IBM Watson 是 AI 领域的“笑话”吗？
在5月8日那期的CNBC节目《Closing Bell》上，Social Capital的创始人兼首席执行官、风险投资家查马斯·帕里哈皮蒂亚（Chamath Palihapitiya）炮轰IBM的Watson，当时在企业人工智能（AI）界掀起了不小的轰动，Watson是蓝色巨人的人工智能平台。
帕里哈皮蒂亚说：“老实讲，Watson确实是个笑话。我认为，IBM擅长运用庞大的销售和营销机器，利用信息不对称，引诱不太了解内情的消费者购买服务。”
IBM迅速反唇相讥。IBM告诉CNBC：“Watson不是什么消费级设备，而是企业级人工智能平台。Watson已在美国和另外五个国家投入临床使用。我们已拿六种类型的癌症对它进行了训练，计划今年再添加八种类型的癌症。除了应用于肿瘤学领域外，Watson还应用于广泛的行业领域：25家顶尖生命科学公司中的近一半、知名制造商（用于物联网）、零售与金融服务公司，以及诸如通用汽车（GM）、布洛克税务公司（H&R Block）和Salesforce之类的合作伙伴。说真的，谁会认为拯救生命、改善客户服务和推动商业创新只是笑话？”
第二天，帕里哈皮蒂亚稍稍改变了口风。他告诉CNBC：“我在说话时可能应该更慎重些，”不过他补充道：“许多人在开发极其有意义的解决方案，他们在营销上可能多多少少比不过IBM，包括他公司旗下投资的一家或多家公司。”
很显然，IBM觉得Watson在市场上觉得了巨大进展，这绝非儿戏；考虑到帕里哈皮蒂亚在打造Watson的竞争对手，他可能只是在贬低对方。然而，虽然IBM将整个公司的家当都压在了Watson上，但是面临的挑战却是众所周知的，我在介绍该公司的一篇文章（https://www.forbes.com/sites/jasonbloomberg/2017/03/22/ibm-bets-the-company-on-cloud-ai-and-blockchain/）中曾探讨了这点。
鉴于帕里哈皮蒂亚已拿蓝色巨人开炮，我们不妨再看一看Watson，管它是不是玩笑。
《危险边缘》讲台显示了竞赛的最后得分，中间的是IBM Watson。
博客圈回应“笑话”论调
许多博客写手及其他专家加入了这场口水仗。企业搜索专家、ArnoldIT.com的执行合伙人斯蒂芬·E·阿诺德（StephenE Arnold）在博客中写道：“我喜欢‘信息不对称，不太了解内情’这个说法。这表明，公关公司、收了钱大力宣传‘认知’这个术语的顾问，以及各种稀奇古怪的会议活动就是烟幕和镜子（障眼法）。财报显示收入五年下滑表明IBM在夸大其词。IBM只是试图一个劲地将Watson塞入到从菜谱到医疗保健的各个方面。这家公司的财报告诉我：它下的赌注并未收到成效。”
然而，不是所有博客写手都站在帕里哈皮蒂亚这一边。Opentopic（IBM合作伙伴）的联合创始人安德烈·M·科尼格（André M. König）发表了他的一番见解。科尼格写道：“我认同IBM是个强大的营销机器这个观点，只不过其企业勇气和技术创新没有跟上来。如果你称IBM Watson是个笑话，无异于称数百家依托Watson的公司和初创企业是个笑话。”
这场争论的另一个重要角度来自投资者的观点，因为IBM长期以来就是一支蓝筹股，目前正面临压力――它在Watson上下的赌注太大了，足以对股价带来长期的影响。
Seeking Alpha的尼古拉斯·沃德（Nicholas Ward）在博客中写道：“蓝色巨人发力Watson已有好多年；投资者们希望，这个部门会带动IBM发展，从而取代日益萎缩的传统业务的销售额。时间会表明一切，可是近期发展形势并没有勾勒出美好蓝图。”
医疗保健新闻界至少有一位作者同意这个观点。Global HealthCare Insights的执行编辑大卫·H·弗里德曼（DavidH. Freedman）为Technology Review撰稿时写道：“最近，关于Watson的新闻大部分是负面的。随着IBM收入不断下滑，股价起伏不定，分析师们一直在质疑Watson何时切实创造重大价值。”
M·D·安德森癌症中心失败造成的余波
2017年2月，M·D·安德森癌症中心取消了与IBM签署的一份合同，使用Watson平台的这份合同原本大有希望，但是问题不断。弗里德曼补充道：“与M·D·安德森癌症中心分手似乎表明了IBM拼命吆喝的Watson宣传过头。M·D·安德森癌症中心的运营方：得克萨斯大学宣布停掉该项目，这家医疗中心已向IBM累计支付了3900万美元，而这个项目最初的合同金额才240万美元。”
然而，M·D·安德森癌症中心不清楚这个问题的根源是什么。弗里德曼补充道：“针对Watson的大多数批评（甚至来自M·D·安德森癌症中心的批评）似乎并不是源于这项技术存在任何的某一个缺陷。相反，这是对IBM过分乐观地认为Watson现已取得了长远发展的一种反应。四年后，它还是没有开发出一款准备进入到临床应用阶段的工具供患者使用。”
