联合国 : 2018 年世界经济形势与展望（年中更新本）
5月17日在纽约发布的联合国《2018 年世界经济形势与展望：年中更新本》指出，贸易局势日趋紧张，货币政策不确定性增大，债务水平上升，地缘政治紧张局势加剧，这些可能会阻碍经济进步。
根据该报告，目前预测 2018 年和 2019 年世界经济增长率将达到 3.2%，分别上调 0.2 个和 0.1 个百分点。上调后的增长前景反映出，由于工资增长加速、投资条件普遍有利以及美国一揽子财政刺激计划的短期影响，发达经济体的增长预测进一步改善。同时，世界贸易增长提速，反映了全球需求普遍增加。许多商品出口国也将受益于能源和金属价格提高。尽管全球大宗商品价格适度上升将对许多国家的通货膨胀产生一定的上行压力，但报告指出，大多数发达和发展区域的通货膨胀依然在可控范围。
来源：联合国
布鲁盖尔 : 中国的数字经济规模有多大？
百度、阿里巴巴、腾讯和小米等具有影响力的中国数字巨头的崛起，已经表明中国是全球数字创新的领导者。国际统计数据也已表明中国在出口数字商品和服务方面的主导作用。鉴于中国人口众多，经济高速增长，对全球数字市场产生影响并不奇怪，但中国是否充分利用了这一领域的潜力？
报告采用了与ISIC标准尽可能接近的方法，计算出中国ICT活动的增加值和就业份额，并将其与经合组织国家进行比较，提出了对中国数字经济相对于经合组织国家实际规模的估计。结果显示，中国在数字领域的发展水平仍低于经合组织的平均水平，在增加值和就业份额方面都是如此。然而，中国的数字产业有很强的潜力。
首先，中国的农村经济体量庞大。鉴于城市地区的数字化程度更高，随着城市化进程的持续，中国的数字份额将继续上升。
其次，中国数字行业的相对劳动生产率高于OECD平均水平，这意味着中国在推动经济增长方面发挥着更重要的作用。
第三，中国的发展并不均衡，北京、上海等发达地区的ICT领域就业份额甚至比经合组织国家还要高，但中国最不发达的地区却远远落后。如果领先地区的数字发展优势外溢，那么未来将会出现新一轮的高科技发展。
最后但并非最不重要的一点是，报告试图通过缩小对制造业的定义，来获得中国数字经济增长的一个更近期的指标，并且发现，即使中国制造ICT行业的增长速度非常快，但中国在ICT领域所占的份额仍很可能不高于经合组织2016年的平均水平。换句话说，中国在与发达国家ICT发展的竞赛中仍处于奋力追赶状态。
来源：布鲁盖尔
OECD : 数字时代需要哪些技能
本文研究了随着行业走向数字化，不同类型的技能得到奖励的程度。它基于OECD关于31个成员国劳动力市场成人技能的调查，以及OECD关于行业数字渗透的新指数，将技能分为认知技能（通过教育获得的技能，如识字、算术和解决问题的能力）以及非认知技能和人格特质，特别强调了ICT相关技能、高级计算能力、管理和沟通技巧、学习准备读和创造性的解决问题等技能，研究这些技能在高数字密集型行业和低数字密集型行业中如何获得回报，并评估了综合技能的重要性。结果表明，数字密集型行业尤其奖励具有较高自组织和先进算术能力的员工。此外，对于数字密集型行业的工作人员来说，综合技能尤为重要：拥有高水平算术能力的工人如果还表现出高水平的自组织或管理和沟通技巧，会获得额外的工资溢价。
来源：OECD
世界经济论坛 : 为所有人提供一个面向未来的互联网
当前，宽带普及率增长对GDP的贡献已得到了充分的证明，研究显示，互联网普及率每增加10％，GDP增长率就会上升2.8个百分点。而关于下载速度的提升对经济增长的贡献则鲜有提及，如果下载速度增加1倍，人均GDP将增长0.3个百分点。这些发现意味着：更快、更高质量的互联网使得网络可以更加密集地使用--从流媒体到物联网到自动驾驶汽车--这反过来又推动了生产率的提高、工业的增长，并带来更高的生活质量。
