一位“AI 专家”的自白：自己像个骗子

作者简介：Chip Huyen是一名撰稿人和计算机科学家，常驻硅谷，是斯坦福大学计算机科学系的理学士和理科硕士生。她在斯坦福大学开设和教授《面向深度学习研究的TensorFlow》课程，主攻方向是自然语言处理和深度学习的交叉领域。

我有事要坦白。说真的，我觉得自己像个骗子。

每隔几天，我就会收到朋友、朋友的朋友或某家不知名公司发来的电子邮件，让我就人工智能方面发表一番真知灼见。这些人当中有刚刚卖掉初创公司的企业家，有拒绝了年薪50万美元工作机会的斯坦福大学MBA毕业生，有风险投资家，甚至还有大银行的高管。而几年前，我连接近这些人的勇气都没有，更不用说梦想哪天他们主动想与我聊聊。

他们的话题无外乎围绕这几个问题：“可以牵线搭桥，帮我联系AI界的人士吗？”“可以过来跟我们一起搞AI吗？”“对于我们的AI产品，您有何建议？”他们谈起AI时的那股劲头就像AI是大家趋之若鹜的长生不老泉；要是你不这么做，就会孤独地老去。也不知道他们是怎么想的，反正都觉得我知道如何抵达成功彼岸。

我清楚为什么大伙认为我是个专家。我花了好多年的时间，学会如何制作一份堪称完美的简历。精英教育？简历上有。知名教授？有。大公司？有。除此之外，我还教一门斯坦福大学课程：《面向深度学习研究的TensorFlow》，这听起来像是当下最炙手可热的课程。一家法国公司在采访过程中告诉我，他们用自己开发的算法筛查了数百份简历，我的简历神奇地名列首位。

但问题是，我不是什么专家。我刚读完了本科学位的第三年，还没有在任何杂志上发表过文章，也从来没有参加过任何类型的AI会议，主要是因为我太穷了，掏不起参加这些会议的费用。好吧，我撒了谎。我参加过一次会议，但依旧不是专家。

每当我告诉别人我在报这门或那门计算机科学（CS）课时，他们说：“这对你来说准是小菜一碟”，我总是觉得压力特大。不，事实并非如此。就算我学起来不是更吃力，至少与其他任何学生一样吃力。我来斯坦福大学时以为自己会主修新闻学或社会科学什么的，后来我报了计算机科学课，觉得这门课很有意思。我报名上第一堂微积分课时，那位教授打来电话，让我去一趟他办公室，告诉我应该报一门更轻松的课，因为我显然没有学微积分这门课的基础条件。

我过去很喜欢教授开放时间（office hours），那样学生可以咨询教授。我在学CS103、CS109和CS221这三门课时，简直长驻教授办公室，三天两头往那边跑，从不错过向助教们提问题的机会。但是现在感觉很尴尬，因为助教或其他同生偶尔会这么说：“你不是应该已经知道了这方面的知识吗？你不是在开课教这方面吗？”

由于我在教TensorFlow方面的课程，我肯定知道关于AI的一切，别人都这么认为，一想到这个我心烦意乱。我当初开设这门课程，不是由于自己是AI方面的专家，或是TensorFlow方面的专家。我之所以想开设这门课，是因为那样可以与志同道合的人一起学习。既然没别的人想要开课，那就我来开吧。

我在整个过程中都很挣扎。好多个晚上睡不着觉，因为一想到向那些已经比我懂得还多的学生教什么，我就胆战心惊。我的学生中一半以上是硕士生和博士生。有一回，早上9点，我已连续24个小时不吃不睡了，当天我准备向学生展示的那个演示软件里面有一个bug。我在电话这头向当时正在新西兰驾车游玩的男友诉苦：“我是个骗子。”幸好，他是我认识的最出色的编程员和研究员之一。他让我平静了下来，叫我去补一觉，还保证一旦找到能上网的地方，就会帮着分析我编写的代码。4个小时后我醒来后，演示软件可以顺利运行了。要不是男友、Tessy、David或其他好多朋友，我可能真搞不定。

我从教这门课程中受益匪浅。我对于TensorFlow有了更深入的了解，因为我得提前准备学生们可能提出的每个问题，然后上网彻底查个遍，搞清楚答案。这让我有了理由或借口来结识我敬佩的那些人，他们都很友善，同意校对我做的笔记，或者作为嘉宾来上课。这迫使我学习正确的编程风格，因为我受不了学生对我发布的糟糕代码大加嘲笑。他们可能还是会嘲笑我的代码，可是我还能怎样了，好歹我已尽力了。

就像朋友Delenn说的那样，好多工作砸到了我眼前。大公司想找我谈话。初创公司的首席执行官和首席技术官想方设法约我会面。我被惯坏了，结果大多数时候招聘人员的电子邮件都懒得看一眼。这个世界好像颠倒了过来。几年前，无论我申请哪一份计算机科学工作，都被拒绝。我觉得一件有意思的轶事是，有家公司在我过去面试后把我给毙了。在我的课程上了HackerNews网站的头版后，对方居然发邮件过来，问我还有没有兴趣去他们公司。

当然，我的水平在过去两年里有了提升。但是我还不至于傻到以为招聘人员态度来个大转变完全是由于我水平有提升这个程度。我的好多朋友比我聪明多了，计算机科学方面完爆我，就因为他们的简历缺少热门关键词，因而很难找到一份还不赖的工作。当然还有好多人，他们几乎不了解机器学习的基本概念，可是就因为他们读完了名头听起来花里胡哨的课程，接到了大把的工作机会。理查德•索切（Richard Socher）是一名30多岁（或20出头？）的讲师，平时不修边幅，刚以数亿美元的价钱把他那家公司给卖了，不过仍然骑单车来校园，他在课堂上提到了这个现象：“好多公司老是让我的学生退学、去为他们工作。”

市场对AI人才求贤若渴，这种形势导致所有与AI有关的斯坦福大学课程人满为患。《CS224N：借助深度学习的自然语言处理》这门课超过700名学生。《CS231N：用于视觉识别的卷积神经网络》情况也一样。据CS231N的联席讲师Justin Johnson声称，班级规模在急剧壮大。这个学季初，那两门课程的讲师都在竞相物色另外的助教。连我的课程（由一位藉藉无名的本科生来教）也吸引了350多人前来报名，名额只有区区20人。许多报这些课程的学生甚至对这个课题毫无兴趣。他们来报这些课，只是因为别人也在报，只是跟风而已。

还有一些人从中渔利。AI培训班、AI课程、AI会议遍地开花。许多公司纷纷开设学费不菲的课程，教一些你自学就能学到的东西。AI会议短短几天就要收取几千美元。我的几个朋友拿到了几十万美元、甚至几百万美元的资金来开办AI初创公司，即便他们还拿不出一个像样的产品原型。

尽管我本人是这股AI热潮的受益者之一，但是不禁会想这股热潮终究会退潮。我不知道如何退潮、何时退潮，但是我觉得：目前整个体系受到了操控，像我这样简历上标有热门关键词的人很受宠，而受到操控的体系维持不了多久。也许有一天人们会意识到，许多AI专家就是骗子。也许有一天学生们会意识到，还不如把时间花在学习自己真正上心的事情上更明智。也许有一天我会失业，在人行道上孤独地死去。不过也许我开发的AI机器人会毁灭你们所有人。谁知道呢？

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