中含量更高,脱硫球茎菌属Desulfobulbus 是丰度最高的属;但与其他类群相比SRB 的相对丰度很低,表明 H2S 的产生在木片生物反应器中其是不是重要问题。后者在入口和出口样品中的丰度最高,Arcobacter弓形杆菌属以及 Epsilonbacteraeota 门的其他 SOB 成员能够氧化 H2S、硫代硫酸盐和元素硫产生硫酸盐,同时具有自养反硝化能力。


 

图 S4 三个生物反应器水样和生物膜样本中SRB(A)和SOB(B)类群属水平丰度


主要结论:

本研究使用 qPCR 和 16S扩增子测序对细菌和真菌群落进行了量化和表征,结果发现生物反应器承载了很高生物量的细菌和真菌。尽管入口微生物群落组成存在差异,但各反应器相同环境都选择同样的核心微生物类群,表明相似设计和操作设置的生物反应器会有相似的功能。本研究对微生物群落结果的解析,可以为进一步了解和优化这些生物反应器的整体功能提供支持。


参考文献:

Aalto S.L., Suurnakki S., et al. Microbial communities in full-scale woodchip bioreactors treating aquaculture effluents. Journal of Environmental Management 2022; 301: 113852. doi: 10.1016/j.jenvman.2021.113852



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