AIIA发布《深度学习技术选型白皮书》 产学研多家公司参与制定

在2018 AIIA人工智能开发者大会上，由中国人工智能产业发展联盟（以下简称“联盟”或“AIIA”）开源开放推进组调研并撰写的《深度学习技术选型白皮书》重磅发布。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长、联盟副秘书长张雪丽在宣布这一成果时表示，深度学习框架既是基于深度学习的人工智能体系核心，也是人工智能产业化落地的重要抓手。对实现算法的封装，数据的调用以及计算资源的使用，起到承上启下的作用。

当然，其更重要的还是对各类企业的指引与参考作用，助力他们通过技术升级进行转型。

目前，许多公司正在大力开发基于AI、机器学习和深度学习的能力。在历史悠久的商业潮流中，动机是恐惧与希望的结合。竞争压力正在引发企业的兴趣，许多企业思想领袖都具有不甘落后的紧迫感。

“这本白皮书是基于企业需求制定的，针对各类以深度学习为技术核心的产品，以及应用服务所使用的训练及推断软件框架技术，提出有价值的深度学习技术选型考虑及指标”，张雪丽强调。

其中，特别是在“深度学习训练框架与推断框架”部分，白皮书除了对主流框架进行了系统梳理，也同时对企业的应用需求做了深度分析，进而拟出一套基于企业真实业务需求的训练与推断框架评估指标体系。

除了框架，白皮书也对业务流上下游工具集，譬如中间件与模型优化工具集进行了梳理，为后续工作打下基础。

“本白皮书是我们联盟开源开放推进组的重要工作”，张雪丽提到，“这份白皮书凝聚了中国人工智能产业发展联盟、中国信息通信研究院，以及所有参与企业的心血。”

“包括中兴、华为、海康、三大运营商、航天科工，以及百度、小米等科技公司都参与到这份白皮书的制定中，非常感谢他们。”

值得注意的是，这份白皮书并不是一个“完成时”。张雪丽表示，未来关于深度学习的白皮书及报告成果将会定期更新发布，并以此为研究基础开展相关评测工作。

“我们还将制定《深度学习技术选型评估规范》，以企业需求为指引，为以开源框架为技术核心的服务及产品选型评测提供更加系统的指标及方法。”

当前，机器学习以及深度学习正在改变整个技术领域，AI使用企业希望软件能够更加简洁直观的实现端到端的业务部署，AI能力提供企业希望实现与实际应用更好的对接以满足业务需求，而本白皮书正是为解决这个问题进行的第一步探索。

点击“阅读原文”，下载白皮书。

校  审 | 陈  力、 珊  珊

编  辑 | 凌  霄

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