东莞证券“事件分析智能感知系统研究”入选中证协重点课题

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中国证券报记者10月16日从东莞证券了解到，东莞证券申报的《事件分析智能感知系统研究》课题项目顺利通过中国证券业协会评审，并获准立项。

据介绍，为正确把握金融本质，深化金融供给侧结构性改革，努力建设一个规范、透明、开放、有活力、有韧性的资本市场，发挥资本市场在金融运行中牵一发而动全身的枢纽作用，推动证券业更好地服务实体经济和实现高质量发展，中国证券业协会2019年组织开展了主题为“深化金融供给侧结构性改革，推动证券业实现高质量发展”的重点课题研究工作。

东莞证券介绍，公司申报的《事件分析智能感知系统研究》课题项目主要针对证券市场中海量的非结构化数据（新闻、公告、研报等），构建面向证券市场的事件体系。此外，针对该体系结合产业链知识图谱进行事件抽取和面向基本面投研事理图谱的构建，结合事件推理引擎关联至相关标的进行风险预警。

以“全国乘用车销售”事件为例，相关数据显示2018年11月全国乘用车共销售254.8万辆，同比下降13.9% ，依据新能源汽车产业链，当汽车销量减少时，轮胎行业的需求将受到遏制，继而影响到上游的合成橡胶、炭黑、天然橡胶等行业，而合成橡胶的主要原料丁二烯作为乙烯裂解的副产品，供给相对刚性，当终端需求下滑时，炼化企业无法及时调整丁二烯的产量，导致丁二烯在市场上供过于求，丁二烯价格承压，相关企业利润预计将受到影响。

“全国乘用车销售”风险预警推理

（图片数据来源于沪深交易所公开数据和各公司年报数据）

证券市场舆情事件是投资者预判市场走势、进行投资决策的重要依据。其中，负面舆情事件是投资者规避风险的重要参考依据。证券市场瞬息万变，突发性的舆情事件传播可能会引发市场剧烈震荡，甚至导致极端事件发生。社交媒体的飞速发展使舆情事件传播呈现快速化、扩大化、深度化趋势。以上市公司为例，一个上市公司的基本面，涉及来自产业链上下游事件，公司经营、资本运作、公司高管和员工群发性个人行为，宏观层面释放的政策措施，以及市场各方面舆论舆情等多方面的影响。这些影响以事件对事件、事件对实体、实体对实体等多种方式交织着展开、蔓延、扩散，并最终落到投资决策或风险判断上。

东莞证券表示，如何快速捕捉证券市场舆情事件，让投资者能及时把握投资机会并规避投资风险是当前一大难题。智能投研事件抽取、关联与预警已成为金融科技重要的落地场景，东莞证券正积极推动金融与科技的深度融合，并不断研究探索人工智能等新兴科技手段在事件管理中的应用。

编辑：曹帅

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