大连理工大学斩获国际竞赛桂冠!
近日,CVPR(国际计算机视觉与模式识别大会)2018国际大规模精细粒度物种识别竞赛iNaturalist Challenge 2018(iNat-2018)@FGVC5在美国盐湖城举行颁奖仪式和比赛总结。由大连理工大学电子信息与电气工程学部李培华教授指导的参赛团队DLUT_VLG获得了本次竞赛的冠军,在识别率上分别高出第2名Deep Learning Analytics公司和第3名Baidu VIS团队1.1%和1.8%,共有来自多个国家的59支队伍参加了此次竞赛。
iNat-2018是由谷歌公司、加州理工大学和康奈尔大学共同组织,微软公司赞助的竞赛,是今年CVPR大会众多的挑战赛之一。国际计算机视觉与模式识别大会(CVPR)是计算机视觉领域内的顶级会议,根据谷歌学术的H5指数统计,近年来CVPR已经成为该领域内最具影响力的国际会议。会议除了接收最前沿的研究工作之外,还组织具有实际意义和难度的挑战赛,从理论和实践两个方向推动计算机视觉领域的发展。在今年大会的开幕式的特别环节中,四个具有代表性的竞赛组委会被邀请上台进行宣讲,其中就有组织本次比赛的精细粒度workshop FGVC5。
本次竞赛冠军大连理工大学DLUT_VLG团队所使用的核心技术方案,是基于该团队所研发的矩阵幂正规化协方差聚合(MPN-COV)卷积网络模型及快速训练算法。MPN-COV模型的新颖之处在于在网络中引入了二阶统计信息作为图像表征,与经典方法在学习过程中仅仅挖掘一阶统计信息具有显著不同,能够学习到分辨能力更强的视觉特征。通过引入全局协方差聚合和矩阵幂正规化技术,MPN-COV模型在性能上显著优于经典的卷积网络,而且收敛速度更快,相关工作发表在ICCV 2017和CVPR 2018上。除了全局协方差聚合之外,该课题组也深入研究了全局高斯聚合卷积网络,解决了高斯流形嵌入和端到端学习问题,研究成果发表于CVPR 2017 (oral)和TPAMI 2017。
内容来源 | 电子信息与电气工程学部
新闻作者 | 张冰冰 谢江涛
通 讯 员 | 李香周 李培华
责任编辑 | 周学飞
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