在“2018大数据产业峰会——数据流通的政策与法律论坛”上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据技术主管、数促会办公室主任姜春宇带来《政务大数据现状和展望》主题演讲，针对如何标准化政务领域的大数据解决方案应用和底层架构，以及政府数据相关的管理制度和相应详细的做法进行了详细分享。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据技术主管、数促会办公室主任 姜春宇
以下是演讲PPT与发言全文记录，您可点击“阅读原文”获取完整PPT。
我是来自中国信通院大数据部门的姜春宇，也是一直在做大数据底层技术研究和技术如何产业化向各个领域渗透的一些研究工作，今天很荣幸给大家分享我们在政务大数据方面的一些认识和理解。
我们即将要成立一个政务大数据工作组，联合了很多厂商和企业，包括一些地方政府。我们会一起探讨，主要针对政务领域的大数据解决方案应用和底层的架构，是如何标准化出来的。另外一块，我们认为政府端需要专业的数据服务商和一系列支撑，希望把这方面跟数据相关的管理制度和相应详细的做法给大家梳理一下。最后想看到政府端把他的数据当成资产一样更好地运营起来。因为现在大家都在谈数据资产管理，而且大家都认为政府的数据非常多和宝贵，所以我们肯定在数据资产化的过程中需要帮助政府理清他到底有哪些数据资产，怎么样把这些数据资产实现价值，给到政府自身服务于民生和服务于经济建设以及各行各业，甚至把这些数据红利以各种形式释放出来。
从2016年北京市包括2017年国标委，发布了政务信息目录体系和政务信息的资源交换体系，这是最早关于数据资源交换共享的标准体系。这两套体系，一套是从数据标准的角度，一套是从信息资源的支撑体系角度。2007年以后过了八九年，我们看到2016年国务院发布了政务信息资源共享的暂行办法，国务院的办法出台以后2016年我们看到上海、贵州、湖北几乎各个省份和重要的市都出台了相应的管理办法，出台了各省市的管理办法，当然这也是一个配套的措施。
2017年国务院发布了政务信息整合实施共享方案。政府建了很多信息的系统，需要盘点哪些是僵尸系统，哪些是运行率比较高的，要统一管起来。以前都是大家随意地建和使用，有的建起来也没有用，所以这套方案相当于把底层的新系统整合起来。而发改委和网信办联合发布了政务信息资源目录的编写指南，国标目录信息体系是2007年发布的，过了10年出了一个指南，国家意识到如果只有标准，大家不知道怎么用，于是出了指南方便大家操作。
上海、广东等各个省陆续出台了政务信息系统整合的共享实施方案，我观察到广东省的力度非常大，每个月都要披露上报有关单位整合情况的进度和进展，也有相关的职责分配，这是我们一个观察，有些其他的省份也在陆续地做这样的事情。
紧接着各个省份也开始发布他们的信息资源编码规范相关的标准，尤其是广东、山东这几个省都发的比较早，说明政务信息资源交换体系和目录体系标准试图解决政务信息资源的原数据编码规范和交换体系的架构功能性的问题，但由于种种原因，没有推广起来。从2007年开始，2016、2017、2018年国家密集地出台了政策，说明意识到政府整合信息资源共享做了十来年，可能做得成效不理想，所以继续要做成事儿就要继续推进办法，包括标准的管理和架构体系的标准，并没有实操性，接下来实操性是政府部门要考虑的一块。
另一个点，前十年政府想解决的是信息的互通问题，结果2012、2013年的时候大数据出现了，新的体系规范出现了，政务信息的交换共享遇到了大数据，它又发现整个政府面临新的问题和新的挑战。
我简单地解读发布的3个规范到底都讲了什么。
政务信息资源共享的管理办法，主要有四个方面。第一部分，以共享为例，有需求导向，无偿使用，主要是确定需求是什么，提出事实依据，使用的过程是要免费的，统一标准，统筹建设，建立机制保障安全。第二部分，政务信息资源要进行复位，可粗浅地分为三类：无条件共享，拿出来给谁都可以；有条件共享，得设置一个共享的范畴或者设置一些门槛；以及不予共享。第三部分是政务信息共享平台，确定了这个平台是管理支撑整个国家信息共享的基础设施，确立了内外网两部分。第四部分，分工建立了谁来负责什么事情。因为到了每个省市有不同的职能部门负责，有的负责建立标准，有的负责建立编目和具体执行以及最后的评估和审核。
关于政务信息系统的共享整合实施方案的解读，它要建立五个统一的原则，总体目标是2017年完成国务院整个信息系统的整合清理工作，2018年6月实现整合各个部门系统，统一建立国家的共享交换平台。我还有一个观点，就是整个共享这套规范和系统建设的原则其实还没有提取出来，到底是哪一个级别的可以建——到市一级还是县一级还是省一级，分几层——缺乏指导内容。这也是我们现在研究的方面，到底是从哪些因素衡量一个地方的行政级别到底是不是适合建这样的共享交换系统和未来大数据的系统。方案推进了十项工程，七个保障措施，其中重要的几个保障措施就是强化评价考核，现在还没有出具体的考核指标，但是这是未来的抓手，就是把政府官员各个方面的晋升和考核机制结合起来，这样地方就会有动力和愿望做这个事情。
