美国地质勘探局借助Twitter和Elasticsearch探测地震

从发布最新趋势到连接社会革命，推特（Twitter）及其海量用户数量数据对行动主义分子、数据科学家和营销人士来说都是福音。不过这个社交媒体工具还被一个更加不太可能的对象：美国地质勘探局（USGS）使用，用来在该政府部门的地震传感器分布寥寥的地区探测地震。

全民动员探测地震

自2009年以来，这个政府部门的推特地震调度（TED）系统就一直在获取推特的数据源，作为一种经济高效的补充方法，帮助探测和证实地震。其想法是，地震发生后不久，探测在任何一个特定的时间出现的异常地质活动。

为此，USGS将推特的公共API连接到开源Elasticsearch分布式搜索引擎。然后，Kibana这个面向Elasticsearch的实时分析引擎，筛选推特消息，从中寻找“地震”和“小震”之类的使用几种不同语言的相关词语。

USGS的地震学家Paul Earle与软件开发员Michelle Guy齐心协力调整了方法：过滤掉了长度超过七个单词或有链接的推特消息，推断遭遇地震事件的人没有那么多的时间来发送内容很长的推特消息。

推特消息经过了收集、关联和分析，转换成交互式地图及其他有用的数据产品。只要在某个地区出现相关推特消息数量激增的情况，研究人员就会收到电子邮件发来的提醒。

尽管研究人员最初对社交媒体在这个领域能起到多大的效果持有保留意见，但USGS已发现这个系统极其准确而快速。比如说，USGS系统能够在短短80秒内探测到发生在智利的余震，仅仅收到了14条过滤后的推特消息，就触发电子邮件提醒研究人员。

独立的后备方法

当然，这种方法也有其局限性。举例说，源自推特的地震提醒在量化描述地震级别方面帮助不是很大。不过也有许多优势：要是USGS分布在全球各地的2000个地震传感器当中任何一个碰巧出现故障，推特消息就可以用作后备方法，证实地震活动。

此外，USGS全国地震信息中心（NEIC）每天探测到70多起地震，但只有少数几起才是人们实际感受得到的。说到迅速发现地震，并提醒公众注意会直接影响他们的地震，推特消息不失为一条路子。正如Paul Earle解释的那样：“它并不代表我们的做法发生了革命性变化，而是仅仅让我们多了一分钟，可以迅速启动响应机制。”

将来，一旦探测到某个地区发生地震，该政府部门想使用推特提醒，自动提升地方传感器的能力，以便让测得的数据更详细、更准确。

最终，一个引人关注的动向是：这个社会出现了一种新的地震监测机制，带来了一种信息来自群众的早期预警系统，该系统可以充分发挥大数据的威力，优化实时探测地震的效果。

新闻来源：The New Stack｜云头条编译（未经授权谢绝转载）