AI炒股？基金经理会失业？量化巨头回应

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量化巨头幻方量化要准备“AI炒股”了？

公司最新回应称，研究AGI（通用人工智能）不是用来炒股的，不影响幻方量化现有的业务，基金业务的投入保持不变。

不过，AI炒股引发了对于基金经理失业的担忧……

量化巨头AI炒股？回应来了

4月14日晚间，幻方量化发布了一份名为《幻方新征程》的公告。公告中称，“我们可能站在这个时代最伟大变革的前夜。人工智能出现的70年后，第一次涌现出令人惊叹的智慧，新纪元的大门打开了。”

幻方称，作为科技的信徒，幻方一直在人工智能技术的前沿，试图更好地理解这个世界。多年以来，幻方坚持把营收的一大部分投入人工智能领域，建设领先的Al硬件基础设施，进行大规模的研究，探索人类未知的奥秘。8年前当幻方成立的时候，也是希望用科技改变投资，并成功做到了。而今天，幻方也将迈出新的一步，重新出发，追寻一直以来的技术理想，超越投资去直面更大的课题。

图片来源：幻方量化

幻方表示，将集中资源和力量，全力投身到服务于全人类共同利益的人工智能技术之中，成立新的独立的研究组织，探索AGI的本质。将充分而持续地投入，不做中庸的事，用最长期的眼光去回答最大的问题。

公告一出，立刻引发市场热议，有人说幻方此举是要准备“AI炒股”了，更有人直呼：“基金经理要失业了”。

对此，幻方量化相关人士回应中国证券报记者表示：“我们会去全力做AGI，因为我们认为AGI是未来全人类的机遇和方向。但研究AGI不是用来炒股的，不影响幻方量化现有的业务，基金业务的投入保持不变。”

AI与量化“渊源深厚”

目前，在幻方量化官网可以看到“使用AI进行投资的对冲基金”的简介。官网信息还显示，幻方AI构建了深度学习训练平台“萤火二号”，以“任务级分时共享”为核心理念，调度系统秒级响应，让每个研究人员都能拥有顺畅的训练体验。同时，平台配备强大的软件层支持：高性能算子库、分布式训练通讯框架、专为AI开发而生的大容量高带宽文件系统，让AI模型能自如拓展到多节点之上，进行大规模并行训练，体验极致性能。

事实上，量化私募对于AI的研究和应用，早已持续多年。人工智能在大数据、非线性领域，具有显著的优势。量化投资中，也有着类似的方向。譬如，高频量价数据体量非常大，与人工智能的优势非常契合。

在2018年之前，整个量化行业偏向使用统计类的方法论，更多采取人工开发因子或通过机器穷举的方法寻找因子；2018年之后，行业开始陆续切换到人工智能方向，在大数据之下使用AI的方法来驱动交易，成为新的突破方向。

例如，2016年因诺资产就开始了人工智能模型的研发之路，成为中国市场上最早一批研究人工智能模型体系的量化投资机构，2018年四季度，全新的人工智能模型体系在因诺的各大产品线全面上线。2019年到2020年初，九坤投资也快速搭建了人工智能方向的技术团队，成立了自己的AI实验室，建立起北溟超算集群，以快速实现人工智能方向的技术迭代。

量化私募对于AI领域人才的抢夺，很早之前就已开始。一位百亿量化私募人士向记者表示，“我们公司一直都在招AI方向的人才。”据其介绍，公司在通过校招或社招挖掘AI领域的人才，年薪在50万元-200万元不等。如果是经验丰富、能力特别突出的候选人，薪资可以一事一议，地域也没有限制。

基金经理会失业吗？

目前人工智能模型体系已经成为量化市场上非常流行常见的策略体系，它与量化投资的适配性非常强，不仅在股票阿尔法策略上，也包括CTA（管理期货）策略、算法交易和T0策略等。

那么，AI真的可以代替人来投资吗？基金经理会失业吗？对此，多位业内人士给出了否定的答案。

一位百亿量化私募投资经理表示，投资归根结底还是需要依靠人的经验，AI还是替代不了人的。因为人工智能模型背后，实际上是一个统计模型，它所做的是一个概率统计，以此不断往后去预测。但量化策略背后逻辑框架的构建，是无法被完全代替的。

另一位业内人士也表示，AI只是一个工具，可以辅助处理更大的模型、更多的参数、更快的算法，但是算法怎么设计，还是要人去做，所以根本还是要依靠“人”。

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编辑：郑雅烁

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