医疗界同样担心Watson在M·D·安德森癌症中心的缺点和不足。为《美国国家癌症研究所杂志》撰稿的查利·施密特（Charlie Schmidt）说：“一所大学审计了这个项目，结果暴露了诸多采购问题、成本超支和项目延误。虽然审计对于Watson的科学基础或功能能力没有任何立场或偏见，但确实列出了将Watson融入到医院环境中所面临的种种挑战。“熟悉Watson应用于肿瘤学的专家描述了该系统解读书面病例报告、医生笔记以及医疗保健中生成的其他文本密集型信息的能力所存在的问题。”
Watson的根本缺点
IBM的Watson在2011年赢得了智力竞赛电视节目《危险边缘》，当时博得世人的无尽赞誉。可是这几年，IBM还没有发布这个平台的新版本。IBM满足于对这项技术持续地做有限的改进，而不是推出大幅改进的“Watson 2.0”。
相比之下，人工智能技术界的其他厂商却一直在快速创新，抛开帕里哈皮蒂亚的贬损言论不说，风险投资家资助的初创公司现在轻易超过存在软肋的Watson。
Watson不是没有软肋。Watson需要好多个月艰苦的训练，因为专家们必须为这个平台“馈入”大量精心组织的数据，才能得出有用的结论。然后，它只能根据拿来训练的那一批数据，即数据集，才能得出结论。
对于Watson来说，“精心组织”这个要求特别具有挑战性，因为未准备好的数据集通常不适合。因而，Watson客户必须聘请专家顾问团队来准备数据集，这是个费时又烧钱的过程。
Watson也无法跨不同的数据集建立联系，因而甚至无法在每个数据集之外获取基本的洞察力。比如说，在肿瘤学方面训练Watson不会为它提供心脏病方面的洞察力――这就严重限制了其在临床环境中的用途。
博思艾伦咨询公司的一群专家和一名医学博士为Health Affairs网站撰写的一篇博文解释了这个挑战。这群专家包括：博思艾伦的数据解决方案和机器智能部门首席数据科学家欧内斯特·索恩（Ernest Sohn），博思艾伦的负责人乔基姆·罗斯基（Joachim Roski），博思艾伦的战略创新部门副总裁斯蒂文·埃斯卡拉韦奇（Steven Escaravage），以及乔治敦大学医学院的紧急医学助理教授、医学博士凯文·马洛伊（Kevin Maloy）。他们解释道：“在护理过程中通常需要的复杂决策方面，人类智能比机器学习更胜一筹，因为机器还没有具备感知、推理或解释等方面的成熟功能。此外，尽管取得了重大进展，就连最先进的机器学习算法也常常无法提供临床决策所需要的足够的灵敏度、特异性和精确度（即阳性预测值）。”
索恩以及其他人并没有点名是IBM Watson，不过从他们的文章背景中可以清楚地看出这个对象是谁。他们继续写道：“如果一家医疗机构依赖单单一家电子健康记录（EHR）供应商的分析解决方案，在大数据时代之前又自行构建了老式的分析基础设施，那么取得的进展可能很有限。”
他们然后描述了这类有限的进展，介绍了Watson（或类似平台）可能适用的各种不同用途。“虽然许多机器学习解决方案还不够成熟和先进，因而不足以支持复杂的临床决策，但机器学习在今天可以高效地部署，减少更多日常性、耗时、资源密集型的任务，让腾出来的人员可以改而处理更高端的工作。”
这些专家还表示了他们认为人工智能在医疗保健领域的最有用的创新将来自哪里，而Watson肯定不在名单上。“领先的机器学习解决方案（无论是通用型的，还是专门面向医疗领域的）都在迅速发展，可能不光来自创新的医疗集团，还可能来自初创公司和老牌的科技公司。许多这类解决方案（谷歌、Facebook和OpenAI）都是开源的，可供任何人使用。”
Watson现在本该有怎样的成就？
正如M·D·安德森癌症中心失败案例表明的那样，IBM掉入了言过其实的陷阱。弗里德曼特别指出：“IBM在2013年声称‘一个新的计算时代已出现’，当时给《福布斯》杂志的感觉是，Watson‘现已进入临床试验阶段，有望在短短几个月后供患者使用。”
至于Watson在临床环境下果真有没有用处？“这很难，”Bessemer Venture Partners的合伙人斯蒂芬·克劳斯（Stephen Kraus）说。“今天没有出现这一幕，可能五年后也不会出现。Watson不会取代医生。”
实际上，鉴于技术创新方面出现了迅猛的变化，2011年赢得《危险边缘》的Watson现在本该出现在我们的PC上，甚至出现在智能手机上。知名的未来学家、Kurzweil Technologies公司的老板雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在2011年就指出：“从1997年专门的超级计算机‘深蓝’（Deep Blue）问世，到2002年可在八台个人电脑上运行的深弗里茨（Deep Fritz）问世，两者只隔了五年。”
如果将库兹韦尔的这番话搁在今天，我们可以得出结论：不光我们的手机上缺少可以玩《危险边缘》的计算能力，而且目前版本的Watson的先进程度本应比现在高出几个数量级。
相反，IBM正将它声称在人工智能领域拥有的领导地位拱手让给一批新的极其创新的初创公司以及随着不可遏制的创新步伐继续加快，愿意重塑自我的其他人工智能公司――对IBM来说，这可不是玩笑。
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