报告提供了一个互联网"成熟度水平"的框架，表明包容性增长不仅仅取决于提供互联网接入，还取决于提供足够的质量和速度，已支持成熟的互联网生态系统。报告认为，先进的连接需要建立一个前瞻性的互联网基础设施，能够处理更多的流量。对于固定线路连接，光纤基础设施是唯一明确的途径；对于移动互联网来说，3G或4G连接的规划已经不够，未来将需要针对5G及以上的功能。
先进的基础设施的规划对于如何资助旧网络的升级和新网络的建设具有重要意义。报告建议提供更多创新的融资方式，对公共部门的建议包括具体政策（如重新制定税收激励措施）；侧重于私营部门的建议包括开发针对多个项目的ICT特定基础设施基金投资，开发允许移动网络运营商向其他运营商征集基础设施融资的联合投资工具等。
来源：世界经济论坛
埃森哲 : 制造企业应用人工智能尚处于初期
埃森哲对欧洲、北美和亚洲地区六大行业的500家制造企业进行了调研，其中包括100家中国企业。调研发现，人工智能技术（尤其当其与移动计算和大数据分析等技术相结合时）不仅可以推动企业核心业务的转型，还能提升员工和客户体验，最终催生新的商业模式，助力企业实现"工业X.0"战略。
然而目前，只有少数制造企业达到了埃森哲所定义的"应用智能"阶段，即将人类智慧与分析技术和行业洞察结合，然后规模化地应用于企业的核心业务。调研显示，虽然有98%的受访企业已经开始运用人工智能技术改进产品和服务，只有16%的企业拥有完整的人工智能愿景，仅有5%的企业正投资应用人工智能技术改造其生产制造，而全面应用人工智能解决方案的企业仅占2%。
调研发现，和全球企业一样，中国制造企业在运用人工智能技术时面临一系列挑战。其中，52%的受访中国企业将数据质量列为突出挑战，数据安全与网络安全紧随其后（47%），而将数据共享和知识产权保护视为挑战的则占到了44%，均高于全球平均比例。
此外，研究指出，企业能结合人工智能与其他数字技术来进行产品创新，并将获得巨大的回报。善用人工智能技术的工业设备制造商，能将其市值提升多达25%。
成功应用人工智能技术的企业需要经历四个阶段。第一，树立信念，充分相信人工智能技术能够以数字化方式重塑工业；第二，构筑愿景，借助人工智能技术充分挖掘现有产品和服务的潜能；第三，承诺投入，利用人工智能技术改造生产制造；第四，全面应用，大规模实现产品和服务的数字化创新。
调研表明，领先企业有着明确的投资和生态系统战略，能够获取、处理并保障所需数据，最大化地推动人工智能价值。这些企业专注于信息技术（IT）能力和技能，为大规模部署人工智能打下基础。其中，超过九成的企业将数据分析和系统整合视为必备能力；超六成企业则认为，嵌入式人工智能将改变其商业模式。
研究指出，少数领先企业能够脱颖而出，开始大规模应用人工智能，他们能够与生态系统伙伴密切合作，细致地选择当下和未来需要的人工智能技术，并与其他数字化技术一起应用，共同为客户创造价值。企业计划运用的主要人工智能解决方案包括计算机视觉（73%）、深度学习（64%）和机器人流程自动化（64%）。
调研将企业按照行业和人工智能应用阶段进行了分类，发现人工智能成熟度在行业间存在差异。例如，汽车企业更加致力于运用人工智能，有9%的企业已进入了第三阶段，达到第四阶段的占比为5%。相比之下，仅有7%的耐用消费品企业和3%的工业与重型设备制造企业达到第三阶段，而这两个行业中只有1%的企业进入第四阶段。
人工智能重塑生产制造的程度也因行业而异。有65%的汽车企业将改变盈利性收入来源视为首选事项。工业设备制造行业内有所分化，大多数重型设备制造商（57%）表示，贯穿整个产品生命周期的销售与营销策略是其重点考虑的事项，而42%的工业及电气设备企业则希望嵌入式的人工智能可以进一步推动企业创新。
来源：埃森哲
校 审 | 陈 力、凌 霄
编 辑 | 陆 廷
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