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记者探馆 | 从MWC2018看工业互联网：网络和平台如何走?
在位于MWC2018的4号馆内，9台WAVE机器人，正通过无线网络分工协作，快速地根据需求组装3种不同的圆珠笔，甚至将买家的名字镌刻在笔壳上。而在不远处的1号馆内，智能工厂的演示正在进行，参与者模拟工人的身份，通过触摸屏训练机器人手臂来实时组装远程射频装置(RRU)，包括外壳、印刷电路板和机盖。
这在传统的工厂内是无法想象的。5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术的到来正在改变这一切，工业互联网应运而生。
工业互联网通过实现人、机、物的全面互联，促进制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置，推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革，推动全球工业生态体系的重构迭代和全面升级。
工业互联网是新一轮工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石已经成为全球的共识，中国、美国、德国等诸多制造大国已经将其上升为国家战略。
在MWC2018上，工业互联网成为不少参展商的展示重点。4号馆是华为和Denso联合展示的“柔性生产”应用，1号馆则是爱立信和中国移动的另一智能工厂Demo展示，背后依赖的是他们强大的无线连接方案能力。
思科则在MWC2018上宣布，面向全球全面推出支持NB-IoT的思科控制Jasper Control Center，使其成为第一个商用的全球NB-IoT控制平台。
平台侧，阿里云展示了ET工业大脑，其通过分析工业生产中收集的数据，优化机器的产出和减少废品成本，解决了制造业的核心问题。
芯片侧，高通则提出了目前最为火热的5个物联网领域需求，分别是语音识别与交互、传感器数据处理、摄像头数据处理、音视频媒体处理，以及神经网络和深度学习，并推出了5个级别的芯片。这些芯片在工业互联网市场将有着更大作为。
从MWC2018各家企业展示的工业互联网解决方案和应用实例来看，5G将成为未来工业互联网的网络基石;移动边缘计算MEC则是实现多种应用落地的前提;工业互联网平台还处于初级摸索阶段，需要大数据、云计算和AI等各种技术的有机结合，推动其进一步完善。
5G成网络基石
互联是工业互联网的核心，唯有实现人、机、物的连接，才能实现工业系统互联和数据传输交换，进而实现传统工业制造模式的变革。而5G的高速率、大带宽、低时延特性将为工业互联网注入强大的“连接”基因。
正如华为“柔性生产”演示传递出来的信息，灵活性和柔性一直是现代制造业追求的能力，5G时代的来临则让这种梦想变为现实。“5G不仅可以带你上天入地，还能让柔性制造变得更简单。”华为认为5G在工业互联网将扮演至关重要的角色。
原因很简单：5G网络走向现实应用，利用无线作为工厂的基础设施，无线工厂的各个元素降低了对线缆的依赖，没有了蜘蛛网般的线缆束缚，机器反而能够根据需求快速地做出调整，从而实现更高程度的柔性制造。
爱立信表达了同样的观点。爱立信认为，在工业互联网时代，传统制造业的转型升级需要与先进的信息技术紧密结合，将5G、云计算、大数据及人工智能等应用于生产制造流程中。而5G作为这一转型升级的关键技术，有力地推动传统制造向智能制造演进。
其中，网络切片技术的引入和5G网络灵活的扩展性使产线升级和产品换型变得很容易;更低的通信延迟和对边缘计算的支持，确保对工厂产线实时和精确控制的通信支撑;配合5G网络更大的吞吐能力，实现大量生产数据的即时处理，利用云端的人工智能技术，可快速应对不断变化的客户需求，对产线进行实时调整。
爱立信5G智能工厂原型展示了利用5G网络及切片的新能力，支撑产线产品的定制化组装能力，对产线上的配件信息实时采集，借助云端人工智能进行识别和匹配;并根据识别结果，驱动机械臂完成产品组装。
中国移动研究院副院长杨志强表示：“智能工厂的演示展示了作为5G时代基本服务形式的网络切片在工业互联网中的应用案例，初步探索了跨行业智能制造的新模式，且为5G服务于垂直行业提供了示范。”
而MEC作为5G的支柱，在工业互联网中也将扮演重要角色。随着工业互联网应用的铺开，越来越多的物和设备将接入网络，实现工业自动化的物与物之间连接所产生的流量将大大增加，MEC将在网络边缘处处理这些流量，减少网络拥塞、延迟和容量问题。
在MWC2018上，英特尔最新推出的、面向边缘计算的英特尔至强D-2100处理器首次公开亮相。将为网络边缘带来更强的性能和硬件增强的安全性，让计算、分析和数据保护能力更接近于终端设备，以满足日益增长的工作负载需求。
平台：仍处于探索阶段 技术有机结合是关键
连接之外，工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，同样在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》便明确提出，将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。
在MWC2018上，阿里云展示了ET工业大脑。这一平台于去年阿里举行的云栖大会·深圳峰会推出。“ET工业大脑”通过将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合，能让机器感知、传递和自我诊断问题，通过分析工业生产中收集的数据，优化机器的产出和减少废品成本。
通过“在车间写代码”，“ET工业大脑”能突破良品率提升、故障率预测等制造业核心难题。目前，阿里云“ET工业大脑”技术已经在光伏、橡胶、能源等五个行业应用，帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造利润上亿元。
当前，全球领先企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期，而我国工业互联网建设仍处于起步阶段，发展基础和能力薄弱，跨行业、跨领域的综合性平台尚未形成，面向特定行业特定领域的企业级平台影响力不强。
对于工业互联网平台来说，数据采集是基础，工业PaaS是核心，工业APP是关键。显然，多种技术将在其中发挥关键作用，只有将云计算、大数据、人工智能等技术有机结合，并结合特定工业互联网的应用需求，工业互联网平台功能才能进一步完善。
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