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李少红、贾樟柯等,尝鲜AI制作电影

杨梓岩 中国证券报
2024-12-12
天天财经独家,速关注

12月6日,中国首个AIGC导演共创计划——可灵AI导演共创计划首映礼举行。此次活动由快手自研视频生成大模型“可灵AI”联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯等9位导演共同发起,旨在借助AI的力量激发创意潜能,推动影视文娱产业发展。

今年以来,在国产大模型领域中,视频生成成为最热门的细分赛道之一。截至目前,腾讯、快手、商汤等企业已相继推出视频生成相关产品。影视行业上市公司纷纷拥抱AIGC(人工智能生成内容),为主营业务赋能。业内人士认为,多模态视频大模型历经迭代,已逐步提升对内容制作的赋能效果,后续AI影视领域商业化空间有望打开。


拓展工具风格类型


“2024年视觉生成领域AI大模型发展迅速,可灵AI自6月发布以来,已让众多用户感受到其在视频创作上的能力。”快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪表示,此次9部AIGC电影短片展示了可灵AI的功能,体现了导演们的创新精神。希望通过与导演的合作,推动影视行业智能化、高效化发展,并在未来一年内将可灵AI打造成更成熟的创作工具,服务于影视行业的产业智能化升级。

可灵AI是快手推出的AI创意生产力平台。快手2024年三季度财报显示,可灵AI经十余次迭代升级后,用户已超500万,累计生成超5100万个视频和超1.5亿张图片。快手科技创始人兼首席执行官程一笑透露,可灵AI的用户留存逐月提升,在9月实现了月活超150万。商业化单月流水也超过千万元。

快手大模型产品和运营负责人李杨介绍,发起导演共创计划的初衷是借助导演经验拓展可灵AI的风格和类型,获取行业反馈以优化产品,同时让创意工具走进大众视野。他提到可灵AI在六个月内快速发展,得益于与创作者的共创,通过不断迭代,在可控生成能力等方面取得进步。可灵AI在影视方面将继续优化模型,提升生动演绎、一致性和美感,同时尝试打造新的创意作品工作流,提高创作效率。


创作者的有力“武器”


在主创交流环节,叶锦添导演表示,最初本想创作一个古代花园的题材,但因现有技术难以实现所需感觉,便尝试使用可灵AI,选择了太空这一题材,因其能给予较大创作自由度。叶锦添导演认为,AI可替代部分传统电影制作工具,减少人力物力消耗,同时也可能改变电影叙事逻辑,为电影行业带来新的发展方向。

王子川导演则表示,他对新鲜事物感兴趣,试用可灵AI后,因其具有破坏性而选择以《雏菊》为蓝本进行创作。他认为AI打破了传统影像制作的技术和资源壁垒,是创作者的有力“武器”。AI不仅改变了电影制作方式,还可能改变人们对影像生成和电影本质的认知,使其更加普及化、多样化。

AIGC创作者温维斯和石硕分享了与导演合作的难忘经历。温维斯在创作《雏菊》时,通过与王子川导演密切沟通,运用可灵AI实现了科幻写实类场景的出色展现,如机器人弹钢琴和窗户爆炸等镜头的运镜效果令人惊喜。石硕在与叶锦添导演合作中,通过运用首尾帧等技巧,确保了角色统一性,同时叶锦添导演提供的外星人模型也为创作带来很大帮助。


AIGC赋能影视产业


随着OpenAI的Sora凭借DiT架构将长视频生成效果提升至新高度,全球AI厂商纷纷加速入局,掀起了一轮视频生成大模型热潮。今年以来,在国产大模型领域中,视频生成也成为最热门的细分赛道之一。此前腾讯、商汤等企业也相继推出了文生视频相关产品,字节跳动的豆包大模型也已开启视频生成内测。

李杨向中国证券报记者表示,可灵AI的优势在于起步早,能早接触用户和专业数据,从而快速迭代模型,先发优势显著且效果领先。在影视剧场景方面,其适合画面明确的空镜、特效表达,在风格上擅长科幻类二次元动画创作,像科幻场景及二次元动画天然适配该模型。自6月6日发布后第二天就有创作者利用其制作科幻短片,且创作者反馈写实感方面表现出色。

影视行业上市公司也纷纷拥抱AIGC,为主营业务赋能。去年6月,华策影视便已成立AIGC应用研究院。今年9月,华策影视推出AIGC新应用“影视剧本智能创作系统”,提供“评估助手”和“编剧助手”工具,评估助手能将20-50万字小说剧本的评估时间从3天压缩为5分钟,编剧助手能改进多轮对话的低效率问题。正在自研适合于微短剧开发的垂类模型,将在未来赋能微短剧行业。

华策影视方面表示,公司在AI领域的技术储备短期内不会直接贡献业绩,其将积极探索文生视频等新兴AI技术在传媒领域的落地应用与业态创新。

博纳影业出品制作的AIGC生成连续性叙事科幻短剧集《三星堆:未来启示录》在抖音播出。该剧集利用AIGC技术完成了从剧本创作到视频编辑等多种工作。博纳影业表示,该短剧是公司AI视频技术与影视深度结合方面的探索成果,AIGC是联动影视产业上下游多模态的钥匙,可实现降本增效并探索突破性变革。

开源证券指出,多模态视频大模型历经一年多迭代,已逐步提升对内容制作的赋能效果,拓宽了创作边界,预计后续AI影视领域商业化空间将打开。





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