还有建立备案制度，大家建立信息化系统的时候都是不打招呼的，但是接下来要建立备案制度。你到底有多少系统得告诉我，中间有一个管理机构要记录，建什么得通过审批，不允许就不能建，包括加强安全保障，依然是一个重中之重。
最后，整个目录的编写指南。很有意思，仔细研究了一下，政务信息资源目录大概是按这三块分类解构的，从资源维度分为基础信息、主题信息和部门信息。维度分类为无条件、有条件以及不予共享，加密栏会有具体的分类方法。具体的一条数据——一个表或者一个数据源——它应该提供哪些信息描述呢？这有一个目录的原数据描述，比如一个表归属哪一个分类，名字叫什么，代码是什么，谁提供的，这个表或者这个信息的具体摘要干了什么，格式是什么，包括有它的共享属性和开放属性更新周期和发布日期，可以按这个格式描述数据信息资源。
目录编写流程也确立了，准备、编制和保送，汇总与管理和更新，想得还是比较周全的，有一些细的拆解我就不讲了。
我们认为十来年我们电子政务一直尝试解决信息数据的互联互通和信息的共享，包括国家的标准层面和现代的管理办法和指南，都是要解决共享共通，也就是数据互联互通。我的部门有一些数据是没有的，想要一些别的数据支撑我的业务，但是十来年做得不是特别理想。打破信息孤岛，实现各个业务部门的高效规范和安全交换共享，满足业务需求，信号规范的公共基础和主题库，这是我们十来年电子政务和整个政务系统新系统要做的事情。
我们做着做着发现大数据来了，以前我要互通就可以了，现在发现遇到大数据以后，数据不仅要共享，还要汇聚在一起。每个委办局数据业务系统都要汇到一个大平台上，在这个平台实现整合，还要识别这些数据。因为每个委办局的数据资源名称都不一样，要实现统一的语言，把大家原来不规范的数据进行规范化的整合，实现分析应用。要基于大企业把数据整合以后再回馈给各委办局和政府领导以及市民，方便大家利用数据。这是认识的转变，遇到的新的挑战，所以企业叫政务数据的资产管理，包括这个架构，数据的会聚、采集、存储、融合、交换、共享包括上层的应用，这些应用包括可以支撑政府的决策，公民的服务、城市的管理、公共安全、政府的职能可以面向几个大类。
我们提了数据资产的概念，数据资产只是企业或者能够为企业带来经济利益的数据资源，主要区别数据资产的概念就是可以带来价值。
贵州省很早做了数据资产管理的登记暂行办法，也对政务的数据资产做了定义——政务服务实施机构介绍管理使用的各类业务系统和利用业务系统依法依规直接或间接采用生产管理经济社会方面的价值权属明晰、可控、可交换的非涉密政府数据。可以看出，我们很多的地方政府也意识到了政府的数据会聚起来要形成资产的概念。
做这些事情遇到了很多的条款，一个是标准和规范缺失，国家出了3个指南，但是我认为还有很多细的操作没有做出来，还需要各个地方政府详细去做一套采集端的和整个数据的分析平台模型建立规范。还有缺少数据资源的盘点，汇聚整合的标准，切实可行的操作办法等。
另外技术体系，缺乏整个政务大数据平台的架构长什么样，有哪些功能点，最后怎么样去建设，应用怎么样开发，整个一系列的东西缺乏处理。
这些东西都依赖于专业机构，因为银行和电信都有数据仓库和数据分析十多年，都有专门的针对数据标准的团队，针对数据分析平台或者应用的有很多支撑团队，非常专业，甚至有的对外开始做合作，我认为政府在这块非常缺乏专业的团队和组织，需要专门从事这项工作的人员，起草整个规范，进行具体的操作执行和评估，包括最后的推广培训。
现在各地方都成立了大数据局，它的功能和责任进一步要放大，甚至要强化，这是大家担心数据开放给别人非常顾虑的一个事情。
我们要成立大数据工作组，首批已经参与了，我们也开过小的会，大家后续有志愿跟我们一起做这个事情，也欢迎联系我一起参与，主要围绕政务大数据面临的问题和挑战，在基础架构、数据、应用、组织架构形成方面，要形成白皮书、规范和若干标准管理办法，为全国整个政务大数据平台的落地做一些支持。白皮书就是把目前的问题梳理出来。那天开会以后，我发现有很多问题，包括大家对问题的认识，已经在慢慢形成，还有技术规范标准和管理的方法，这是我们要做的事情。
我们也初步有了一个五到十月的时间记录，我们会和同事密集开展这样一项工作。
这是我们自己提的数据资产管理白皮书的模型，包括它的原则和管理机构，建立制度规范和实施，会后大家可以参考，后续我们会继续迭代，甚至会出一个针对政务领域白皮书的具体实践。
这是我们自己在做的产品评测的基础，现在我们已经做了三大类的产品评测，后续我们会加入政务大数据的解决方案的一套评测，现在大家都在提政务大数据的解决方案，供应商很多，到底大家做了什么事情，水平怎么样，一定要剖析清楚，我们昨天发五个白皮书会在公众帐号里公布出来，这是我今天的分享，谢谢大家。
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校 审 | 陈 力、 陆 廷
编 辑 | 凌 霄
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