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9月5日，2023百度云智大会在北京举办。AI大模型该如何用，才能创造价值？大模型“算力待哺”之下，中国算力芯片行业又该做些什么？大模型变革产业之路该怎么走？百度集团创始人李彦宏、中国工程院院士郑纬民、英特尔市场营销集团副总兼中国区总经理王稚聪等大咖带来诸多重磅分享。
百度李彦宏：
卷大模型没有意义，卷应用机会更大
李彦宏表示，模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。对于创业者来说，“卷大模型没有意义，卷应用机会更大”。
李彦宏称：“移动互联网时代，操作系统只有安卓和iOS，但特别成功的应用却很多。只有在大模型基础上产生足够多的AI原生应用，才是一个健康的生态环境。什么是AI原生应用？就是要能解决过去解决不了、解决不好的问题，而不是对移动互联网APP和PC软件的简单重复。”他认为，AI原生应用应该满足三个基础条件：一是能够用自然语言交互；二是充分利用大语言模型的理解、生成、推理、记忆等能力；三是每个应用的交互不超过两级菜单，所以交互会更简单。李彦宏透露，百度将在不久后推出文心大模型4.0版本。“百度的目标是打造好大模型的基础能力，支持好AI原生应用开发。我们希望创业者在文心大模型之上，可以做出AI时代的爆款应用。”当前，国内大模型训练和应用的比拼考验着底层算力的供给能力。中国工程院院士郑纬民在大会上做报告 本报记者 彭思雨 摄“国外品牌芯片贵还买不到，国产芯片我们又觉得不好用，主要是因为国产芯片生态体系不够完善。”郑纬民表示，要让国产GPU发挥两块甚至三块的能力，应大力开展基于国产系统的大模型研究，打造更好的国产算力生态系统，还要设计好大型人工智能计算机，考虑好大模型基础设施平衡设计。什么是好生态？郑纬民认为体现在两点：一是基于其他应用系统做的软件容易移植到新系统中，二是能够顺畅地（在系统生态中）写新软件。“用户真正能够感知到的是芯片好不好用，而不是性能水平有多高。国产AI芯片即使只有国外芯片60%的性能，如果生态做得好，用户也会满意的。”郑纬民称。王稚聪表示，针对大模型专有计算，英特尔把大模型专用加速处理器DG2带到中国，正在和百度等中国云技术厂商紧密交流，希望为英特尔DG2在中国大模型训练市场上找到一席之地。除此之外，英特尔还会带更多产品进入到中国市场，比如一些大型并行计算以及超级计算机。“为了更快推动英特尔芯片向人工智能方向演进，我们的制程也要跟上。”王稚聪称，英特尔提出“四年五个节点”计划。半导体制程一般需要2-3年才能够往前推进一个节点，英特尔会在4年左右过渡5个节点。“英特尔在大模型领域是基础算力芯片层与基础软件层的提供者。未来我们会在通用和专用计算方面注入更多人工智能的功能。”王稚聪称。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在大会宣布，全面升级的百度智能云千帆大模型平台2.0上线。据沈抖介绍，百度智能云千帆大模型平台全面升级后，工具链规模、算力效能、企业级安全能力、大模型数量进一步提升，能够提供42个主流大模型、41个特色数据集和10个精选应用范式。客户在展区体验AI大模型应用 本报记者 彭思雨 摄“第一批‘吃螃蟹’的客户提供了真实的应用场景和数据，加速包括文心大模型在内的千帆大模型平台训练微调，使千帆大模型平台能够为企业提供大模型全生命周期工具链和整套环境。”沈抖称。据了解，千帆大模型平台上月活企业数已近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景。金山办公首席执行官章庆元在大会上宣布，金山办公WPS AI正式面向社会开放，率先应用在WPS智能文档。“在文心一言等大模型的加持下，办公软件的颠覆性变革已经开始。”中信建投认为，国内大模型产品的生态将逐步得以构建，服务也将逐步规范化，大模型行业将进入产品化落地的快车道。大模型加速进入产品化落地阶段，大模型服务提供商、已拥有大模型或具备大模型研发能力的公司将受益。大模型的产品化将促进迭代速度加快，并更加追求效率与准确性，算力需求将进一步拉升。